Inteligencia Artificial

José Tam: «Solo entre el 3% al 5% de las empresas están usando IA generativa en producción»

En un evento sobre IA generativa, José Tam de Softtek destacó cómo esta tecnología mejora la toma de decisiones y el futuro autónomo de las empresas.

Durante el evento «Liderar a partir de la irrupción de la GenAI», celebrado en las oficinas de Google, José Tam, vicepresidente de transformación digital de Softtek, compartió su visión sobre cómo la inteligencia artificial generativa está transformando aspectos fundamentales de las organizaciones. A lo largo de la entrevista, Tam abordó temas clave como el impacto de esta tecnología en la toma de decisiones, la transparencia organizacional y los desafíos éticos que se presentan en su implementación.

Uno de los primeros puntos discutidos fue cómo la inteligencia artificial generativa está cambiando los procesos de toma de decisiones en las empresas. Según Tam, más que alterar el proceso, esta tecnología contribuye a que las decisiones sean más informadas. «Hoy estamos acostumbrados a un mundo volátil, incierto, complejo y ambiguo, donde muchas veces tomamos decisiones con menos del 50% de la información», explicó. En este contexto, la IA generativa facilita la integración de datos, incluso en empresas que no cuentan con una arquitectura de información totalmente integrada. Esto permite a los líderes tomar decisiones con mayor precisión y conocimiento, dependiendo del nivel de madurez de los datos disponibles.

Tam también destacó la velocidad con la que la IA generativa puede procesar información y mejorar la calidad de las decisiones. «La Inteligencia Artificial Generativa es rapidísima», mencionó, añadiendo que existen diferentes niveles de servicio según las necesidades de la empresa, lo que permite un procesamiento más eficiente en cuestión de milésimas de segundo. Sin embargo, advirtió que la calidad de las decisiones sigue dependiendo de la calidad de los datos.

«Si no tienes información suficiente, la IA te dirá con qué nivel de certeza puedes actuar, pero también te hará consciente de las limitaciones de los datos que posees» – José Tam.

Transparencia y ética: el motor de la IA generativa

En cuanto a la transparencia y la rendición de cuentas dentro de las organizaciones, Tam señaló que en Softtek han desarrollado lo que llaman un «motor de ética». Este marco se utiliza para garantizar que la IA generativa sea imparcial y no esté sesgada. «Dependiendo de cómo alimentes la IA y cómo generes tu modelo, puede alucinar o estar parcializada», explicó. La clave está en considerar más de 25 parámetros que aseguren que la inteligencia artificial actúe de manera ética y transparente. «Es un componente fundamental para garantizar que la IA no tenga sesgos raciales, de género o religiosos».

Los errores más comunes en la implementación de la IA generativa

Sobre los errores más comunes al implementar la IA generativa, Tam destacó que uno de los principales problemas es el sesgo en los datos. «Hay algoritmos que pueden ser machistas, feministas o que discriminan a otros géneros», señaló. También mencionó la necesidad de tener cuidado con los temas religiosos y políticos, que pueden estar parcializados dependiendo de cómo se entrene la IA. Es por eso que Softtek utiliza su framework ético, que ayuda a evitar estos problemas y a asegurar que la IA se utilice de manera responsable.

Superando los desafíos de la implementación

A pesar de los avances, implementar esta tecnología no está exento de desafíos. Tam destacó la importancia de la investigación académica y la colaboración abierta como clave para superar las complejidades de desarrollo. «En Softtek tenemos cerca de 60 centros de excelencia que generan mejores prácticas y las compartimos con nuestros clientes», dijo. Esta colaboración interna les permite resolver problemas de forma más eficiente y asegurarse de que la innovación sea continua y abierta.

En cuanto al futuro de la IA generativa, Tam visualiza un camino hacia la automatización total. «Estamos pasando de un mundo en el que solo los humanos tomaban decisiones, a uno donde estamos aumentados por la inteligencia artificial», comentó. A medida que la tecnología avance, Tam cree que nos dirigimos hacia un entorno semiautónomo y, eventualmente, autónomo, donde muchas tareas serán completamente gestionadas por sistemas inteligentes.

Sin embargo, no todas las empresas están listas para dar este salto. Según Tam, solo entre el 3% y el 5% de las organizaciones han implementado la IA generativa en producción. «Los pioneros de aquí al 2028 serán los que más se beneficien», afirmó, pero también indicó que la adopción generalizada de la IA no se espera hasta alrededor de 2032. Tam resaltó que cada empresa tiene su propio ritmo de adopción tecnológica: algunas buscan ser líderes y adoptan la tecnología de inmediato, mientras que otras prefieren esperar para ver cómo evoluciona y se abaratan los costos.

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