Una PyME necesita renovar veinte computadoras. Algunas serán utilizadas por administrativos, otras por vendedores, diseñadores, desarrolladores o gerentes. Hasta hace poco, la decisión pasaba principalmente por elegir procesador, memoria, almacenamiento y precio. Ahora apareció una nueva variable en la lista: ¿conviene que sean AI PC?
La respuesta no necesariamente es sí.
Las computadoras preparadas específicamente para ejecutar tareas de inteligencia artificial están dejando de ser un producto de nicho. Gartner estima que las AI PC representarán el 55% de las computadoras vendidas mundialmente durante 2026, frente al 31% registrado en 2025. La consultora proyecta unos 143 millones de equipos de este tipo para este año y anticipa que hacia 2029 serán la norma.
Para las PyMEs, sin embargo, que una tecnología se convierta en estándar no significa que haya que incorporarla indiscriminadamente. La clave está en entender qué diferencia a una AI PC de una computadora convencional y qué beneficio concreto puede obtener cada usuario.
Qué es una AI PC y para qué sirve
La principal diferencia está en el hardware. Además de CPU y GPU, estos equipos incorporan una NPU (Neural Processing Unit), un procesador especializado en ejecutar cargas de inteligencia artificial con mayor eficiencia.
Eso permite que determinadas funciones de IA puedan procesarse directamente en la computadora, sin depender exclusivamente de servidores en la nube.
En la práctica, puede utilizarse para tareas como transcripción y traducción en tiempo real, eliminación de ruido en videollamadas, procesamiento de imágenes, búsqueda inteligente de información, asistencia para generación de contenidos y determinadas funciones de análisis o automatización incorporadas en aplicaciones empresariales.
El procesamiento local también puede ofrecer ventajas en privacidad, velocidad y disponibilidad, porque cierta información no necesita salir del dispositivo y algunas funciones pueden operar incluso con una conectividad limitada.
Pero tener una NPU no transforma automáticamente el trabajo de una empresa. El verdadero valor depende del software que utilice la organización y de que esas aplicaciones puedan aprovechar el procesamiento local.
El dilema para una PyME: comprar para hoy o para los próximos años
La decisión adquiere relevancia porque una computadora empresarial normalmente permanecerá varios años dentro de la organización. Una PyME que renueva su parque en 2026 probablemente seguirá utilizando parte de esos equipos en 2029 o 2030, cuando las aplicaciones empresariales podrían incorporar muchas más funciones de inteligencia artificial.
En ese sentido, comprar una AI PC puede funcionar como una manera de preparar la infraestructura para los próximos años, incluso cuando actualmente no se aprovechen todas sus capacidades.
Al mismo tiempo, los presupuestos obligan a priorizar.
Según IDC, el precio promedio mundial de las PC aumentará alrededor de 18,3% durante 2026 debido principalmente a la escasez de memorias. La consultora también prevé una caída del 11,3% en los despachos durante el año.
En ese escenario, pagar por capacidad tecnológica que no será utilizada puede resultar especialmente difícil de justificar para una empresa pequeña o mediana.
Comprar tecnología empieza antes de pedir precios
Para Pablo Wagner, socio de PWA, consultora especializada en Compras, Comercio Exterior y Profesionalización de PyMEs, el proceso debería comenzar por definir correctamente qué necesita la empresa.
“En las Pymes, con fines de ser más eficientes y generar ahorros, las adquisiciones de bienes de TI representan un desafío, especialmente cuánto más innovador es el bien a adquirir”, explicó a ITSitio.
La menor estructura de estas compañías obliga, según Wagner, a integrar distintas miradas. Tecnología, negocio y Compras deberían participar de la decisión, en lugar de transformar la adquisición simplemente en una comparación de precios.
“Se debe definir adecuadamente la especificación de lo que se está necesitando, que en este rubro tiene una alta variabilidad, y la cantidad estimada de equipos para el proyecto, o por un período extendido si es para la operación habitual”, señaló.
Aplicado a las AI PC, eso implica evitar una compra uniforme cuando las necesidades son diferentes.
En qué casos puede tener sentido una AI PC
Una empresa debería considerar estos equipos cuando el empleado utilizará de manera intensiva herramientas que ya aprovechan procesamiento local de IA o cuando existe una expectativa razonable de hacerlo durante los próximos años.
Es el caso, por ejemplo, de creadores de contenido, diseñadores, desarrolladores, perfiles que analizan grandes cantidades de información o trabajadores que utilizan permanentemente herramientas de colaboración y productividad potenciadas con IA.
También pueden tener mayor sentido en puestos donde se manejan datos sensibles y resulta atractivo procesar determinadas cargas dentro del dispositivo, o en organizaciones que quieren extender el ciclo de renovación y evitar que los equipos queden limitados frente al software que aparecerá durante su vida útil.
Cuándo probablemente no haga falta
El escenario cambia para puestos cuya actividad continúa concentrada en navegación web, correo electrónico, sistemas administrativos, ERP, CRM o aplicaciones empresariales que funcionan principalmente en la nube.
Si el software no utiliza la NPU, tenerla aporta poco valor inmediato.
Tampoco resulta conveniente reemplazar computadoras relativamente nuevas solo para incorporar capacidades de IA. Si los equipos actuales cumplen su función y las herramientas de inteligencia artificial utilizadas por la empresa se ejecutan en la nube, la renovación puede esperar.
Por eso, una alternativa para las PyMEs es segmentar el parque: incorporar AI PC primero en los puestos que realmente pueden aprovecharlas y mantener configuraciones convencionales donde el beneficio sea marginal.
Una inversión que debería analizarse puesto por puesto
Wagner recomienda además desarrollar proveedores y generar competencia entre ellos para mejorar precios, condiciones y servicios incluidos. Cuando la inversión, la integración tecnológica o el riesgo son mayores, considera necesario avanzar con procesos profesionales de licitación.
“Mientras más costosa sea la inversión, mayor la integración del producto con la Operación y mayor riesgo, es necesario realizar un proceso profesional de licitación en Compras para que la oportunidad de incorporar tecnología sea exitosa y genere los beneficios esperados”, afirmó.
La aparición de las AI PC agrega una nueva capa a ese análisis. La pregunta ya no debería ser solo qué computadora comprar, sino qué capacidad tecnológica necesita cada puesto durante los próximos años.
Para algunas PyMEs, adelantarse puede evitar una nueva renovación anticipada. Para otras, pagar hoy por funciones que todavía no utilizan puede representar justamente lo contrario de una compra eficiente.
Compartir nota:
