Cómo la IA humanizada transforma el mundo de los negocios y la sociedad

El nuevo estudio de Accenture Technology Vision 2024, «Humanización de la Tecnología: Cómo la IA libera el siguiente nivel de potencial humano” concluye que estamos viviendo un cambio tecnológico importante. De esta manera la IA y otras tecnologías disruptivas están evolucionando hacia un enfoque humanizado siendo más parecidas a las personas y fáciles de usar. Además, el estudio sugiere que a medida que estas tecnologías centradas en el ser humano se vuelvan más avanzadas, será más sencillo interactuar con ellas y se integrarán de manera más natural en nuestras vidas cotidianas.

El Technology Vision 2024 de Accenture: «Humanización de la Tecnología: Cómo la IA libera el siguiente nivel de potencial humano» explora cómo, tras años de innovación exponencial, la tecnología especialmente la IA generativa se está volviendo más humana en su naturaleza. Y a medida que la tecnología evoluciona para centrarse más en el ser humano, impulsa capacidades sustancialmente mayores para que las personas amplíen su potencial y reinventen los negocios tal y como los conocemos. Según la investigación de Accenture, la IA generativa tiene el potencial de afectar al 44% de todas las horas de trabajo en todas las industrias, permitir mejoras de productividad en 900 tipos diferentes de puestos de trabajo y crear entre 6 y 8 billones de dólares en valor económico mundial.

«A medida que la IA, la computación espacial – que permite el procesamiento y representación de datos en el mundo físico y el digital – y las tecnologías de detección corporal evolucionan hasta un punto en el que la tecnología parece imitar las capacidades humanas y parecer invisible, lo que quedará son las personas, dotadas de nuevas capacidades para lograr cosas que antes consideraban imposibles», afirmó Carolina Botero, presidenta de Accenture Colombia.

«Este importante cambio en la forma en que las personas trabajan, viven y aprenden acelerará una ola de cambios sin precedentes en todos los sectores, desde el comercio minorista y el entretenimiento hasta la medicina y la fabricación. Las organizaciones que actúen ahora para reinventar su negocio y sus formas de trabajar utilizando tecnologías humanizadas redefinirán lo que significa ser un líder de la industria», agregó la ejecutiva.

El estudio identifica cuatro tendencias clave:

1-Una combinación hecha con IA: remodelar nuestra relación con el conocimiento

La revolución de la inteligencia artificial (IA) está transformando nuestra relación con el conocimiento y redefiniendo la forma en que pensamos, trabajamos e interactuamos con la tecnología. El tradicional modelo de «bibliotecario» basado en búsquedas está siendo desplazado por un nuevo paradigma de «asesor». En lugar de realizar búsquedas, las personas ahora obtienen respuestas directas a través de chatbots de IA generativos.

Un ejemplo destacado es ChatGPT, lanzado por OpenAI en noviembre de 2022, convirtiéndose en la aplicación de más rápido crecimiento de todos los tiempos. Su capacidad para ofrecer respuestas directas y conversacionales marca un hito significativo en el desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM).

Desbloqueando la empresa basada en datos

Las empresas poseen información valiosa que desean que sus stakeholders encuentren y utilicen. La IA generativa, representada por asesores LLM, emerge como una herramienta clave para desbloquear el valor latente de los datos. La pregunta es: ¿y si cada interfaz de aplicación y plataforma digital se convirtiera en un chatbot generativo de IA? Este cambio podría transformar la forma en que leemos, escribimos e interactuamos con los datos, potencialmente redefiniendo todo el mercado del software.

Para aprovechar estos beneficios, las empresas deben repensar radicalmente su estrategia tecnológica central. La recopilación y estructuración de datos, las arquitecturas tecnológicas más amplias, y la implementación de nuevas prácticas como la capacitación, eliminación de prejuicios y supervisión de la IA son esenciales. Según el 95% de los ejecutivos, la IA generativa obligará a modernizar la arquitectura tecnológica de sus organizaciones.

Reforzando su base de datos

El fortalecimiento de la base de datos es crucial para prepararse para el futuro de los negocios basados en datos. El gráfico de conocimiento, estructurado en gráficos que incluyen entidades y relaciones, y otras tecnologías como la malla de datos y la estructura de datos, son fundamentales para mejorar el acceso a la información y personalizar la experiencia del usuario.

Explorando los LLM como su nueva interfaz de datos

Ir más allá del modelo de bibliotecario implica utilizar asesores LLM. Las empresas pueden crear su propio LLM, afinar uno existente, ajustar modelos de lenguaje más pequeños (SLM) o consolidar LLM previamente capacitados. La base de datos sólida y contextual es fundamental para cumplir la promesa de estos asesores.

Comprender y mitigar los riesgos

Al adoptar asesores LLM, las empresas deben ser conscientes de los riesgos, como las «alucinaciones» y la protección de datos. La implementación de estándares éticos, la calidad de los datos y la supervisión humana son esenciales para mitigar estos desafíos.

