SAP llevó a cabo este 2 de septiembre en Buenos Aires una nueva edición de SAP NOW AI Tour Argentina, encuentro destinado a ejecutivos y tomadores de decisión en el que la compañía puso el foco en su nueva visión de inteligencia artificial, la evolución de Joule y el concepto de empresa autónoma. El evento forma parte del tour global de la compañía y tuvo lugar en La Rural.
La propuesta de SAP apunta a una organización en la que la IA esté integrada de punta a punta en los procesos y pueda utilizar información del negocio para automatizar tareas, asistir en la toma de decisiones y ejecutar operaciones cada vez más complejas. El objetivo no es prescindir de las personas, sino automatizar parte de la ejecución y permitir que los equipos concentren su trabajo en actividades de mayor valor.
Fernanda Pérez, gerenta general de SAP Argentina, planteó durante su presentación una arquitectura de tres niveles para explicar esta evolución. Su cargo fue corroborado en información oficial reciente de SAP.
“Una empresa autónoma se compone de tres capas: la plataforma de IA. La segunda es la suite autónoma donde corren los procesos core y la capa superior que es Joule, que es la forma en la que hablamos coloquialmente con nuestra empresa y le hacemos pedidos para que ejecuten los agentes”.
Pérez hizo especial hincapié en una de las diferencias que SAP busca establecer entre los modelos de IA de propósito general y la inteligencia artificial aplicada al ámbito corporativo: el contexto empresarial.
“La IA está en todos lados y también sabemos que los LLM clásicos conocen mucho del mundo pero poco de la gestión de nuestras compañías: no conocen procesos core. Los datos necesarios para nuestras empresas o quien necesita acceder a esos datos, las regulaciones”.
Para demostrarlo, la ejecutiva comparó una consulta realizada a una IA pública sobre cómo vender a determinados clientes con la misma búsqueda efectuada mediante Joule. En el primer caso obtuvo recomendaciones genéricas; en el segundo, el sistema pudo trabajar con información y contexto empresarial para elaborar una evaluación más específica.
“Joule está dentro del ERP que es el corazón y cerebro de la empresa autónoma”.
La IA como transformación del negocio
David Robinson, presidente de SAP para Norteamérica y de las funciones de Éxito del Cliente para las Américas, señaló que la discusión sobre inteligencia artificial ya no puede quedar circunscripta a las áreas tecnológicas. Ese es el cargo que SAP informa actualmente para el ejecutivo.
“La nueva constante es el cambio. La pregunta no es si estamos preparados para el cambio sino si podemos convertir ese cambio en una oportunidad para movernos con más colaboración, unidad y rapidez que nuestros competidores”.
Para Robinson, la IA modifica la manera en que las organizaciones planifican, ejecutan sus operaciones y miden los resultados.
“La IA no es solo un tema de tecnología sino de negocio, considerando las optimizaciones que pueden ocurrir en los procesos end to end. Se requiere que la tecnología y los negocios convivan juntos. Tenemos la oportunidad de modernizar nuestros negocios. Es importante lo que se implementa pero sobre todo cómo: la arquitectura, la gobernanza son clave en la empresa autónoma”.
Contexto y gobernanza para llevar los agentes a las empresas
Durante la jornada también se presentaron experiencias de organizaciones que trabajan con el ecosistema SAP. Claudia Boeri presentó el caso de Grupo Omint junto a Marcelo Mancini, director general de la compañía, mientras que Roberto Demidchuk participó por Ternium. En este último caso, fuentes corporativas de Ternium lo identifican históricamente como director de Sistemas de Información (CIO) de la compañía.
Los ejecutivos pusieron el acento en aspectos como gobernanza, seguridad y capacidad de escalar las implementaciones.
Boeri vinculó esos desafíos con SAP Business AI Platform: “La SAP Business AI Platform tiene tres valores fundamentales: contexto, gobernanza y desarrollo. Contexto porque la IA aprende de datos y necesitamos que esos datos se originen sobre la información privada del negocio. Para que la IA tenga la lógica que necesitamos. Gobernanza es lo más importante porque nos da confianza y desarrollo para poder generar agentes propios, personalizados para el negocio”.
La estrategia coincide con la arquitectura que SAP está impulsando globalmente para Business AI Platform: combinar datos y contexto de los procesos empresariales con herramientas para construir soluciones y mecanismos de gobernanza para operar IA a escala.
Uno de los momentos centrales fue una demostración de Joule Studio. A partir de una instrucción expresada en lenguaje natural se creó un agente destinado al mantenimiento de pozos petroleros y luego se le solicitaron distintos informes y formatos de salida utilizando información empresarial.
“Esto permite que la industria adopte agentes con el valor diferencial que se puede generar agentes personalizados con gobernanza y contexto”, destacó Boeri.
Joule Studio es precisamente el entorno que SAP está desarrollando para crear agentes, aplicaciones y flujos de trabajo personalizados a partir de instrucciones en lenguaje natural y conectarlos con datos y procesos del negocio.
VMOS: construir la infraestructura física y digital de Vaca Muerta desde cero
Otro de los casos destacados tuvo como protagonista a Vaca Muerta Oil Sur (VMOS), el consorcio que desarrolla un sistema de transporte y exportación de petróleo proveniente de Vaca Muerta.
Adriana Aroulho, presidenta de SAP para América Latina y el Caribe, recibió en el escenario a Gustavo Chaab, gerente general de VMOS. El cargo regional de Aroulho está confirmado por la actual estructura directiva de SAP y por el anuncio de su designación, efectiva desde abril de 2025.
VMOS está construyendo un oleoducto de aproximadamente 437 kilómetros y una terminal portuaria en Punta Colorada, Río Negro, destinados a ampliar significativamente la capacidad de transporte y exportación de la producción de Vaca Muerta.
Chaab explicó que una característica particular del proyecto es la posibilidad de desarrollar simultáneamente tanto la infraestructura física como la arquitectura tecnológica de una organización que está naciendo.
“Tenemos la oportunidad de que la infraestructura, los procesos y el manejo de los datos nazcan todos a la vez”.
El ejecutivo señaló que VMOS busca desarrollar desde el comienzo la infraestructura tecnológica, la gestión de datos y la ciberseguridad bajo una arquitectura integrada. La posibilidad de diseñar ese entorno desde cero permite, según explicó, evitar parte de la fragmentación tecnológica que suelen enfrentar compañías que acumularon diferentes sistemas durante años.
“Decidimos tener pocas fuentes de datos y robustas”.
Dentro de esa estrategia, VMOS eligió SAP HANA como parte de su infraestructura de información, sobre la cual prevé incorporar capacidades de inteligencia artificial y modelos predictivos.
El planteo resulta particularmente relevante porque traslada la discusión de la IA desde las aplicaciones aisladas hacia el diseño de la arquitectura tecnológica completa: primero consolidar y gobernar los datos y, sobre esa base, desarrollar nuevos casos de automatización e inteligencia artificial.
“Hemos confiado en SAP el corazón de nuestra información y esperamos de SAP, como de todo socio estratégico, confiabilidad, innovación y seguramente podremos construir agentes de IA para tener una operación confiable, eficiente y sustentable”.
El caso de VMOS sintetizó así una de las principales ideas que SAP buscó instalar durante el encuentro: la carrera por incorporar IA empresarial no pasa solamente por disponer de modelos más potentes, sino por conseguir que esos modelos comprendan el contexto de cada organización, accedan de manera controlada a sus datos y puedan actuar dentro de procesos gobernados. Esa combinación de aplicaciones, datos, agentes y controles constituye la base tecnológica sobre la que SAP está construyendo su visión de la empresa autónoma.
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