Según una encuesta de Wakefield Research auspiciada por SAP, el 86% considera que el personal en pleno de sus compañías deberá eventualmente estar conformado por data geeks. Según los entrevistados, sólo ellos estarán preparados y contarán con las habilidades necesarias para analizar los datos corporativos y tomar decisiones de negocios efectivas basadas en dichos análisis.
En menos de cinco años, el número de empleados que accedió, dentro de las organizaciones empresariales, a los datos corporativos y los utilizó para procesos de toma de decisiones, aumentó de 33% a 50%. Sin embargo, teniendo en cuenta que uno de cada cuatro encuestados le concede una calificación por debajo del promedio a la capacidad de su organización para aprovechar los datos disponibles durante la toma de decisiones, y que el 31% confiesa no usar o no tener planes de incorporar herramientas de visualización de datos a sus operaciones empresariales, se deduce que las compañías se limitan a compilar y almacenar datos, en lugar de obtener conocimientos y percepciones a partir de estos. Los resultados de la encuesta confirman esta hipótesis: un alarmante 61% reconoce que los datos corporativos de su organización no están siendo aprovechados a plena capacidad.
Entre los resultados emanados de la encuesta, destacan:
- El 95% de los directivos con poder decisorio en empresas estadounidenses usa frecuentemente los datos corporativos para respaldar decisiones y recomendaciones. Ese mismo porcentaje asevera exigir a sus subalternos directos el mismo patrón de conducta durante los procesos de toma de decisiones que los involucran.
- En promedio, quienes afirman utilizar herramientas de visualización de datos indican que se requeriría un promedio de nueve horas para establecer patrones, tendencias y correlaciones definidas a partir de la información corporativa disponible si no contaran con elementos de visualización de datos.
- El 91% de los directivos con poder decisorio considera que los mejores análisis de datos son aquellos que realizan los científicos de datos especialmente capacitados.
- El 91% de los encargados de la toma de decisiones empresariales predice que la demanda de herramientas de visualización de datos habilitadas para operar en dispositivos móviles aumentará durante los próximos cinco años.
“Considerando que más de la mitad de los encuestados admite que sus compañías no explotan los datos corporativos a plenitud, está claro que este campo representa una oportunidad para que saquen provecho de sus herramientas de detección de datos y contribuyan a los procesos de toma de decisiones de negocios —señaló Jayne Landry, vicepresidente global y gerente general de Inteligencia de Negocios de SAP—. El volumen de datos que manejan las empresas indica que todos, sin excepción, vamos a necesitar afinar nuestros conocimientos sobre su manejo. Estar al tanto de lo que sucede ya no es suficiente: debemos comprender por qué sucedió, qué sucederá después e, incluso, qué es lo mejor que podría pasar. Todo este conocimiento no está confinado a un selecto grupo de expertos, sino que debe abarcar a todos los que conforman la organización, poseyendo todos ellos la capacidad para aportar sus conocimientos y extraer percepciones de los datos a su disposición”.
Diez predicciones
En el marco del reporte FutureScape, los analistas de IDC hicieron diez predicciones relacionadas con Big Data y Analíticas, que incluyen:
- Las herramientas de descubrimiento visual de información crecerán dos veces y media más rápidamente que el resto del mercado de inteligencia de negocios (BI). Hacia 2018, invertir en este habilitador del autoservicio del usuario final se volverá un requisito opara todas las empresas.
- En los próximos cinco años, el gasto en soluciones de BDA (Big Data Appliance) basadas en la nube crecerá tres veces más rápidamente que el gasto en soluciones en locación del cliente. Los despliegues híbridos (en locación del cliente o no) se volverán un requisito.
- La escasez de personal capacitado persistirá. En los Estados Unidos solamente habrá cerca de 181.000 roles de analíticas profundas en 2018 y cinco veces más posiciones que requieran esas habilidades en gestión de datos e interpretación.
- Hacia 2017 la arquitectura de plataforma de datos unificada se volverá el cimiento de la estrategia de BDA. La unificación ocurrirá a través de las tecnologías de gestión, análisis y búsqueda de información.
- EL crecimiento en aplicaciones que incorporen analíticas avanzadas y predictivas, incluyendo aprendizaje de máquinas, se acelerará en 2015. Esas apps crecerán 65% más rápidamente que las apps sin funcionalidades predictivas.
- El 70% de las grandes organizaciones ya compró datos externos y el 100% lo habrá hecho hacia 2019. En paralelo, cada vez más organizaciones comenzarán a monetizar sus datos vendiéndolos o proveyendo Contenido de Valor Agregado.
- La adopción de tecnología que haga análisis continuo del flujo de eventos se acelerará en 2015 en la medida que es aplicada a analíticas de Internet de las Cosas (IoT Analytics), que se espera que crezca en los próximos cinco años a una tasa compuesta anual del 30%.
- Las plataformas de gestión de decisiones se expandirán a una tasa compuesta anual del 60% hasta 2019 en respuesta a la necesidad de mayor consistencia en la toma de decisiones y retención del conocimiento del proceso de toma de decisiones.
- Las analíticas de medios enriquecidos, como video, audio e imágenes, se triplicará al menos en 2015 como motor clave de las inversiones en tecnologías de BDA.
- Hacia 2018 la mitad de todos los consumidores interactuará a menudo con servicios basados en computación cognitiva.
“Las organizaciones líderes están cambiando la forma en cómo miden sus operaciones, interacciones con los clientes y ubicación de recursos —aseguró Dan Vesset vicepresidente del programa de Investigación de Business Analytics y Big Data—. El acceso más rápido a información más relevante y la experimentación constante están creando un gap futuro entre los líderes y el resto de las organizaciones. Y también están creando nuevos desafíos para los líderes de TI y del negocio a cargo de las estrategias y la ejecución de Big Data y Analíticas en sus organizaciones”.
