Días atrás, Microsoft anunció la versión previa de Azure Stream Analytics, un motor de procesamiento de eventos en tiempo real que ayuda a descubrir información de valor de dispositivos, sensores, infraestructura, aplicaciones y datos. Con integración fuera de la caja a Hubs de Eventos, la solución combinada puede tanto ingerir millones de eventos como realizar analítica para entender patrones de menor manera, dar poder a un tablero de control, detectar anomalías e iniciar una acción mientras los datos son transmitidos en tiempo real.
Stream Analytics, impulsado por la nube de Azure, tiene una alta escalabilidad y no cuenta con hardware u otros costos anticipados, y no requiere instalación o ajustes de inicio. Los desarrolladores sólo requieren describir su función de analítica deseada en una sintaxis de consulta basada en SQL y el sistema realizará de manera transparente la distribución para escalamiento, desempeño y adaptación.
Además, Stream Analytics también es un motor de procesamiento de transmisiones. Al poner en disponibilidad tanto Storm como Stream Analytics, Microsoft brinda a sus consumidores más opciones para implementar el motor de procesamiento de eventos en tiempo real de su preferencia.
LOS BENEFICIOS DE AZURE STREAM ANALYTICS
- Stream Analytics está construido para arrendamiento múltiple, lo que significa que los usuarios sólo pagan por lo que utilizan y no por recursos inactivos.
- Permite a los desarrolladores utilizar sintaxis tipo SQL que puede acelerar el tiempo de desarrollo de miles de líneas de código a sólo unas cuentas. El sistema abstraerá las complejidades de “paralelización”, cómputo distribuido y manejo de errores para alejarlas de los desarrolladores.
- Stream Analytics está construido como un servicio administrado en Azure. Esto significa que los clientes pueden aumentar o disminuir cualquier número de recursos bajo demanda. Los clientes no necesitan configurar hardware costoso o instalar y mantener software.
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