CIO Playbook 2025, el reto de demostrar el ROI de la IA en las organizaciones.

CIO Playbook 2025 de Lenovo revela que el ROI sigue siendo la mayor barrera para la adopción de la IA, a pesar de que el gasto se ha triplicado

El 37% del management de las organizaciones sigue siendo escéptico con respecto a la IA. IDC estima que, al 2027, el mercado de Inteligencia Artificial en América Latina alcanzará los $17.4 mil millones de dólares.

Redacción de ITSitio marzo 31, 2025

4 minutos de lectura

CIO Playbook 2025 revela que los líderes empresariales y responsables de IT confirman que la adopción de la IA alcanzará niveles generalizados, con un aumento significativo en los presupuestos destinados a su implementación, según un estudio reciente de IDC encargado por Lenovo.

El nuevo CIO Playbook 2025 global, titulado “It’s Time for AI-nomics”, destaca las expectativas de gasto en IA por parte de los responsables de la toma de decisiones de TI globales, que casi se triplicarán para 2025 en comparación con el año pasado. Sin embargo, entre los principales retos se encuentran la incertidumbre sobre el rendimiento financiero de estas inversiones y las lagunas en la preparación de las organizaciones.

Según el CIO Playbook 2025 de Lenovo, los responsables de IT prevén que el gasto en IA se triplicará para 2025, con un enfoque creciente en la adopción de IA Generativa.

Probar el ROI: la mayor barrera

Aunque la mayoría de los casos de uso de la IA han cumplido las expectativas empresariales, demostrar el retorno de estas inversiones sigue siendo un reto: el riesgo financiero y la incertidumbre sobre el retorno de la inversión son las mayores barreras para la adopción de la IA.

Esta tensión se ve agravada por la desconexión entre las crecientes inversiones en IA y las dudas generalizadas entre los responsables de la toma de decisiones sobre su valor. A pesar del aumento previsto del gasto en IA, CIO Playbook muestra que los responsables de la toma de decisiones empresariales no son unánimes en su optimismo sobre su impacto.

El CIO Playbook reveló que el 37% de los directivos siguen siendo escépticos o tienen reservas respecto a la IA, mientras que aproximadamente 9 de cada 10 encuestados que la han adoptado, en su mayoría profesionales de IT, afirmaron que la IA ha cumplido sus expectativas. Esto pone de manifiesto una importante brecha entre el potencial ilimitado de la IA y la confianza empresarial.

Florean Rodriguez, Alejandro, Vice President Consulting & Strategic Solutions, Latin America.

«En Latinoamérica, vemos que el 63% de los proyectos de IA fracasan por problemas de calidad de datos», explicó Florean Rodriguez, Alejandro, Vice President Consulting & Strategic Solutions, Latin America. «Sin embargo, cuando se implementa correctamente, como en el caso de bancos que redujeron fraudes en un 45% mediante computer vision, los resultados son contundentes».

La adopción de la IA Generativa se acelera

Los líderes de IT esperan que la IA represente casi el 20% de los presupuestos tecnológicos en 2025, impulsada por la adopción acelerada de casos de uso de IA Generativa. Aunque sólo el 11% de las empresas utilizan actualmente aplicaciones basadas en GenAI, se espera que esta cifra se multiplique casi por cuatro hasta alcanzar el 42% en el próximo año. Se espera que los departamentos de operaciones de IT, desarrollo de software y marketing vean el nivel más alto de aplicaciones GenAI.

Marcio Aguiar, Director de NVIDIA para Enterprise en Latinoamérica, destacó: «Con plataformas como NVIDIA NEMO, estamos viendo casos exitosos en agricultura, donde la IA analiza patrones climáticos para optimizar riego, logrando hasta 30% de ahorro en recursos hídricos».

Marcio Aguiar, director comercial para la División Enterprise en NVIDIA.

«La IA es un maratón y un sprint – que requiere esfuerzos paralelos para moverse rápidamente para modernizar los sistemas, al tiempo que garantiza la prueba de futuro de las pilas de tecnología», dijo Ken Wong, Presidente, Solutions & Services Group, Lenovo.

«CIO Playbook muestra que las organizaciones necesitan simplificar el diseño, el despliegue y la integración de soluciones de IA para demostrar el impacto de estas inversiones. Esto infundirá una mayor confianza e impulsará futuras inversiones», agregó el ejecutivo.

CIO Playbook 2025: superar los retos de preparación organizativa

CIO Playbook también revela varios retos de preparación organizativa. Mientras que las cuestiones éticas, los sesgos en la IA y el aprendizaje automático se citaron como el aspecto más complejo o arriesgado de la IA, más de la mitad de las empresas globales no tienen una política de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC) de la IA.

A pesar de las expectativas de crecimiento en la adopción de la IA, las organizaciones enfrentan dificultades para demostrar su retorno de inversión, siendo la incertidumbre financiera la mayor barrera. — CIO Playbook: a pesar de las expectativas de crecimiento en la adopción de la IA, las organizaciones enfrentan dificultades para demostrar su retorno de inversión, siendo la incertidumbre financiera la mayor barrera.

Para hacer realidad las atractivas mejoras de productividad prometidas con los agentes y asistentes de IA, las organizaciones también deben formar y capacitar al personal, modernizar los sistemas informáticos para integrar eficazmente estas herramientas y establecer procesos organizativos que ayuden a navegar por el uso ético y responsable de estas herramientas.

Calidad de los datos: un factor crítico para el éxito

El informe AI-nomics también subraya la importancia fundamental de la calidad de los datos a la hora de implantar con éxito la IA.

Garantizar la soberanía y el cumplimiento de los datos, así como la disponibilidad de datos de calidad, fueron citaron como los factores más importantes para el éxito de las implantaciones, mientras que los fracasos de la IA se deben con mayor frecuencia a problemas de calidad de los datos, costos de IT e integración de la IA con los sistemas y procesos existentes. En este sentido, el 33% de los encuestados afirmó que sus organizaciones desarrollarán capacidades de gestión de datos en los próximos 12 meses.

La necesidad de asociaciones cualificadas

A pesar de la urgencia por hacer avanzar los programas de IA, las empresas reconocen que no pueden hacerlo solas. La falta de conocimientos especializados es la razón más común para no invertir en IA, mientras que la investigación encontró que el acceso a socios con fuertes capacidades de IA sigue siendo uno de los factores más importantes en la implementación exitosa de la IA.

La falta de políticas de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC) en IA es un reto clave para muchas organizaciones, que aún deben abordar cuestiones éticas y de sesgos en el aprendizaje automático. — CIO Playbook: la falta de políticas de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC) en IA es un reto clave para muchas organizaciones, que aún deben abordar cuestiones éticas y de sesgos en el aprendizaje automático.

«Para aprovechar el poder transformador de la IA, las organizaciones necesitan una estrategia basada en datos que garantice la escalabilidad, la interoperabilidad y los resultados empresariales tangibles», afirmó Ashley Gorakhpurwalla, Presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura de Lenovo.

«En Lenovo, creemos que un enfoque híbrido de la IA -integrar y habilitar sin problemas modelos privados y públicos- es esencial para ofrecer soluciones escalables, impulsar un impacto medible y acelerar la transformación empresarial impulsada por la IA», conluyó.