Implicaciones de seguridad

Las empresas tienen la oportunidad de actuar como administradores de su propia información, ofreciendo datos seguros y respuestas confiables a través de asesores digitales. La responsabilidad recae en garantizar la seguridad de los datos mientras se construye la confianza con los clientes.

2-Ecosistemas de agentes de IA: más allá de la asistencia, hacia la acción colectiva

La inteligencia artificial está evolucionando más allá de su función inicial de asistencia, adentrándose en el terreno de la acción colectiva a través de la formación de ecosistemas de agentes completos. A lo largo de la próxima década, estos ecosistemas, formados por grandes redes interconectadas de IA, cambiarán fundamentalmente la forma en que las empresas abordan la inteligencia y la automatización.

Hasta ahora, la mayoría de las estrategias de IA se han centrado en la asistencia en tareas y funciones específicas. Sin embargo, la tendencia actual indica que la IA no solo asesorará a los humanos, sino que actuará en su nombre. Esto marca un cambio significativo, donde los agentes de IA tomarán decisiones y acciones de manera autónoma, transformando la dinámica empresarial.

De la asistencia a las acciones y a los ecosistemas

A medida que los asistentes de IA maduran y se convierten en agentes capaces de actuar en nombre de los humanos, tres capacidades clave se vuelven fundamentales: acceso a datos y servicios en tiempo real, razonamiento lógico a través de cadenas complejas de pensamiento, y la capacidad de crear herramientas para su propio uso.

Acceso a datos y servicios en tiempo real: cuando observamos el caso de ChatGPT, inicialmente basado en GPT-3.5, vemos cómo la IA se ha capacitado con un conocimiento amplio. La introducción de complementos que permiten el acceso a Internet transformará los modelos básicos en agentes capaces de navegar en el mundo digital actual. Estos complementos desempeñarán un papel crucial en la formación de ecosistemas de agentes.

Razonamiento lógico y pensamiento autónomo: la capacidad de razonar y pensar lógicamente se vuelve esencial para que los agentes realicen acciones complejas. Investigaciones en inteligencia artificial están derribando barreras, y la cadena de pensamiento emerge como un enfoque para que los modelos de lenguaje comprendan mejor las tareas complejas.

Creación de herramientas autónomas: la tercera dimensión de la agencia de la IA es su capacidad para desarrollar herramientas por sí misma. Este paso crucial implica que los agentes pueden adaptarse a situaciones donde las soluciones no están preexistentes, lo que amplía aún más su autonomía.

Repensar el talento humano

En la era de los ecosistemas de agentes, los empleados más valiosos serán aquellos que establezcan las pautas para los agentes. La confianza en los agentes autónomos determinará el valor que pueden aportar, y la responsabilidad recae en el talento humano para generar esa confianza.

Es esencial entender los límites de los agentes. La decisión de cuánta independencia otorgar a los sistemas autónomos seguirá siendo una responsabilidad humana. Las empresas deben preparar a su fuerza laboral para colaborar efectivamente con estos compañeros digitales.

Implicaciones de seguridad

Desde la perspectiva de la seguridad, la transparencia en los procesos y decisiones de los ecosistemas de agentes será crucial. La implementación de listas de materiales de software, que detallan los componentes y dependencias del código, se reflejará en la necesidad de una lista de materiales de agentes. Esta lista ayudará a explicar y rastrear las decisiones de los agentes, mejorando la confianza en su actuación.

3-Creando valor en nuevas realidades: la revolución de la computación espacial

La computación espacial se posiciona como un catalizador que transformará no solo la trayectoria de la innovación tecnológica, sino también la manera en que las personas trabajan y viven. Mientras que las pantallas de ordenadores y dispositivos móviles actuaban como portales al mundo digital, la computación espacial busca fusionar nuestras realidades, creando una sinergia entre lo físico y lo digital. Las aplicaciones concebidas para este entorno permitirán a las personas sumergirse en mundos digitales con una sensación física de espacio o superponer contenido en su entorno físico.

A pesar de la reciente especulación sobre la «caída del metaverso«, la computación espacial sigue avanzando, con empresas líderes como Meta desarrollando productos de realidad virtual y aumentada. La creación de avatares fotorrealistas y la conversión de objetos físicos en activos virtuales son ejemplos tangibles de cómo estas tecnologías están transformando nuestras interacciones digitales.

El panorama actual de la tecnología espacial

En el corazón de la revolución de la computación espacial se encuentra la Descripción de Escena Universal (USD), un formato de archivo para espacios 3D desarrollado por Pixar. Este marco proporciona una base común que facilita la creación colaborativa y la edición no destructiva de entornos 3D, convirtiéndose en un elemento central para aplicaciones espaciales de impacto, especialmente en el ámbito de los gemelos digitales industriales.

