El ITBA e Ingenia presentan las claves de los Agentes de IA: casos reales de autonomía e impacto

Un encuentro online y gratuito para explorar implementaciones agénticas de IA a través de casos reales en diversas industrias junto a docentes del ITBA y expertos de Ingenia.
El ITBA organiza un encuentro online sobre casos reales de agentes de inteligencia artificial en entornos productivos.
El ITBA organiza un encuentro online sobre casos reales de agentes de inteligencia artificial en entornos productivos.
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La Escuela de Innovación del ITBA, en el marco de su ciclo de encuentros online ITBA Meeting Points, invita a participar de la charla “Agentes IA: Casos reales, desde la asistencia hasta la autonomía”. El encuentro es gratuito y se realizará el miércoles 8 de abril de 14 a 15 hs en formato online con inscripción previa en: https://innovacion.itba.edu.ar/evento/meeting-point-agentes-ia

La actividad contará con la participación de Damián García, Lead of Generative AI en Ingenia, junto a Bautista Peco y Gabriel Jaime, docentes de la certificación en Desarrollo de Agentes de la Escuela de Innovación del ITBA.

Durante la charla se abordará el paso crítico de los prototipos hacia soluciones de IA Generativa en entornos productivos, analizando cómo gestionar desafíos técnicos de latencia, costos de tokens y calidad de respuesta a escala.

El encuentro “Agentes IA: Casos reales, desde la asistencia hasta la autonomía” se realizará de forma online el miércoles 8 de abril, con inscripción previa y participación gratuita.
El encuentro “Agentes IA: Casos reales, desde la asistencia hasta la autonomía” se realizará de forma online el miércoles 8 de abril, con inscripción previa y participación gratuita.

Para ello, se analizarán ejemplos concretos de implementaciones llevadas a cabo por Ingenia —empresa con más de 10 años de trayectoria, experta en soluciones de IA y arquitectura empresarial para empresas de industrias de alta complejidad como Salud, Telecomunicaciones, Seguros y Banca—.

Además, se profundizará en las estrategias de gobierno de IA, la gestión de riesgos y alucinaciones en contextos de alta responsabilidad y el factor humano como eje central. En complemento, los docentes del ITBA ofrecerán el marco teórico necesario para comprender los fundamentos detrás de estas arquitecturas.

¿A quién está dirigido?

El encuentro está diseñado para perfiles que lideran la transformación tecnológica ávidos de la educación continua:

  • Líderes de producto, negocio e innovación que busquen comprender la mecánica real de la IA para definir roadmaps viables y gestionar expectativas.
  • Consultores IT y Gerentes de Innovación que necesiten validar técnicamente la factibilidad, costos y riesgos de los casos de uso propuestos.
  • Perfiles Técnicos (Devs, Data Scientists, Arquitectos) que deseen evolucionar hacia roles de AI Engineer, incorporando arquitecturas modernas basadas en LLMs, RAG y flujos agénticos en entornos corporativos.
La actividad está dirigida a líderes de innovación, consultores IT y perfiles técnicos interesados en incorporar inteligencia artificial en entornos corporativos.
La actividad está dirigida a líderes de innovación, consultores IT y perfiles técnicos interesados en incorporar inteligencia artificial en entornos corporativos.

Acerca de los oradores

Damián García (Ingenia): Lead of Generative AI en Ingenia e Ingeniero de Software con más de 20 años de trayectoria transformando la arquitectura tecnológica en Banca, Seguros y EdTech. Es especialista en la implementación de modelos de lenguaje (LLMs) mediante flujos de trabajo multiagente, escalando la inteligencia artificial desde el diseño hasta la ejecución corporativa. Ha sido speaker en conferencias como ArqConf, Prompteala y AI Weekend, y colabora frecuentemente en medios como TN, iProfesional y Revista Mercado.

Gabriel Jaime (ITBA): Licenciado en Gestión de Sistemas (UCACE) con un MBA en Innovation Management (UBA). Posee más de 16 años de experiencia liderando proyectos de datos y riesgos en instituciones como Santander y Banco Macro. Actualmente es Risk Data & AI Manager en Santander Argentina y docente en el ITBA, donde se enfoca en la viabilidad productiva de soluciones de IA.

Bautista Peco (ITBA): Licenciado en Administración y Sistemas (ITBA) y Senior Data Scientist Engineer en Mercado Libre. Experto en Deep Learning y arquitecturas Transformer, cuenta con una sólida trayectoria en el desarrollo de modelos predictivos a gran escala y soluciones avanzadas de RAG. Como docente del ITBA, aporta una visión pragmática sobre la construcción de sistemas inteligentes modernos (Agentic Workflows) listos para producción.

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