El progreso nunca es lineal. Cada avance resuelve problemas del pasado, pero al mismo tiempo crea nuevos desafíos que todavía no terminamos de comprender. En ese contexto, el IBM Institute for Business Value (IBV) presentó un nuevo informe global basado en encuestas a más de 1.000 ejecutivos C-level y a 8.500 empleados y consumidores de todo el mundo.
“En 2026 lo que se viene son AI y personas. Las personas interviniendo en la adopción para las compañías. La clave no es la tecnología sino los usuarios: como consumidores, cómo dadores de tecnología. Las personas son las que van a monetizar y consumir las tecnologías”, señaló Agustín Bellido, gerente general de IBM para la Argentina, Chile, Paraguay y Uruguay, durante la presentación del informe, que contó con la presencia de ITSitio.
El estudio exploró cómo los factores económicos y geopolíticos influirán en la toma de decisiones hacia 2026, qué rol jugará la inteligencia artificial en los modelos de negocio y cuáles serán las estrategias clave para sostener crecimiento y rentabilidad en un escenario dominado por la incertidumbre.
El resultado: lejos de paralizarse, las organizaciones que lideran ven oportunidades en ese contexto ambiguo. A partir de esta investigación, IBM identificó cinco tendencias tecnológicas estratégicas que todo líder debería tener en el radar.
1. La incertidumbre se convertirá en una ventaja competitiva
Para IBM, la volatilidad económica y geopolítica no será solo un riesgo, sino una fuente de oportunidades. El 74% de los ejecutivos afirmó que la incertidumbre creará nuevos espacios de negocio en 2026. La clave estará en la capacidad de adaptación.
El informe mostró que los líderes que consideran que los agentes de IA adaptativos permiten tomar decisiones mejores y más rápidas tienen más del doble de probabilidades de ver oportunidades donde otros solo perciben disrupción. En paralelo, el 90% de los ejecutivos advirtió que perderá competitividad si su organización no logra operar en tiempo real.
2. Los empleados pedirán más inteligencia artificial, no menos
Contrario a la narrativa del miedo al reemplazo, los datos de IBM muestran una fuerza laboral cada vez más abierta al uso intensivo de IA. En todos los grupos etarios, al menos el doble de los empleados afirmó que adoptaría más IA en lugar de resistirse a ella.
Para muchos trabajadores, la inteligencia artificial funciona como una vía de escape a las tareas repetitivas. El 61% señaló que la IA hace su trabajo menos rutinario y más estratégico, liberando tiempo para actividades de mayor valor. Incluso, el 48% dijo sentirse cómodo siendo gestionado por un agente de IA, un dato que anticipa cambios profundos en la gestión del trabajo.
“El desafío para las compañías es cómo capacitar y transformar procesos vinculados a inteligencia artificial. Y luego cómo las personas con conocimiento pueden encontrar un retorno de la inversión en esta tecnología que vino a modificar de raíz la dinámica laboral”, consideró Bellido.
3. Los clientes exigirán que la IA rinda cuentas
La relación entre consumidores y marcas mediadas por inteligencia artificial entrará en una nueva fase. Según el estudio, los usuarios valoran especialmente la transparencia: quieren saber cómo la IA utiliza sus datos, poder eliminarlos, entender cómo mejora su experiencia y tener la opción de participar de forma voluntaria.
Si bien el 56% de los consumidores aseguró estar dispuesto a aceptar fallas en servicios de IA de vanguardia, hay un límite claro: dos tercios cambiarían de marca si una empresa ocultara deliberadamente el uso de inteligencia artificial en la experiencia del cliente. Para IBM, la confianza será un activo tan crítico como la innovación.
4. La resiliencia global en IA necesitará soberanía local
Garantizar la continuidad del negocio en 2026 implicará mucho más que escalar modelos de IA. El 93% de los ejecutivos afirmó que deberá incorporar la soberanía de la IA —la capacidad de controlar y gobernar sistemas, datos e infraestructura en todo momento— dentro de su estrategia.
En un entorno de mayor regulación y escrutinio público, las organizaciones también deberán construir agentes explicables, capaces de mostrar cómo llegan a sus decisiones, incluso en escenarios complejos. Para IBM, la resiliencia en inteligencia artificial estará directamente ligada a la transparencia, la gobernanza y la confianza.
5. La ventaja cuántica dependerá de ecosistemas colaborativos
La computación cuántica dejará de ser solo una promesa lejana. Investigaciones recientes citadas por IBM indican que la llamada ventaja cuántica —cuando una computadora cuántica supera claramente a los métodos clásicos— podría materializarse hacia finales de 2026.
Sin embargo, el informe advierte que ningún actor podrá afrontar solo ese salto tecnológico. Las cargas de trabajo cuánticas a escala exigirán más capacidad computacional, mejores datos y talento altamente especializado, algo que solo será viable mediante ecosistemas colaborativos entre empresas, gobiernos, academia y proveedores tecnológicos.
“Las compañías que crean que la cuántica pueda darles un diferencial tienen que pensar en formar personas para esta tecnología. Pensar el modo en el que traducir esta tecnología disruptiva en negocios”, aseguró Bellido.
