En la atención de una emergencia, cada segundo cuenta, y la capacidad de procesar grandes volúmenes de información en tiempo real resulta fundamental para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. En este contexto, Lenovo y Soflex S.A. combinan infraestructura de alto rendimiento e Inteligencia Artificial para optimizar el procesamiento y la gestión de los llamados de emergencia.
El proyecto permitió modernizar el Sistema de Atención de Emergencias mediante la incorporación de workstations Lenovo PX, equipadas con cuatro placas gráficas NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q de 96 GB de memoria VRAM, una infraestructura diseñada para ejecutar modelos de inteligencia artificial de lenguaje (LLMs) de manera local, garantizando alto rendimiento, baja latencia y máxima privacidad de los datos.
Antes de la implementación, el principal desafío del sistema era agilizar el procesamiento de información en tiempo real. Los operadores debían escuchar al llamante, registrar manualmente la información y consultar simultáneamente diferentes bases de datos, una dinámica que generaba demoras y aumentaba la carga operativa.
Además, la extracción manual de datos críticos, como patentes, números telefónicos o CBU, incrementaba el riesgo de errores y reducía la capacidad de los operadores para concentrarse plenamente en la conversación con quien solicitaba asistencia. Como consecuencia, el tiempo necesario para generar un resumen del incidente y cruzar la información con antecedentes disponibles impactaba directamente en la velocidad de despacho de los móviles de emergencia.
Para responder a estos desafíos, Soflex implementó la solución basada en las workstations Lenovo PX, cuya capacidad de procesamiento permite ejecutar modelos de IA de forma local sin depender de servicios externos para cada consulta. Gracias a esta infraestructura, el sistema genera automáticamente transcripciones y resúmenes ejecutivos en tiempo real, identifica información relevante durante la llamada y cruza esos datos con el historial de denuncias disponible en la plataforma.
De esta manera, los operadores cuentan instantáneamente con un resumen estructurado del incidente, pueden acceder rápidamente al contexto de cada caso y reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas administrativas.
Tras la implementación, el Sistema de Atención de Emergencias logró optimizar distintos aspectos de su operación:
- Reducción significativa del tiempo destinado a la transcripción manual de llamadas.
- Mayor precisión en la identificación y validación automática de datos críticos, como patentes, teléfonos y CBUs.
- Acceso inmediato al historial de denuncias para detectar antecedentes y patrones sin interrumpir la atención.
- Disminución del tiempo requerido para verificar información, evitando la necesidad de volver a escuchar las grabaciones de las llamadas.
- Mayor foco de los operadores en la atención del usuario y la gestión efectiva de cada emergencia.
Asimismo, la capacidad de procesamiento local de las workstations Lenovo PX fortalece la continuidad operativa del sistema, permitiendo mantener un alto nivel de disponibilidad incluso ante picos de demanda o eventuales interrupciones de conectividad.
“En situaciones de emergencia, cada segundo cuenta. Contar con una infraestructura capaz de procesar inteligencia artificial en tiempo real permite optimizar la operación y reducir tiempos de respuesta para brindar la mejor asistencia a las personas. Este proyecto demuestra cómo la combinación de infraestructura de alto rendimiento e inteligencia artificial puede generar un impacto concreto en servicios críticos”, afirmó Diego García, Gerente de SMB y Canales de Lenovo Argentina.
Por su parte, Federico Mendoza, gerente de infraestructura de Soflex SA destacó: “La incorporación de la infraestructura Lenovo nos permitió automatizar procesos que antes dependían completamente de la intervención manual. Hoy los operadores cuentan con información estructurada en tiempo real, lo que mejora tanto la calidad de atención como la velocidad de respuesta ante cada emergencia.”
La experiencia demuestra además el potencial de este tipo de soluciones para otras industrias y operaciones que requieren procesar grandes volúmenes de información en tiempo real, desde centros de atención y operaciones de seguridad hasta ámbitos corporativos donde la disponibilidad, la velocidad de procesamiento y la privacidad de los datos son factores críticos.
Con este tipo de iniciativas, Lenovo continúa fortaleciendo su ecosistema de partners y su propuesta de infraestructura preparada con Inteligencia Artificial, acompañando a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones más eficientes, seguras y escalables.
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