En un reciente post del blog de Forrester, el analista Henry Peyret advierte sobre la confusión entre el gobierno de los datos (DG) y la gestión de los datos. “Debido a que la gestión principal de los datos y de la calidad de los datos integran funciones de gobierno, muchos las ven como conjuntos de herramientas de gobierno. Pero la realidad es que siguen siendo herramientas de gestión de datos —aclara—. El objetivo es mejorar la calidad de los datos ejecutando reglas. Esta confusión de las herramientas es sólo consecuencia de cómo la palabra gobierno es confundida e incomprendida, y esto lleva a trabajosos esfuerzos de gobierno de datos”.
Para el analista, “gobierno” es la colaboración, la organización y las métricas que facilitan el camino de decisión entre al menos dos objetivos en conflicto. Gobierno es encontrar el equilibrio aceptable entre los intereses de ambas partes. “Por ejemplo —grafica Peyret—, el gobierno de TI es necesario cuando se quiere dar soporte a todos los proyectos del negocio, con presupuesto, habilidades y recursos limitados. Otra confusión para la comprensión del concepto de gobierno, agrega, es intentar saldar los conflictos tomando decisiones por consenso en todos los casos. “Esta búsqueda de consenso es un error es un mundo cambiante donde la habilidad y la agilidad son el nuevo estándar”, explica el analista. El objetivo de un gobierno efectivo es tomar varias decisiones que, en su conjunto, indiquen una dirección razonable.
El analista recomienda:
- Es crítico identificar de manera temprana cuáles son los objetivos (y los objetivos que potencialmente podrían aportar confusión) de los diferentes interesados (calidad versus costo, y riesgo versus agilidad).
- No intente arribar al consenso sobre estos objetivos. Sea consciente de las diferencias entre ellos, pero también de cómo se relacionan. Por ejemplo, buscar una calidad del 100% (un objetivo común para cierta información) puede implicar una tremenda cantidad de dinero sin un retorno razonable.
- Identifique los KPIs asociados con cada objetivo y el umbral de límite. Una señal de mal gobierno de los datos es aquél que presenta sólo una métrica que satisface sólo uno de los objetivos.
- Elabore una métrica preliminar especificando un compromiso razonable para cada proyecto.
- Comience a consolidar las múltiples métricas de proyectos en una representación simple que muestre la dirección de las múltiples decisiones unitarias.
- Usando estas métricas múltiples y consolidando la dirección hacia la cual se va, tendrá gobierno y en últimas instancia lograr la excelencia operacional”, concluye el analista.
