Lansweeper reunió a empresas MSP en un desayuno exclusivo realizado en el Hotel Anselmo, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Bajo el concepto “Convirtiendo datos en dinero”, el encuentro abordó cómo la visibilidad total de activos puede transformarse en nuevas fuentes de ingresos, mayor eficiencia operativa y mejores renovaciones para los proveedores de servicios gestionados.
La jornada estuvo dirigida a owners, ejecutivos y líderes de servicio de empresas Manage Service Provider (MSP) enfocados en crecimiento, automatización y expansión de ingresos. El eje principal fue claro: los datos ya existen dentro de los entornos que los MSPs administran, pero el verdadero valor aparece cuando esa información se convierte en inteligencia accionable, automatización y servicios de mayor valor.
Durante el evento participaron Christina Klein, VP Global MSP de Lansweeper, Guido Patanella, CTO, Jorge Taboada, Technical Success Manager para Americas, quien realizó una demostración práctica de la plataforma, y Tane López, MSP Partner Account Executive.
Crecer con datos, no con más estructura
Uno de los conceptos centrales fue el cambio que atraviesa el ecosistema de Manage Service Provider (MSP). Muchos partners están dejando atrás una lógica basada en la venta de suscripciones o commodities para avanzar hacia un modelo de servicios, donde la rentabilidad depende cada vez más de la capacidad de detectar oportunidades dentro de los entornos de sus clientes.
En ese sentido, Tane López explicó que la visibilidad permite a los MSPs entender mejor qué activos tienen sus clientes y cómo se relacionan con el resto del entorno. “Cuando tú eres capaz de realmente entender qué es lo que tienes, dónde, quién lo usa y cómo está relacionado con su entorno, te permite encontrar vulnerabilidades y riesgos para poder ofrecer al cliente una solución con mayor servicio”, señaló.
La ejecutiva también vinculó esta oportunidad con el avance de la inteligencia artificial. Según planteó, la IA solo puede entregar valor si se apoya en datos confiables. “Una buena inteligencia artificial no puede ofrecer una buena solución si no está basada en datos reales, en datos efectivos, granulares”, afirmó.
Más competencia y presión sobre los márgenes
Christina Klein aportó una mirada global sobre el negocio MSP y los desafíos que enfrenta el sector. Según explicó, el mercado continúa creciendo, pero también se vuelve más competitivo. Cada vez más organizaciones trabajan con varios proveedores de servicios gestionados al mismo tiempo: uno para desktop management, otro para ciberseguridad, otro para networking y otros servicios específicos.
Esa fragmentación impacta directamente en el negocio. Para Klein, el desafío no es solo conseguir nuevos clientes, sino capturar todo el revenue posible dentro de cada oportunidad y evitar que la competencia ocupe espacios que podrían transformarse en servicios adicionales.
Durante su presentación, compartió datos relevados entre MSPs que forman parte del programa de Lansweeper. Uno de los hallazgos más relevantes fue que, en procesos de preventa, muchos partners encontraron más activos en los entornos de sus clientes de los que esperaban inicialmente. Esto refleja una problemática habitual: las empresas muchas veces no saben con precisión qué tienen, y los MSPs terminan armando propuestas sobre información incompleta.
Klein marcó una diferencia clave entre inventario e inteligencia de activos. “El inventario es estático”, sostuvo. Y agregó que los MSPs no pueden operar con confianza desde una foto tomada en un único momento, porque los entornos cambian todo el tiempo.
Convertir visibilidad en nuevas fuentes de ingresos
El planteo central de Lansweeper fue que la falta de visibilidad no es solo un problema técnico. También puede convertirse en pérdida de margen, brechas de facturación, tareas manuales, información incompleta y una operación más reactiva.
Cuando un MSP no ve todo lo que existe en el entorno de un cliente, tampoco puede cobrar por todo, proteger todo ni demostrar todo el valor que entrega. Por eso, la inteligencia de activos se convierte en una base para construir propuestas más precisas, acelerar el onboarding, mejorar los tiempos de respuesta del help desk y generar reportes ejecutivos para conversaciones de negocio.
En ese punto, Klein fue directa: “Se puede empezar a construir automatización basada en datos reales y precisos, no en datos caóticos, cargados manualmente”. La frase resume uno de los ejes del evento: automatizar no significa simplemente incorporar herramientas, sino apoyarse en información confiable para escalar servicios sin sumar más personal.
Desde esa perspectiva, los datos dejan de ser solo información técnica y pasan a convertirse en materia prima para nuevos servicios: reportes de compliance, evaluaciones de riesgo, gestión de ciclo de vida, análisis de vulnerabilidades, documentación, QBRs basados en datos y servicios vinculados a la adopción de IA.
IA para MSPs: el dato contextualizado como base
Guido Patanella profundizó en el rol que cumplen los datos contextualizados en el futuro de la inteligencia artificial aplicada al ecosistema MSP. Su presentación dejó una idea central: las herramientas de IA, por sí solas, no alcanzan. Para generar valor real, necesitan trabajar sobre información precisa, normalizada, enriquecida y actualizada.
El CTO de Lansweeper explicó que la plataforma no se limita a descubrir activos. Primero los identifica desde distintas fuentes; luego normaliza la información para evitar duplicados o inconsistencias; y finalmente la enriquece con datos adicionales, como software instalado, usuarios, red, cloud, vulnerabilidades, ciclo de vida y relaciones entre activos.
También destacó el papel del MCP server de Lansweeper, que permite conectar el inventario en tiempo real con agentes y herramientas de inteligencia artificial. “Lo que tienen disponible por el MCP es literalmente todo: los assets, las informaciones de software, licencias, vulnerabilidades”, explicó Patanella.
Ese enfoque permite generar reportes, documentación y flujos de trabajo impulsados por IA sobre una base confiable y contextualizada. Para Lansweeper, los MSPs que hoy instrumentan y obtienen visibilidad de los entornos de sus clientes están construyendo una ventaja competitiva basada en datos, difícil de replicar.
La plataforma en acción
La presentación de Jorge Taboada permitió ver cómo esa propuesta se traduce en la operación diaria. Durante la demo, mostró cómo Lansweeper puede descubrir activos desde múltiples fuentes: sensores IT, sensores OT, recursos cloud en AWS, Azure o Google Cloud, agentes instalados en endpoints y cargas manuales para equipos que todavía no fueron conectados a la red.
Uno de los puntos destacados fue el abordaje de entornos OT. Taboada explicó que este tipo de infraestructura requiere un tratamiento distinto al de IT tradicional, porque ciertos dispositivos industriales o médicos pueden saturarse si se los escanea con protocolos inadecuados. En esos casos, Lansweeper utiliza sensores específicos para detectar el dispositivo y comunicarse con él mediante el protocolo correcto.
La demo también mostró cómo la plataforma consolida información, evita duplicados, administra múltiples sitios y permite visualizar dashboards, vistas personalizadas y detalles técnicos de cada activo. Entre los ejemplos, se vieron datos de hardware, sistema operativo, software instalado, usuario asociado, dirección IP, ciclo de vida y vulnerabilidades.
En el caso de las vulnerabilidades, Taboada mostró cómo Lansweeper cruza versiones de software y sistemas operativos con información de riesgo para identificar qué activos están afectados y priorizar acciones.
Bajo la consigna “Convirtiendo datos en dinero”, Lansweeper buscó demostrar que la visibilidad total no es solo una capacidad técnica: es una ventaja competitiva para facturar mejor, reducir riesgos, defender renovaciones y construir nuevas fuentes de ingresos sin sumar más estructura.
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