Durante décadas, una pieza arqueológica hallada en los Países Bajos desconcertó a historiadores y expertos en juegos antiguos. Se trata de una piedra circular de caliza, de origen romano, cubierta por líneas geométricas cuyo significado parecía imposible de descifrar. Sin inscripciones, sin piezas asociadas y sin registros escritos que explicaran su uso, el objeto permaneció como un enigma.
Ahora, una inteligencia artificial logró ofrecer la reconstrucción más sólida hasta el momento: la piedra habría sido el tablero de un juego de estrategia romano cuyas reglas se perdieron con el tiempo.
Un hallazgo arqueológico sin respuestas claras
El objeto, tallado en piedra caliza y marcado con un patrón circular de líneas entrecruzadas, fue estudiado durante años sin que los investigadores pudieran determinar con precisión cómo se jugaba. La ausencia de referencias escritas o representaciones similares dificultó cualquier intento de reconstrucción.
El desafío era doble: identificar si realmente se trataba de un tablero y, en caso afirmativo, deducir las reglas del juego a partir del diseño geométrico.
Fue entonces cuando un equipo interdisciplinario decidió combinar arqueología tradicional con tecnología de vanguardia. Investigadores de la Universidad de Leiden y la Universidad de Maastricht aplicaron escaneo 3D de alta precisión y algoritmos de inteligencia artificial para abordar el problema desde una nueva perspectiva.
El escaneo 3D reveló patrones ocultos
El primer avance llegó gracias al modelado tridimensional. Mediante escaneo 3D, los científicos analizaron minuciosamente la superficie del tablero. Detectaron que algunas líneas estaban notablemente más desgastadas que otras.
Ese desgaste diferencial no era aleatorio. Indicaba puntos de fricción repetidos, probablemente generados por el movimiento constante de fichas a lo largo de trayectorias específicas. En otras palabras, el tablero no era decorativo: había sido utilizado activamente.
Walter Crist, arqueólogo especializado en juegos antiguos de la Universidad de Leiden, explicó que las marcas de uso coincidían con posibles rutas de desplazamiento. Las zonas más erosionadas sugerían movimientos frecuentes, lo que permitió inferir que existían reglas estructuradas que guiaban la partida.
El análisis físico proporcionó así la primera evidencia sólida de que la piedra funcionaba como tablero de un juego estratégico.
Ludii: la IA que reconstruye juegos perdidos
La segunda fase del estudio fue aún más innovadora. Los investigadores recurrieron a Ludii, un sistema de inteligencia artificial desarrollado para modelar y recrear juegos de mesa.
Ludii fue entrenado con las reglas de aproximadamente 100 juegos antiguos de la misma región y período histórico. El objetivo era que el algoritmo aprendiera patrones estructurales comunes en los juegos romanos y mediterráneos.
A partir del diseño geométrico del tablero escaneado, la IA generó docenas de posibles conjuntos de reglas. Luego los probó de manera autónoma, simuló partidas y evaluó qué variantes resultaban coherentes, equilibradas y “jugables”.
Dennis Soemers, uno de los desarrolladores del sistema en la Universidad de Maastricht, explicó que la computadora producía distintas hipótesis, las ejecutaba y se autoevaluaba en función de criterios como duración de la partida, balance entre jugadores y diversidad estratégica.
El resultado fue una reconstrucción plausible de un juego cuyo objetivo principal sería capturar las piezas del oponente en la menor cantidad de movimientos posibles. Según los investigadores, se trataría de una mecánica “simple en apariencia, pero compleja en ejecución”, característica común en muchos juegos estratégicos de la Antigüedad.
Reconstrucción probable, no certeza absoluta
Los científicos subrayan que la inteligencia artificial no puede ofrecer una verdad histórica definitiva. Ludii está diseñado para encontrar soluciones plausibles, no para garantizar que los romanos jugaran exactamente bajo esas reglas.
De hecho, el propio equipo reconoce que, ante un patrón de líneas determinado, el sistema siempre encontrará alguna forma coherente de jugar. Eso no significa que esa haya sido la versión original.
Sin embargo, el valor de la herramienta radica precisamente en su capacidad de reducir el abanico de posibilidades y proponer escenarios históricamente consistentes. En contextos donde las reglas originales se perdieron, esta metodología abre una vía inédita para la investigación arqueológica.
IA para entender cómo pensaban los romanos
El estudio, publicado en la revista científica Antiquity, marca un punto de inflexión en la aplicación de inteligencia artificial a las humanidades.
Más allá de automatizar tareas o generar contenido, la IA comienza a desempeñar un papel clave en la interpretación del pasado. En este caso, permitió aproximarse a cómo se entretenían y competían las personas hace 2.000 años.
Los juegos no son simples pasatiempos: reflejan estructuras mentales, estrategias sociales y formas de pensamiento. Reconstruir uno de ellos implica comprender mejor la lógica cultural de una civilización.
La combinación de escaneo 3D, análisis de desgaste y modelado algorítmico demuestra que la tecnología puede ampliar las herramientas clásicas de la arqueología. La inteligencia artificial no reemplaza al investigador, pero potencia su capacidad de formular hipótesis y ponerlas a prueba de manera sistemática.
En definitiva, una piedra silenciosa que desconcertó durante décadas encontró voz gracias a un algoritmo. Y con ella, se abre una nueva etapa en la que la tecnología no solo mira hacia el futuro, sino que también ayuda a descifrar los secretos del pasado.
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