La expansión de la fibra óptica es uno de los pilares del desarrollo digital, especialmente en regiones donde la conectividad aún representa un desafío. En este escenario, Telefónica España ha dado un paso decisivo al incorporar inteligencia artificial (IA) en sus procesos de planificación de red. La compañía asegura que esta innovación ya está transformando tareas complejas, reduciendo errores humanos y acelerando la llegada del servicio a los clientes, con un impacto especialmente notable en las zonas rurales.
La iniciativa forma parte de su estrategia de digitalización y automatización, que busca convertir la infraestructura de red en un sistema más inteligente, autónomo y eficiente. Y, según explican sus responsables, los resultados ya se están viendo.
IA al servicio de una planificación más eficiente
Durante años, el trazado de nuevas rutas de fibra en áreas rurales ha sido un proceso costoso y lleno de incertidumbres. Las herramientas tradicionales no siempre lograban identificar obstáculos físicos como cursos de agua, pendientes o zonas de difícil acceso. Esto no solo complicaba la proyección del despliegue, sino que, además, generaba diferencias importantes entre las estimaciones iniciales y los costes reales de obra.
Para afrontar estos desafíos, Telefónica España desarrolló un algoritmo basado en inteligencia artificial y técnicas de algoritmos genéticos. Su función principal es diseñar rutas óptimas a partir de coordenadas geográficas ingresadas por los equipos de planificación. La herramienta no solo calcula el camino más eficiente hasta un punto determinado, sino que también estima de manera preliminar los costes asociados a cada posible trazado.
El sistema considera factores como la reutilización de infraestructura existente, la distancia efectiva del trazado y la minimización de obras civiles, que suelen representar el mayor peso del costo total. Gracias a su capacidad de procesar múltiples variables simultáneamente, la IA puede proponer alternativas más rápidas, sustentables y económicas que las calculadas por métodos tradicionales.
Estimaciones más precisas basadas en datos históricos
Una de las fortalezas clave de esta herramienta es la manera en que combina el diseño técnico de red con el análisis histórico de despliegues anteriores. La IA cruza patrones geográficos, características del terreno, densidad urbana y costos de proyectos ya realizados en ubicaciones similares. De este modo, genera estimaciones preliminares más ajustadas a la realidad operativa.
La planificación predictiva permite detectar riesgos, anticipar la necesidad de recursos adicionales y proyectar escenarios de costos más realistas desde la fase inicial del proyecto. Para Telefónica, esto representa una ventaja competitiva, ya que reduce la incertidumbre y mejora la asignación de recursos en un área estratégica para la compañía.
“Hemos transformado nuestra manera de planificar. Ahora, con el apoyo de la IA, tenemos un mejor control sobre las estimaciones de costes. Esto nos permite tomar decisiones más acertadas desde la primera fase del proyecto, reducir riesgos y alinear nuestra planificación con los costes reales de forma mucho más eficiente”, asegura Elena Sumastre, Gerente de Planificación e Ingeniería de Acceso Fijo de Telefónica España.
Un algoritmo escalable con múltiples casos de uso
Aunque la herramienta se diseñó inicialmente para los despliegues de fibra óptica, Telefónica España ya evalúa su aplicación en otras áreas de la compañía. Su capacidad para analizar rutas, estimar costos y sugerir alternativas hace que el algoritmo pueda utilizarse en:
- Consultas de clientes corporativos que necesitan saber el costo aproximado de un despliegue en una ubicación específica.
- Evaluación de rutas alternativas o diversificación de acceso para mejorar la resiliencia.
- Proyectos de sustitución de enlaces radio por fibra óptica.
- Procesos de planificación de redes móviles en los que se requiere identificar trazados óptimos.
La posibilidad de responder de manera casi inmediata a solicitudes internas y externas no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también reduce los tiempos de gestión, históricamente uno de los puntos críticos en proyectos de conectividad a gran escala.
Un avance estratégico para la transformación digital de Telefónica
Para la empresa, la integración de esta tecnología no se limita a la reducción de costos. Se trata de una transformación profunda de la forma en que se planifica y se expande la red. La IA no sustituye a los equipos técnicos, sino que multiplica su capacidad operativa, automatiza tareas repetitivas y aporta mayor precisión en las decisiones.
“La inteligencia artificial marca un cambio de paradigma en la forma de planificar nuestros despliegues de fibra. Convierte la complejidad de la planificación en un proceso ágil y escalable, que multiplica la capacidad de nuestros equipos y acelera la llegada de la fibra a más personas”, señala Daniel Cortés, gerente de Acceso Fijo de Telefónica S.A.
Gracias a este avance, la compañía ha alcanzado el nivel 4 de autonomía en el proceso de planificación dentro del Autonomous Network Journey (ANJ). Este nivel corresponde a una red capaz de tomar decisiones automatizadas basadas en datos, anticiparse a problemas y gestionar escenarios complejos con mínima intervención humana.
“Aplicar inteligencia artificial a la planificación de redes FTTH no solo optimiza el capex, sino que nos sitúa firmemente en el Nivel 4 del marco TMF: decisiones autónomas, basadas en datos, que aceleran el despliegue y maximizan el valor del negocio”, destaca Nilmar Seccomandi, director de Autonomous Network e Infraestructura de Telefónica S.A.
La IA como aliada estratégica para el futuro de la conectividad
La adopción de esta tecnología representa un hito para Telefónica España y un ejemplo de cómo la IA puede transformar procesos críticos en la industria de telecomunicaciones. En un mercado cada vez más competitivo, donde la demanda de conectividad crece a ritmo acelerado, la capacidad de planificar con mayor precisión, reducir errores y acortar plazos puede marcar la diferencia.
La inteligencia artificial no solo mejora la eficiencia interna, sino que también permite impulsar la expansión de la fibra óptica de forma más rápida, económica y sustentable. Con ello, Telefónica refuerza su compromiso con la innovación y se posiciona como un referente en la automatización inteligente de redes.
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