La historia de Sentinel empieza con una pregunta tan simple como incómoda: ¿por qué los incendios forestales se detectan cuando ya es demasiado tarde? Lautaro Silva y su equipo —Franco Garino, Martín Toledano y Franco Riquero— venían siguiendo los incendios de El Bolsón y escuchando testimonios locales. “Nos explicaban que tardan unas cuatro horas en saber cuándo arranca el foco”, dijo Silva. Cuatro horas: suficiente para que un incendio pequeño se vuelva incontrolable.
Los números globales explican el tamaño del problema. Cada año se queman cerca de 40 millones de hectáreas en el mundo, con pérdidas económicas que escalan a miles de millones de dólares. Solo en América Latina arden más de 1,7 millones de hectáreas por año. En Argentina, otras 1,5 millones. Silva y su equipo resumen este escenario como ceguera operativa: no es que falten recursos, sino capacidad para saber cuándo y dónde empieza el fuego.
Una solución nacida en una universidad pública
La respuesta tomó forma en los talleres de Ingeniería Industrial de la UTN San Rafael. El proyecto “Sentinel” combinó tres piezas tecnológicas en un prototipo funcional: un dron, sensores térmicos, ópticos y Lidar, y una IA especializada en detectar anomalías. La idea es simple: detectar un foco ínfimo —algo de apenas cinco metros cuadrados— y enviar una alerta inmediata antes de que las llamas crezcan.
Ese primer prototipo alcanzó para que los estudiantes ganaran la primera edición del concurso nacional “ILAN a la Innovación Universitaria UTN”, entre diez equipos finalistas de seis facultades regionales. El premio incluye un viaje de softlanding tecnológico a Israel en 2025 y acceso a una red internacional de empresas y mentores para convertir la iniciativa en un emprendimiento real.
Pero el viaje es solo el comienzo. Los cuatro integrantes ya están por recibirse y su objetivo es fundar una empresa que tome este prototipo como base. “Sentimos que es importante que viajemos los cuatro por el conocimiento que vamos a adquirir. No es para turistear, es para crecer y escalar el proyecto”, dijo Silva.
STRATOS-resQ: el dron autónomo que patrulla, detecta y alerta
En la hoja de ruta del proyecto aparece la pieza central: STRATOS-resQ, un dron autónomo diseñado específicamente para patrullar zonas vulnerables y detectar incendios en tiempo real. Tiene 230 minutos de autonomía, puede cubrir 10.000 hectáreas por vuelo y lleva IA embebida para analizar el terreno sin necesidad de conexión permanente.
El flujo de operación es completamente automático:
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Despegue autónomo, programado por horario, condiciones climáticas o puntos de interés.
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Monitoreo constante, con datos térmicos, visuales y Lidar enviados a una plataforma central.
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Análisis inteligente para identificar variaciones de temperatura o señales de combustión.
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Alerta geolocalizada inmediata, enviada al celular o sistema de los bomberos y brigadistas.
Ese centro de comando se llama Sentinel Cloud, una plataforma con mapas de riesgo, paneles de estado, patrullas, activos monitoreados y alertas críticas. El sistema permite a gobiernos, brigadistas, productores y aseguradoras conocer en tiempo real lo que pasa en un territorio y actuar con minutos de anticipación.
IA para decidir en minutos lo que antes llevaba horas
El diferencial tecnológico de Sentinel está en la velocidad. La plataforma procesa datos térmicos, visuales y de profundidad mientras el dron está en vuelo. La IA clasifica las detecciones en niveles de riesgo y dispara una notificación apenas identifica un patrón compatible con fuego temprano.
Ese tiempo ganado no es abstracto: evitar que un incendio pequeño se convierta en uno de gran escala implica, en algunos casos, ahorros millonarios, menos daños ambientales y una reducción considerable del riesgo humano en brigadistas.
Más allá del fuego: un modelo que escala al monitoreo ambiental
Aunque la entrada al mercado son los incendios forestales, Sentinel está posicionada en un espacio de mucho mayor alcance: el del monitoreo ambiental. Esto incluye estrés hídrico, sequías, detección de anomalías agrícolas y análisis predictivo.
El modelo de negocios prevé:
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Suscripción mensual SaaS a Sentinel Cloud para análisis y alertas.
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Proyectos integrales combinando hardware y software.
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Venta de datos ambientales para gobiernos, aseguradoras y productores.
En otras palabras, no es solo un dron: es una plataforma de datos ambientales basada en IA.
Premios, validación y un camino de escalamiento regional
En pocos meses, Sentinel acumuló premios y reconocimientos a nivel nacional:
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Ganadores del concurso ILAN a la Innovación.
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Premiados en JIJE (UNL).
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Tercer lugar en Usina de Emprendedores ICC.
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Nominados al Premio Sadosky en dos categorías.
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Reconocimientos de los gobiernos de Mendoza y Río Negro.
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Seleccionados para procesos de softlanding en Israel y Europa.
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Finalistas en programas como Prendete, Naves Federal y WISE.
El próximo objetivo es validar la plataforma con diez clientes potenciales, cerrar alianzas institucionales y avanzar hacia un lanzamiento comercial en Argentina antes de expandirse a Brasil, Chile y Uruguay.
Un equipo joven que quiere solucionar un problema real
Detrás del proyecto hay un equipo técnico y multidisciplinario: Silva lidera estrategia y alianzas; Toledano, el modelo de negocio; Riquero, los sensores y la IA; Ramundo, el desarrollo de software. Son cuatro jóvenes que, antes de graduarse, ya están construyendo un sistema que podría cambiar cómo América Latina detecta incendios y gestiona su territorio.
Sentinel nació en una universidad pública del interior, pero su objetivo es global: convertirse en la plataforma líder de prevención de incendios y monitoreo ambiental de la región antes de 2030. En un continente cada vez más vulnerable al cambio climático, adelantar unos minutos la detección puede ser la diferencia entre un foco aislado y una tragedia.
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