La inteligencia artificial generativa avanza a paso firme y su impacto ya puede medirse en uno de los principales espacios de circulación de información: internet. Un nuevo estudio del Pew Research Center encontró que alrededor del 35% de las páginas web publicadas después del lanzamiento de ChatGPT presentan indicios importantes de haber sido escritas o editadas mediante inteligencia artificial.
El dato surge de un análisis de casi medio millón de páginas web en inglés recopiladas durante los últimos cinco años. Para realizar la investigación, el Pew Research Center recurrió al archivo web Common Crawl y utilizó OpenPangram, una herramienta especializada en detectar posibles textos generados por IA.
El estudio permite observar cómo cambió la producción de contenidos online desde la aparición de ChatGPT, el chatbot desarrollado por OpenAI que llegó al público en noviembre de 2022. Desde entonces, herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude multiplicaron las posibilidades para generar textos, resumir información, producir código y automatizar distintas tareas vinculadas con la creación de contenidos.
El crecimiento del contenido generado por IA
El análisis del Pew Research Center muestra una tendencia ascendente que comenzó a finales de 2022 y se profundizó durante los años siguientes. Si se toma un período más amplio, comprendido entre enero de 2021 y julio de 2026, el 9,6% de las páginas analizadas presenta indicios significativos de haber sido generada o editada con inteligencia artificial.
Sin embargo, cuando el análisis se concentra en las páginas publicadas después de la aparición de ChatGPT, la proporción trepa hasta aproximadamente el 35%.
El fenómeno también había sido detectado en estudios anteriores. Un informe publicado en abril señalaba que durante la primera mitad de 2025 hasta el 35% de las nuevas páginas web habían sido generadas o asistidas por inteligencia artificial.
El crecimiento refleja, entre otros factores, la facilidad con la que los modelos generativos permiten producir grandes cantidades de contenido en poco tiempo. Para medios, empresas, organizaciones y creadores digitales, estas herramientas pueden acelerar tareas que antes requerían una mayor cantidad de trabajo humano.
Cómo identificar un texto generado por IA
El estudio también encontró determinados patrones lingüísticos que aparecen con mayor frecuencia en textos que presentan señales de haber sido producidos por inteligencia artificial.
Entre ellos se encuentran el guion largo, la coma de Oxford y determinadas palabras, como delve, interplay y testament. Según el análisis, el uso del guion largo se duplicó respecto de 2023, mientras que la utilización de la coma de Oxford aumentó un 63%.
Otro indicador es el denominado paralelismo negativo, una estructura que utiliza construcciones como “no es X, es Y”. Su presencia se habría triplicado en los contenidos analizados.
De todos modos, el Pew Research Center aclara que estos elementos no permiten determinar por sí solos que un texto haya sido generado por IA. Se trata de características que también pueden aparecer en textos escritos por personas.
La explicación está relacionada con la manera en que se entrenan los modelos de inteligencia artificial. Los sistemas generativos aprenden a partir de enormes volúmenes de información y determinados patrones lingüísticos pueden estar sobrerrepresentados en esos datos. Como consecuencia, los modelos tienden a reproducirlos con mayor frecuencia.
Qué sitios tienen más contenido generado por IA
La investigación también encontró diferencias según el tipo de dominio. Las páginas alojadas bajo dominios .com presentan una mayor probabilidad de mostrar señales de contenido generado o editado mediante IA que aquellas pertenecientes a dominios .org, .edu y .gov.
Los resultados ofrecen una fotografía de un cambio más amplio en la forma en que se produce y distribuye información online. A menos de cuatro años de la aparición de ChatGPT, la inteligencia artificial ya no es solamente una herramienta utilizada para experimentar con textos: se convirtió en parte de los procesos cotidianos de creación y edición de contenidos.
El avance plantea, al mismo tiempo, nuevos desafíos para la calidad de la información disponible en internet. A medida que aumenta la cantidad de contenido generado por IA, distinguir entre material producido por personas, contenido asistido por algoritmos y textos completamente automatizados se vuelve cada vez más complejo.
Preguntas frecuentes
1. ¿Google penaliza automáticamente los contenidos creados con inteligencia artificial?
No necesariamente. Los buscadores suelen evaluar la calidad, utilidad y relevancia de una página por encima del método utilizado para producirla. El uso de IA, por sí solo, no determina que un contenido sea de baja calidad.
2. ¿Es legal publicar artículos generados con inteligencia artificial?
En general, utilizar IA para producir contenido no está prohibido de manera automática. Sin embargo, pueden existir obligaciones relacionadas con derechos de autor, privacidad, transparencia o condiciones de uso, dependiendo del país y del material utilizado.
3. ¿Puede una empresa usar IA para crear contenido para su sitio web?
Sí. Muchas organizaciones incorporan herramientas de IA en procesos como la generación de borradores, traducción, documentación, descripción de productos o edición. Lo recomendable es establecer mecanismos de revisión humana antes de publicar.
4. ¿El contenido generado por IA puede contener información falsa?
Sí. Los modelos de IA pueden producir respuestas incorrectas, información desactualizada o afirmaciones que parecen plausibles pero no están respaldadas por fuentes. Por eso, los contenidos destinados a informar deberían someterse a verificación antes de su publicación.
5. ¿Quién es responsable de un artículo creado con inteligencia artificial?
La responsabilidad editorial no desaparece por utilizar una herramienta automática. En un sitio web, normalmente corresponde al editor, medio, empresa o persona que decide publicar el contenido garantizar que la información sea correcta y adecuada.
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