En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) generó un entusiasmo sin precedentes mediante demostraciones y pilotos que parecen resolver problemas de forma casi mágica. Sin embargo, cuando los equipos de tecnología intentan dar el siguiente paso, se topan de frente con la cruda realidad: la gran mayoría de los proyectos de IA empresarial se quedan estancados en fase de demostración y nunca llegan a producción.
El verdadero obstáculo no son los modelos de IA, sino la infraestructura de datos heredada. Construir una demo es relativamente sencillo porque funciona como el set de filmación de una película: una fachada perfecta donde los datos están simulados y controlados. Llevar esa IA a producción, en cambio, equivale a operar en una ciudad real con tráfico, clima cambiante y comportamiento impredecible de los usuarios. Actualmente, el 80% de las empresas mantiene sus datos fragmentados en nubes híbridas e islas desconectadas, y un 63% depende de información desactualizada para operar. Construir modelos avanzados sobre bases de datos obsoletas o aisladas condena a los agentes de IA al fracaso.
Ese es, precisamente, el eje del próximo webinar coorganizado por IBM y Confluent, enmarcado en el ciclo de AI Insights. En este encuentro se abordará cómo romper las barreras de datos y conectar los sistemas de IA con flujos de información frescos, confiables y gobernados en tiempo real para transformar experimentos aislados en capacidades de negocio escalables y de alto impacto.
Qué se va a abordar en el encuentro
Durante la sesión, se analizará a fondo el origen de la brecha de producción en IA y cómo superarla mediante la sinergia entre el procesamiento de flujos de datos y la inteligencia artificial empresarial. Los temas principales que se detallarán incluyen:
El “sistema nervioso” de los datos: Cómo funciona una plataforma de streaming de datos en tiempo real para tratar la información como eventos continuos en movimiento, en lugar de bases estáticas e inactivas.
IBM y Confluent, mejores juntos: La integración nativa de tecnologías críticas de IBM —como Watson.data, IBM MQ, webMethods y, muy especialmente, la modernización del Mainframe (IBM Z) sin alterar su rendimiento— para liberar los datos transaccionales críticos en un flujo continuo.
Confluent Intelligent: Se presentará este servicio administrado y sus cuatro pilares fundamentales: funciones de IA/ML en el flujo de datos, agentes de streaming basados en Flink, motor de contexto en tiempo real con soporte de servidores MCP y consultas en lenguaje natural.
Impacto y resultados de negocio reales: Cómo la implementación de datos listos para la IA permite lograr una entrega de datos 5 veces más rápida (reduciendo el esfuerzo un 80%), recortar hasta un 50% los costos del almacén de datos y aumentar hasta un 40% la precisión de los enfoques de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) frente a bases vectoriales convencionales.
Casos de éxito: La experiencia real de compañías globales como L’Oréal (que conecta la recomendación por IA con el stock en tiempo real) y grandes entidades bancarias que han reducido los tiempos de detección de anomalías y fraudes de semanas a segundos.
Quién dicta el webinar
La sesión estará a cargo de José Betancur, Ingeniero Senior de Soluciones de IBM para la región de Latinoamérica y especialista en streaming de datos en tiempo real y arquitecturas orientadas a eventos. José cuenta con una amplia trayectoria ayudando a las empresas más grandes y complejas de la región a diseñar infraestructuras robustas capaces de alimentar sistemas inteligentes con el contexto dinámico del negocio.
Para quién está pensado
El encuentro está diseñado para desarrolladores, ingenieros de datos, arquitectos de software, líderes de tecnología y directores de innovación que ya están experimentando con modelos de IA y necesitan dar el salto definitivo hacia arquitecturas de producción robustas. Es especialmente relevante para profesionales en industrias altamente reguladas —como la banca, las finanzas o el sector salud— que no pueden comprometer la seguridad, la gobernanza, el cumplimiento normativo ni el control de acceso en sus flujos de datos en tiempo real.
La propuesta invita a cambiar la mentalidad tecnológica: dejar de centrarse únicamente en la sofisticación de los modelos y comenzar a construir el sistema nervioso de datos que realmente los hace viables, confiables y rentables para la organización.
Cuándo y cómo participar
El webinar se transmitirá de forma virtual el próximo 1 de diciembre [Estimado], y la sesión quedará grabada para su posterior acceso on demand. Los horarios de transmisión en vivo según cada país son:
Argentina: 14:00 hs
Chile: 14:00 hs
Colombia, Perú y Ecuador: 13:00 hs
México: 12:00 hs
La participación es gratuita, pero requiere inscripción previa. Puedes asegurar tu lugar completando el formulario disponible en la landing oficial del evento: anotate acá para asegurar tu lugar.
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