Inteligencia Artificial

OpenAI declara ‘código rojo’ para reforzar ChatGPT ante el avance de Google Gemini

Sam Altman reordena prioridades internas y pausa proyectos secundarios para impulsar mejoras críticas en velocidad, fiabilidad y personalización del popular chatbot.

OpenAI habría declarado un ‘código rojo’ interno para acelerar el fortalecimiento de ChatGPT, en respuesta al rápido crecimiento de la base de usuarios de las herramientas de inteligencia artificial de Google, especialmente el modelo Gemini 3. De acuerdo con un memo filtrado a The Wall Street Journal y The Information, Sam Altman solicitó una reestructuración inmediata de prioridades dentro de la compañía.

El CEO habría instruido al equipo a pausar proyectos secundarios como anuncios, soluciones para compras, productos de salud y el asistente personal Pulse, con el objetivo de concentrar los recursos en la evolución de ChatGPT. Esta medida, según el memorando, busca mejorar funciones clave como la velocidad, la fiabilidad, la personalización avanzada y la capacidad del modelo para responder a un mayor número de consultas.

Como parte del plan, los responsables del desarrollo del chatbot deberán participar en llamadas diarias para coordinar avances y resolver obstáculos con mayor agilidad. Altman también alentaría a empleados de otras áreas a realizar transferencias temporales hacia el equipo de ChatGPT, promoviendo una colaboración interna más amplia y acelerando la implementación de mejoras.

El crecimiento de la IA de Google —impulsado por herramientas populares como el modelo de imagen Nano Banana y el lanzamiento de Gemini 3— habría motivado esta decisión estratégica dentro de OpenAI. El nuevo modelo de Google destaca por su capacidad de razonamiento y su integración directa en la Búsqueda de Google y el Modo IA, lo que ofrece experiencias visuales dinámicas y herramientas especializadas.

Gemini 3 permite analizar preguntas complejas con mayor profundidad, ejecutar simulaciones interactivas en tiempo real —como el estudio del “problema de los tres cuerpos”— y ofrecer funciones específicas para ámbitos como las finanzas, donde despliega calculadoras avanzadas para comparar préstamos hipotecarios y otros escenarios.

El modelo también sobresale por su habilidad para traducir conceptos complejos, crear código detallado, generar visualizaciones avanzadas y adaptarse a aprendizajes personalizados gracias a su razonamiento multimodal y soporte multilingüe. Puede gestionar contextos de hasta un millón de tokens, lo que amplía notablemente su alcance en tareas académicas, profesionales y creativas.

Entre sus aplicaciones destacan la digitalización de recetas manuscritas, la conversión de artículos académicos en recursos interactivos y el análisis automatizado de videos deportivos para crear rutinas de entrenamiento. Para desarrolladores, representa un salto técnico, liderando métricas como WebDev Arena y Terminal-Bench 2.0, y está disponible en plataformas como Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y Antigravity.

Con esta declaración de ‘código rojo’, OpenAI busca posicionar nuevamente a ChatGPT como líder del sector y responder al avance acelerado de la competencia, reforzando su apuesta por un desarrollo más rápido, coordinado y centrado en las capacidades esenciales del modelo.

Leer más

La IA podría reemplazar 3 millones de empleos en 10 años ¿Qué trabajos están en mayor riesgo?

Estudian cómo leer la mente a través de futuros AirPods usando IA

Fuera de la sombra de bitcoin: el desafío de Ethereum como líder de las criptomonedas

Autor

  • Maxi Fanelli

    Periodista especializado en tecnologías y responsable de contenidos comerciales en ITSitio y en la Comunidad de Gaming. Editor de Overcluster. Anteriormente, trabajé en medios de IT; y como colaborador en Clarín, TN Tecno, Crónica TV y PC Users. Lic. Comunicación Social y Periodismo en la UNLP.

    Ver todas las entradas

[mdx-adserve-bstreet region="MED"]

Maxi Fanelli

Periodista especializado en tecnologías y responsable de contenidos comerciales en ITSitio y en la Comunidad de Gaming. Editor de Overcluster. Anteriormente, trabajé en medios de IT; y como colaborador en Clarín, TN Tecno, Crónica TV y PC Users. Lic. Comunicación Social y Periodismo en la UNLP.

Publicaciones relacionadas

Botón volver arriba