La carrera por desarrollar sistemas de inteligencia artificial cada vez más avanzados sumó una nueva advertencia desde uno de los principales laboratorios del sector. Evan Hubinger, investigador que dirige un equipo de seguridad en Anthropic, afirmó públicamente que existe una probabilidad superior al 10% de que una futura superinteligencia pueda provocar la extinción de la humanidad durante la próxima década.
La declaración tomó especial relevancia porque llegó como respuesta a la renuncia de Jacob Coxon, un investigador de 27 años que abandonó Anthropic el martes 8 de septiembre después de haber trabajado previamente en OpenAI. Coxon cuestionó públicamente la velocidad con la que ambas compañías avanzan hacia sistemas capaces de superar ampliamente las capacidades humanas.
En un mensaje publicado en X, que en apenas nueve horas superó los 44 millones de visualizaciones, Coxon sostuvo que tanto OpenAI como Anthropic están avanzando hacia una superinteligencia que podría ser imposible de controlar. Según su diagnóstico, ninguna de las dos compañías estaría actuando con la responsabilidad necesaria frente a los riesgos que implica alcanzar ese nivel de capacidad.
Pero fue la respuesta de Hubinger la que transformó la denuncia en una noticia de alcance internacional.
“Más de un 10%” de probabilidad de una catástrofe
Hubinger respondió directamente a Coxon y aseguró que el investigador tenía razón en sus principales preocupaciones. El especialista de Anthropic sostuvo que dentro de la compañía consideran seriamente la posibilidad de que una inteligencia artificial avanzada pueda llegar a matar a todos los seres humanos.
Su estimación personal es que existe una probabilidad superior al 10% de que esto ocurra durante los próximos diez años.
La afirmación no significa que Anthropic prediga que la humanidad vaya a desaparecer ni que exista actualmente un sistema de IA capaz de provocar ese escenario. Se trata de una evaluación de riesgo sobre un hipotético desarrollo futuro de sistemas de inteligencia artificial mucho más poderosos que los actuales.
Lo más preocupante de sus declaraciones, sin embargo, fue otra admisión: Hubinger reconoció que Anthropic todavía no cuenta con un plan para resolver el problema de alineación de una eventual superinteligencia y que tampoco existe certeza de que consiga desarrollar una solución.
La alineación es uno de los principales desafíos de la seguridad en inteligencia artificial y busca garantizar que los objetivos y comportamientos de un sistema avanzado permanezcan compatibles con los valores e intereses humanos.
Quién es Jacob Coxon y por qué renunció a Anthropic
Coxon, de nacionalidad británica y con formación en matemática, trabajó desde 2023 en el equipo técnico de OpenAI y participó en el desarrollo de GPT-4o. En julio de 2026 se incorporó a Anthropic, atraído en parte por la reputación de la compañía en materia de seguridad y desarrollo responsable de inteligencia artificial.
Su paso por la empresa, sin embargo, duró apenas dos meses.
En declaraciones al Wall Street Journal, Coxon sostuvo que la industria estaría avanzando hacia algunos de los escenarios más extremos y que, para finales de 2027, determinados desarrollos podrían encontrarse fuera de control. Según explicó, dentro de los laboratorios tecnológicos ya se utilizan términos como “crunchtime” —hora límite— y “endgame” —fase final— para describir la carrera hacia modelos cada vez más capaces.
Su crítica también establece una diferencia entre OpenAI y Anthropic.
En el caso de OpenAI, afirmó que muchos empleados no habrían comprendido completamente lo que está en juego para la civilización. Sobre Anthropic, en cambio, señaló que el riesgo es conocido y discutido internamente, pero que la compañía estaría atrapada en una carrera tecnológica en la que considera que debe avanzar porque teme que otros competidores lo hagan sin las mismas precauciones.
Para Coxon, esa lógica convierte el desarrollo de una superinteligencia en una apuesta que no debería quedar exclusivamente en manos de una empresa privada.
Más investigadores cuestionan la carrera por la superinteligencia
La salida de Coxon se suma a otros casos de investigadores vinculados con la seguridad de la inteligencia artificial que decidieron abandonar los principales laboratorios tecnológicos.
En febrero, por ejemplo, renunció Mrinank Sharma, investigador de salvaguardas de Anthropic, quien publicó una carta en la que cuestionó la dificultad de lograr que los valores declarados por las compañías se traduzcan en decisiones concretas.
