
Crean tecnología innovadora que convierte las señales cerebrales en palabras
Estos avances permiten a personas con parálisis severa y discapacidades graves comunicarse de manera directa, abriendo nuevas posibilidades para la neurotecnología y la inteligencia artificial.
Un equipo de científicos de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) ha logrado un avance pionero en la neurociencia con la creación de una “neuroprótesis del habla”, una tecnología capaz de convertir las señales cerebrales en palabras completas. Este avance, que ha sido probado exitosamente en un hombre con parálisis severa, marca un hito en la comunicación para personas que carecen de la capacidad física para expresarse de manera verbal.
La tecnología funciona mediante la decodificación de las señales cerebrales, traduciéndolas directamente en palabras que se visualizan como texto en una pantalla. Según el neurocirujano Edward Chang, líder del proyecto, este es el primer experimento exitoso en el que se logra decodificar la actividad cerebral para generar oraciones completas en individuos paralizados que no pueden hablar.
«Esta tecnología abre nuevas posibilidades para personas con discapacidades severas, permitiéndoles recuperar una forma de comunicación directa y fluida que anteriormente era impensable», expresó Chang. El equipo de la UCSF, que lleva más de una década trabajando en este campo, destaca que el sistema supera las limitaciones de tecnologías previas que solo permitían transcribir palabra por palabra, un proceso que resultaba lento y poco preciso.
Además de este avance en San Francisco, científicos de la Universidad Tecnológica de Sídney, en Australia, también han hecho un importante descubrimiento con el proyecto BrainGPT. Este equipo ha logrado desarrollar un sistema de traducción de ondas cerebrales en texto, sin necesidad de intervenciones invasivas como implantes cerebrales o resonancias magnéticas.
BrainGPT utiliza un casco especializado para registrar la actividad cerebral mediante electroencefalogramas. Las ondas recogidas por el dispositivo son procesadas por un algoritmo basado en un gran modelo de lenguaje (como GPT-4 Turbo), el cual convierte las ondas cerebrales en texto que se visualiza en una pantalla. A diferencia de otros métodos, esta tecnología no requiere ningún procedimiento invasivo, lo que representa una revolución en la neurotecnología.
Aunque la precisión de BrainGPT aún no alcanza los niveles de tecnologías invasivas, los investigadores confían en que con el perfeccionamiento del modelo, podrán aumentar la exactitud y ofrecer resultados más fiables. Actualmente, el sistema tiene una puntuación de precisión de 0,4 en una escala de 0 a 1, pero se espera que, con más pruebas, se pueda mejorar hasta alcanzar un 0,9.
Ambos avances representan grandes pasos hacia el futuro de la neurociencia aplicada a la mejora de la calidad de vida de personas con parálisis o discapacidades severas, ofreciendo nuevas formas de comunicación y abriendo puertas a futuras aplicaciones en la interacción hombre-máquina.
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