Durante el último año, la inteligencia artificial experimentó una gran evolución y pasó de los pilotos aislados a los experimentos con herramientas independientes. Para los líderes, el desafío radica en diseñar una empresa totalmente habilitada para la IA, creando un marco escalable que impulse tanto el crecimiento de la atención al cliente como la eficiencia de los servicios internos.
En Red Hat, este desafío se abordó con un doble objetivo: diseñar productos y plataformas de IA de nivel empresarial para los clientes y, al mismo tiempo, operar como su propio “cliente cero”, implementando internamente esas mismas plataformas para rediseñar la gestión del negocio.
Empoderamiento del empleado habilitado por IA a través de la comunidad
La transformación empresarial real ocurre al capacitar a todo el personal con las herramientas adecuadas. Red Hat fomenta que sus equipos dominen tecnologías avanzadas como asistentes de código, LLM locales y GPUs. Mediante formación y comunidades de práctica, la compañía facilita el aprendizaje y el intercambio de estrategias de prompts, democratizando el uso de la IA en toda la organización.
Gran parte de las iniciativas de IA corporativas de Red Hat nacieron de la resolución creativa en áreas como finanzas, legal y recursos humanos, no solo en ingeniería, lo que permitió rediseñar flujos de trabajo, reducir costos y acelerar la generación de ingresos.
“La IA no debe limitarse solo a la eficiencia operativa: su verdadero potencial está en desbloquear nuevas oportunidades de negocio. En Red Hat aplicamos los mismos principios de ingeniería de software que nos han hecho reconocidos a nivel global para transformar nuestras operaciones en sistemas automatizados, auditables y escalables. Business as Code no es solo una filosofía: es el motor que hace posible la empresa del futuro”, explica Michael Ferris, Vicepresidente Senior, Director de Operaciones y Director de Estrategia en Red Hat.
Desde agentes personalizados hasta información conectada en toda la empresa
Al mejorar las capacidades de sus equipos, Red Hat desarrolló agentes personalizados para resolver problemas complejos. Para la generación de ingresos, implementó herramientas como Sales Assistant y RFP Agent, optimizando la atención al cliente con datos en tiempo real. En administración, se utilizan LLM y agentes de IA para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo, permitiendo que el personal se enfoque en el crecimiento del negocio.
Esta estrategia culmina en agentes de información conectados por área que ofrecen análisis integrales basados en la identidad del usuario. Entrenados con datos estructurados y no estructurados mediante LLM autoalojados, estos agentes permiten a los ejecutivos obtener información operativa precisa en tiempo real, sin depender de informes manuales.
“La inteligencia artificial empieza a dar sus frutos reales cuando deja de ser un experimento y se convierte en infraestructura. En Argentina, las organizaciones que están liderando esa transición son las que aprendieron a gobernar la IA con la misma disciplina con la que gestionan su código, con trazabilidad, control de cambios y ciclos de mejora continua“, afirma Diego Sanin, Solution Architecture Manager de Red Hat Argentina.
La base: la filosofía “Business as Code”
El motor que hace escalable toda esta estrategia es Business as Code: un enfoque que aplica principios de ingeniería de software a las operaciones comerciales, tratando procesos, políticas y datos como código, convirtiéndolos en sistemas automatizados y repetibles.
La inteligencia artificial generativa hace posible este paradigma. Los principios que Red Hat aplica incluyen: control de versiones de todos los procesos y políticas; pull requests y revisión del código para cualquier cambio en las políticas; branching y promoción de entornos (desarrollo, pruebas y producción) para testear cambios de forma aislada; pruebas automatizadas y de regresión para detectar errores antes de que los agentes actúen; y restauración y reversión inmediata ante fallos, garantizando puntos de control seguros.
Creación conjunta del futuro sistema de gestión
A medida que el sector madura con la inteligencia artificial, los ciclos de vida de ingeniería tradicionales evolucionan hacia un Ciclo de Vida de Desarrollo de Agentes (ADLC), con evaluaciones automatizadas continuas, control de versiones de prompts y medidas de seguridad para garantizar la confiabilidad empresarial. Red Hat ejecuta toda esta arquitectura a escala en su propia infraestructura de nube híbrida, con tecnología de Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat OpenShift y Red Hat AI.
“Pasar de un entorno fragmentado de experimentos de inteligencia artificial a una capacidad empresarial unificada e impulsada por el código ofrece una ventaja competitiva innegable. El futuro de la gestión empresarial será abierto, colaborativo y se basará en el código“, concluye Ferris.
