IBM y la NASA presentaron Surya, el primer modelo fundacional de inteligencia artificial de heliofísica de código abierto. Disponible en Hugging Face, fue diseñado para predecir cómo la actividad solar puede afectar tanto a la tecnología en la Tierra como a las misiones espaciales.
El modelo se entrenó con nueve años de datos del Observatorio de Dinámica Solar de la NASA, lo que lo convierte en la herramienta más avanzada para interpretar imágenes solares de alta resolución. Su objetivo es democratizar el acceso a la IA y acelerar la investigación sobre el clima espacial, un campo crucial ante la creciente dependencia tecnológica de la humanidad.
Los riesgos del clima solar
Aunque el Sol se encuentra a millones de kilómetros, sus erupciones y eyecciones de masa coronal pueden tener un impacto inmediato:
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Daños en satélites y paneles solares.
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Interrupciones en los GPS y en la navegación aérea.
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Riesgos de radiación para astronautas.
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Posibles pérdidas económicas millonarias.
Según un escenario elaborado por Lloyd’s, la economía global podría perder hasta 2,4 billones de dólares en cinco años por una tormenta solar severa. Ya se han visto ejemplos: interrupciones en servicios GPS, vuelos desviados y daños en satélites.
Un “pronóstico del tiempo” para el Sol
Surya busca adelantarse a esos escenarios. “Piense en esto como un pronóstico meteorológico para el espacio. Así como nos preparamos para fenómenos climáticos peligrosos, debemos hacerlo también con las tormentas solares”, afirmó Juan Bernabé-Moreno, Director de IBM Research Europa.
En pruebas iniciales, el modelo mostró un 16% de mejora en la precisión para clasificar erupciones solares respecto a métodos anteriores. También es capaz de predecir visualmente la ubicación de una erupción con hasta dos horas de anticipación, algo inédito en la investigación solar.
Innovación científica y técnica
Los desafíos técnicos fueron enormes. Las imágenes solares utilizadas para entrenar a Surya son 10 veces más grandes que los datos habituales en IA, lo que obligó a diseñar una infraestructura multiarquitectura personalizada para mantener la eficiencia.
“Estamos impulsando la ciencia basada en datos al integrar la experiencia de la NASA en modelos de IA de vanguardia. Esto facilita analizar la complejidad del Sol con una velocidad y precisión sin precedentes”, destacó Kevin Murphy, director de datos científicos en la sede de la NASA.
Gracias a su resolución espacial, Surya puede identificar características solares nunca antes capturadas en este tipo de flujos de trabajo de IA a gran escala.
Democratizar la investigación global
El lanzamiento en Hugging Face tiene un propósito claro: abrir el acceso a investigadores de todo el mundo. De esta manera, científicos, tecnólogos y universidades podrán construir aplicaciones específicas a partir de Surya, ya sea para telecomunicaciones, agricultura, energía o misiones espaciales.
La iniciativa también se enmarca en una colaboración más amplia entre IBM y la NASA para desarrollar modelos fundacionales de IA aplicados a la exploración del planeta y el sistema solar. Surya se suma así a la familia Prithvi, que ya incluye modelos para proyecciones meteorológicas y climáticas.
Un paso clave
La dependencia de la humanidad de las telecomunicaciones, la navegación satelital y la infraestructura digital hace que el clima solar sea una amenaza cada vez más seria. Surya representa un avance hacia la protección de sistemas críticos, al tiempo que fortalece el vínculo entre IA, ciencia y exploración espacial.
Con este modelo, IBM y la NASA no solo proponen un salto tecnológico, sino también un cambio de paradigma: entender que predecir el comportamiento del Sol será tan vital como pronosticar una tormenta en la Tierra.
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