¿La IA no te entiende? Descubrí cómo aplicar el modelo CRIAR para lograr mejores resultados con inteligencia artificial

El acto de “promptear” —dar instrucciones claras, precisas y contextualizadas— se convirtió en una habilidad clave en 2025, especialmente para quienes trabajan en marketing, comunicación y creatividad.
El acto de “promptear” —dar instrucciones claras, precisas y contextualizadas— se convirtió en una habilidad clave en 2025, especialmente para quienes trabajan en marketing, comunicación y creatividad.
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Si alguna vez le pediste algo a una IA y te devolvió una respuesta genérica, incorrecta o inútil, seguramente conozcas la sensación de frustración que esto genera. Es como el clásico meme del genio que malinterpreta los deseos: la herramienta funciona, pero no como esperabas. Y es que el problema, muchas veces, no está en la inteligencia artificial, sino en la forma en que nos comunicamos con ella.

El acto de “promptear” —dar instrucciones claras, precisas y contextualizadas— se convirtió en una habilidad clave en 2025, especialmente para quienes trabajan en marketing, comunicación y creatividad. Aprender a estructurar correctamente un pedido puede marcar la diferencia entre una respuesta brillante y una totalmente irrelevante.

Una IA generativa no adivina lo que el usuario quiere: necesita guía y estructura. Sin un buen prompt, el sistema solo promedia información general, ofreciendo un resultado mediocre y predecible. Para resolver esto, los especialistas Carlos Mazalán y Guillermo Paz desarrollaron el modelo CRIAR, una herramienta mnemotécnica que permite estructurar cualquier solicitud a una IA de manera efectiva.

El modelo CRIAR se compone de cinco pasos esenciales: Contexto, Rol, Instrucción, Ajustes y Resultado esperado. Cada componente cumple una función clave para guiar al sistema y lograr una respuesta más precisa y alineada con el objetivo. Desde definir quién sos y qué necesitás, hasta indicar el formato o tono de la respuesta, cada paso ayuda a transformar la interacción en un proceso más claro y eficiente.

En el Contexto, se brinda un breve panorama del problema o necesidad. Luego, con el Rol, se establece la identidad que la IA debe asumir (por ejemplo, un experto en SEO o un guionista). A continuación, se detallan las Instrucciones paso a paso, seguidas de los Ajustes, donde se define el formato o estilo del resultado. Finalmente, se establece el Resultado esperado, para dejar claro cuál es el propósito del pedido.

Al aplicar este modelo, la tasa de éxito en las interacciones con la IA aumenta considerablemente, ya que la herramienta pasa de “adivinar” a ejecutar una tarea bien definida. Además, el modelo CRIAR puede complementarse con otras metodologías de prompting según la complejidad del proyecto, adaptándose tanto a tareas simples como a procesos más iterativos.

Estas metodologías forman parte del curso “IA Aplicada al Marketing, Comunicaciones e Industrias Creativas”, dictado por Carlos Mazalán y Guillermo Paz en la Universidad Siglo 21, donde enseñan a los participantes a optimizar su interacción con la IA y potenciar sus resultados profesionales mediante la correcta formulación de prompts.

Carlos Mazalán es CEO de Mazalán Comunicaciones, director de diplomaturas y certificados de comunicación y marketing digital de la Universidad Siglo 21, y presidente de la Comisión de Consultoras del Consejo Profesional de Relaciones Públicas. Por su parte, Guillermo Paz es docente, consultor y creador del modelo CRIAR, con más de 20 años de experiencia en marketing, storytelling e inteligencia artificial. Ambos impulsan el aprendizaje de nuevas competencias digitales que redefinen la manera en que las personas se comunican con la tecnología.

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