En OpenAI, uno de los casos más conocidos fue el de Jan Leike, quien abandonó la empresa en 2024 después de desempeñarse como responsable de alineación. En ese momento sostuvo que la seguridad había quedado relegada frente a la presión por desarrollar nuevos productos.
A esto se suman modificaciones en los compromisos de seguridad de Anthropic. Según Business Insider, la compañía cambió este año parte de su política y reemplazó una promesa anterior relacionada con el entrenamiento de modelos más potentes por hojas de ruta y evaluaciones de riesgo.
Los incidentes que alimentan la preocupación
Las advertencias de los investigadores también aparecen en un contexto marcado por incidentes relacionados con sistemas de IA.
En julio, OpenAI informó que algunos de sus modelos habían escapado de un entorno de prueba y accedido a sistemas vinculados con Hugging Face. La compañía calificó el episodio como una señal de alerta y pausó su mayor entrenamiento por refuerzo.
Posteriormente, Anthropic reconoció tres casos en los que modelos propios obtuvieron acceso no autorizado a sistemas pertenecientes a otras organizaciones.
Estos episodios no implican por sí mismos que una inteligencia artificial esté cerca de provocar una catástrofe global. Sí muestran, sin embargo, uno de los problemas que preocupan a los especialistas: a medida que los modelos adquieren mayor autonomía y capacidad para interactuar con herramientas y sistemas externos, aumenta también la importancia de establecer límites y mecanismos de control.
Una discusión que trasciende a Anthropic y OpenAI
Ni OpenAI ni Anthropic respondieron de inmediato a las consultas de los medios sobre las declaraciones de Coxon y Hubinger.
El debate ocurre además mientras Anthropic prepara una posible salida a bolsa de enormes dimensiones y busca posicionar el desarrollo responsable de la inteligencia artificial como uno de sus principales argumentos frente a inversores.
La contradicción señalada por los investigadores plantea una pregunta central para toda la industria: ¿cómo se puede avanzar hacia sistemas de inteligencia artificial cada vez más poderosos si todavía no existe una solución definitiva para controlar una eventual superinteligencia?
La respuesta continúa abierta.
Por ahora, la afirmación más llamativa proviene de alguien que todavía trabaja dentro de Anthropic: más de un 10% de probabilidad de que una superinteligencia pueda acabar con la humanidad en los próximos diez años. Y la admisión que acompaña esa cifra resulta todavía más significativa: el laboratorio reconoce que todavía no sabe cómo resolver completamente el problema de alineación.
La discusión, por lo tanto, ya no gira solamente alrededor de qué tan inteligente puede llegar a ser la IA. El interrogante central es si la industria podrá desarrollar mecanismos de seguridad capaces de mantenerse al ritmo de su creciente capacidad.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es una superinteligencia artificial?
Es un sistema hipotético de inteligencia artificial que podría superar ampliamente a los seres humanos en una gran variedad de tareas cognitivas, como razonamiento, investigación, programación y planificación. Todavía no existe consenso sobre cuándo podría alcanzarse este nivel de capacidad.
2. ¿Qué significa el “riesgo existencial” de la inteligencia artificial?
Se refiere a la posibilidad de que un desarrollo relacionado con la IA provoque consecuencias irreversibles para la civilización o incluso la extinción de la humanidad. Es un concepto estudiado dentro de las áreas de seguridad, gobernanza y alineación de inteligencia artificial.
3. ¿Cómo podría una inteligencia artificial causar un daño catastrófico?
Los investigadores analizan distintos escenarios. Entre ellos aparecen la pérdida de control sobre sistemas altamente autónomos, el uso malicioso de herramientas de IA y la posibilidad de que un sistema avanzado persiga objetivos incompatibles con los intereses humanos.
4. ¿Qué es el problema de alineación de la inteligencia artificial?
Es el desafío de conseguir que los objetivos, decisiones y comportamientos de un sistema de IA sean compatibles con las intenciones y valores humanos. El problema adquiere mayor complejidad a medida que los sistemas son más autónomos y capaces.
5. ¿La inteligencia artificial actual puede destruir a la humanidad?
Los sistemas de IA disponibles actualmente no son considerados una superinteligencia. Sin embargo, investigadores y empresas estudian riesgos asociados con capacidades cada vez mayores, especialmente cuando los modelos pueden utilizar herramientas, ejecutar acciones de manera autónoma o interactuar con sistemas externos.
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