Durante décadas, el software empresarial funcionó principalmente como una herramienta de registro y análisis de información. Luego, con la llegada de la inteligencia artificial generativa, comenzó a asistir a los usuarios en distintas tareas. Pero ahora emerge una tercera etapa: la IA agéntica, sistemas capaces de actuar de manera autónoma dentro de las organizaciones.
Según Gartner, este año el 40% de las aplicaciones empresariales incluirá agentes de IA, frente a menos del 5% en 2025, lo que implica un crecimiento del 800% en apenas un año. También de acuerdo con estudios recientes de McKinsey & Company, esta evolución podría redefinir la forma en que las empresas gestionan sus procesos en los próximos años. Estos agentes pueden interpretar información, tomar decisiones y ejecutar acciones autónomas en distintos sistemas, desde analizar finanzas hasta gestionar operaciones comerciales.
Las empresas ya están explorando y desarrollando soluciones que permiten automatizar tareas complejas, simplificar la gestión y acelerar la toma de decisiones. Desde analistas financieros virtuales hasta sistemas de gestión capaces de ejecutar procesos completos, comienzan a aparecer ejemplos que anticipan cómo podría evolucionar el trabajo dentro de las organizaciones.
AItana, la primera analista financiera basada en IA
Finanzas es una de las áreas donde la incorporación de inteligencia artificial tiene mayor potencial, porque impacta directamente en procesos críticos para la supervivencia de una empresa, como la optimización de costos, la planificación financiera o el forecasting.
Esta evolución también está redefiniendo el rol del Chief Financial Officer (CFO), que dejó de ser únicamente un administrador de recursos para convertirse en un actor estratégico responsable de la creación de valor a largo plazo y de la sustentabilidad del negocio.
“En ese marco, la inteligencia artificial se consolida como un aliado central: al aprovechar la información disponible, permite tomar decisiones en tiempo real, ofreciendo ventajas competitivas en áreas como abastecimiento, políticas de compra o fijación de precios”, explica Gabriel Otero, fundador y CEO de Gosys.
Con ese objetivo, la empresa desarrolló AItana, una analista financiera basada en inteligencia artificial capaz de aprender no solo de la información contable de una organización, sino también de múltiples datos de contexto que permiten enriquecer el análisis y la toma de decisiones.
Scott, el primer agente de IA dentro de las tiendas bancarias
En los últimos años, los bancos encontraron en sus propios marketplaces una herramienta clave para fidelizar clientes, al ofrecer productos financiados en condiciones competitivas. En ese contexto, avenida+, empresa especializada en el desarrollo de marketplaces, creó Scott, el primer agente de inteligencia artificial diseñado para operar dentro de una tienda bancaria.
“Su objetivo es simple pero potente: convertir la información operativa en conocimiento accionable, disponible en segundos y a través de una conversación natural”, explica Daniel Jejcic, CEO de avenida+.
A diferencia de los dashboards tradicionales, Scott funciona como un agente conversacional al que los equipos pueden consultar directamente. Los usuarios realizan preguntas en lenguaje natural —de forma similar a como lo harían con una persona— y el sistema responde con datos actualizados y contextualizados del marketplace.
El ERP que empieza a tomar decisiones
Los ERP o sistemas de gestión empresarial atraviesan actualmente una transformación profunda. Históricamente diseñados para registrar operaciones, ahora comienzan a incorporar inteligencia artificial que les permite participar activamente en los procesos operativos.
En ese escenario, la empresa especializada en procesos Centum se posiciona como una de las pioneras al integrar inteligencia artificial dentro de su ERP.
“El objetivo es simplificar la gestión y ganar eficiencia con una IA que ya permite a los sistemas tomar decisiones por sí solos: desde conversar con el ChatGPT de la empresa para generar un pedido de venta con fecha de entrega, hasta procesar automáticamente un pedido web revisando stock, coordinando el envío y enviando un WhatsApp de confirmación al cliente”, explica Juan Pablo Di Tommaso, CEO de Centum.
En este nuevo paradigma, los reportes tradicionales comienzan a transformarse en interfaces conversacionales que permiten interactuar con los datos en lenguaje natural. “Los reportes dejan de ser planillas llenas de números para dialogar en lenguaje claro. El valor es enorme y las empresas están empezando a reconocerlo”, afirma Di Tommaso.
IA aplicada al conocimiento financiero en fintech
El sector fintech también está explorando nuevas aplicaciones de inteligencia artificial para mejorar el análisis de información y la personalización de servicios. La empresa de préstamos online Credicuotas, miembro del Grupo Bind, está avanzando en analítica financiera mediante la implementación de la técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG).
“Esta tecnología nos permite ir más allá del análisis tradicional, transformando nuestra base de datos en una fuente de conocimiento accesible y conversacional”, explica Ezequiel Weisstaub, cofundador y CEO de Credicuotas. Al combinar grandes modelos de lenguaje con la precisión y el contexto de los datos internos de la empresa, la compañía logra optimizar la forma en que consulta, interpreta y utiliza su información.
La aparición de la IA agéntica marca el inicio de una nueva etapa en la evolución tecnológica de las empresas. A diferencia de las generaciones anteriores de inteligencia artificial, estos sistemas no se limitan a asistir o recomendar, sino que comienzan a participar activamente en la ejecución de tareas y en la gestión de procesos.
En un contexto donde la velocidad de decisión y la eficiencia operativa son cada vez más determinantes, contar con agentes capaces de analizar información y actuar en tiempo real comienza a perfilarse como una ventaja competitiva clave.
Aunque la adopción todavía se encuentra en sus primeras etapas, el crecimiento proyectado para los próximos años sugiere que estos agentes inteligentes pasarán rápidamente de ser experiencias aisladas a convertirse en parte del funcionamiento cotidiano de las organizaciones. Los desarrollos que ya están emergiendo en sectores como finanzas, comercio electrónico o fintech anticipan un escenario en el que la inteligencia artificial dejará de ser solo una herramienta de análisis para transformarse en un nuevo actor dentro de las empresas.
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