Una característica distintiva de la computación espacial es la capacidad de involucrar todos los sentidos, desde el tacto hasta el olfato y el sonido. Nuevas tecnologías permiten diseñar experiencias que trascienden las limitaciones de las anteriores incursiones en la realidad virtual. El uso de electrodos para simular el tacto, la incorporación de aromas para hacer los espacios digitales más realistas y el audio espacial son ejemplos de cómo la computación espacial busca proporcionar experiencias inmersivas y multisensoriales.

Sentido de lugar

La computación espacial promete ir más allá de la computación de escritorio o móvil, convirtiéndose en una pieza clave de la estrategia de tecnología de la información empresarial. La capacidad de transmitir información compleja de manera dinámica, dar a los usuarios agencia sobre sus experiencias y mejorar los espacios físicos sin cambiarlos materialmente son ventajas clave de la computación espacial.

La adopción temprana de estas tecnologías puede ofrecer beneficios prácticos en áreas como gemelos digitales para la fabricación, realidad virtual y aumentada en la formación y operación remota, y entornos de diseño colaborativo. La estrategia empresarial debe ser guiada por una comprensión cuidadosa de las ventajas únicas de la computación espacial.

Implicaciones de seguridad

Con la evolución hacia un entorno laboral espacial, la seguridad se vuelve crucial. La proliferación de dispositivos espaciales aumenta los puntos de entrada para los posibles atacantes. Las estrategias de seguridad empresarial deben adoptar principios de confianza cero y diseñarse con defensas en profundidad, aprovechando múltiples capas de seguridad.

Reconociendo que el espacio es un territorio desconocido, tanto proveedores como usuarios deben prepararse para posibles puntos ciegos. La implementación de estrategias de defensa en profundidad que abarquen aspectos administrativos, técnicos y físicos será esencial para proteger esta nueva frontera tecnológica.

4-Nuestros cuerpos electrónicos: una nueva interfaz humana

La comprensión limitada de las personas ha sido un obstáculo en la interacción con la tecnología. Robots y drones, por ejemplo, solo pueden ser controlados a través de comandos específicos, evidenciando la brecha entre las intenciones humanas y la interpretación tecnológica. La respuesta a este desafío está emergiendo en la forma de una «interfaz humana». Innovadores de diversas industrias están desarrollando tecnologías que profundizan en la comprensión de las personas, extendiendo su impacto más allá de los hogares inteligentes.

Una visión centrada en el ser humano

La neurotecnología está conectando directamente con la mente, como demostraron estudios de la Universidad de California en San Francisco y la Universidad de Stanford. Prótesis neuronales, interfaces cerebro-computadora (BCI), y tecnologías de seguimiento de movimiento corporal, como el Vision Pro de Apple, están marcando una nueva era en la interacción hombre-máquina.

La «interfaz humana» busca cambiar el paradigma actual, permitiendo que la tecnología comprenda mejor nuestras intenciones y comportamientos. La adaptación de la tecnología a nosotros, en lugar de adaptarnos a ella, se presenta como un cambio significativo en la dinámica de la interacción tecnológica.

Cómo mide la «interfaz humana» la intención

La «interfaz humana» abarca una variedad de tecnologías que profundizan en la comprensión de las personas. Desde dispositivos portátiles que rastrean bioseñales hasta la inteligencia artificial que colabora con humanos y robots, se busca identificar y comprender las intenciones de manera más precisa.

La neurotecnología, especialmente la neurodetección y las BCI, destaca como una de las áreas más intrigantes. Avances recientes en la decodificación de señales cerebrales y la mejora del neurohardware sugieren que estas tecnologías podrían generalizarse comercialmente más pronto de lo esperado.

Neurotech destaca el ritmo de los avances en la «interfaz humana»

A pesar de las percepciones de que la neurotecnología se limitará a la industria de la salud, avances diarios están revelando nuevas aplicaciones comerciales. La decodificación de señales cerebrales y la mejora del neurohardware son catalizadores clave para la adopción más generalizada de estas tecnologías.

Implicaciones de seguridad

Con un aumento en la capacidad de las tecnologías de la «interfaz humana» para leer e interpretar datos íntimos, la seguridad se convierte en un aspecto crítico. La confianza de las personas en permitir que la tecnología acceda a aspectos más íntimos de sus vidas requerirá actualizaciones en los estándares de privacidad biométrica y la implementación de salvaguardias neuroéticas.

Empresas y consumidores deben abordar los riesgos asociados con estas tecnologías, considerando la necesidad de políticas y salvaguardias actualizadas. La seguridad será el factor determinante para la adopción exitosa de la «interfaz humana», con la protección de datos y la confianza del usuario en el centro de cualquier estrategia empresarial relacionada con estas tecnologías revolucionarias.

«Las tecnologías centradas en el ser humano, como la IA generativa, están preparadas para liberar el potencial humano y ofrecer una asombrosa variedad de beneficios empresariales y sociales, pero sólo si adoptamos un enfoque equilibrado que garantice que estas tecnologías se utilicen de forma justa y responsable», añadió Botero.