AMD anunció nuevos avances en su alianza estratégica con Meta para desarrollar la infraestructura de inteligencia artificial (IA) que permitirá impulsar sus servicios y modelos de próxima generación. La colaboración abarca procesadores, aceleradores gráficos, redes, sistemas y software, con el objetivo de responder a las crecientes necesidades de cómputo de la compañía y avanzar hacia el desarrollo de superinteligencia personal.
Uno de los principales hitos del anuncio es la instalación de los primeros sistemas AMD Helios a escala de rack en las instalaciones de Meta, que ya se encuentran en fase de pruebas antes de una implementación más amplia. Estas soluciones están diseñadas para proporcionar la capacidad de procesamiento necesaria para ejecutar modelos avanzados de IA y respaldar los servicios de la compañía a gran escala.
La alianza también contempla el uso de procesadores AMD EPYC en los entornos de cómputo dedicados que impulsan Muse, el agente de inteligencia artificial personal de Meta. La compañía ya implementó millones de procesadores EPYC de distintas generaciones y se posiciona como uno de los principales clientes de las CPU EPYC de sexta generación. Además, ambas empresas trabajan en futuras generaciones de procesadores, incluida la plataforma conocida como Verano.
En el segmento de aceleración gráfica, las GPU AMD Instinct ya se utilizan en entornos de producción de Meta para tareas de entrenamiento de inteligencia artificial, clasificación y recomendación de contenidos. Meta también participó de manera temprana en la definición de la arquitectura AMD Instinct MI450 y prevé implementar una GPU Instinct personalizada, optimizada para sus propias cargas de trabajo. La colaboración contribuirá, además, al desarrollo de futuras plataformas, entre ellas las GPU Instinct MI500 y los próximos sistemas a escala de rack.
Otro eje central del acuerdo es la compatibilidad de las tecnologías de AMD con los modelos de IA de Meta. La compañía brindó soporte desde el primer día (Day-0 support) para los modelos Muse Spark Open, ejecutados en GPU Instinct, y para Muse Glimmer, en computadoras equipadas con procesadores Ryzen AI y GPU Radeon. Este trabajo busca facilitar la adopción de los modelos y ampliar las posibilidades de ejecución de inteligencia artificial en distintas plataformas de hardware.
Las empresas también ampliaron su colaboración en software para mejorar el entrenamiento de modelos de IA a gran escala. Entre las iniciativas se encuentra la optimización de modelos de recomendación sobre GPU AMD Instinct MI350X, junto con contribuciones a tecnologías de código abierto como PyTorch, Triton y ROCm. Estas mejoras buscan facilitar el trabajo de los desarrolladores y optimizar el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial sobre hardware de AMD.
Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, destacó la evolución de la relación entre ambas compañías y señaló que la incorporación de Helios a la infraestructura de Meta representa un nuevo nivel de colaboración en la era de la superinteligencia. Según explicó, ambas empresas trabajan en el desarrollo y despliegue de infraestructura a escala de gigavatios, además de definir futuras generaciones de silicio, software y sistemas para respaldar los modelos y servicios de IA más ambiciosos de Meta.
Por su parte, Mark Zuckerberg, fundador y director ejecutivo de Meta, afirmó que AMD ha sido un socio clave en la construcción de la capacidad de cómputo que impulsa sus modelos más avanzados. El ejecutivo señaló que la compañía está realizando importantes inversiones en infraestructura para acercar la superinteligencia personal a más personas y destacó el papel de AMD en esa estrategia.
Como parte del anuncio, AMD invertirá US$ 1.000 millones en una oferta de capital de Meta, en el marco de una relación que busca profundizar la cooperación entre ambas empresas. Con hojas de ruta de productos y decisiones de ingeniería alineadas con las cargas de trabajo actuales y futuras de Meta, las compañías apuntan a desarrollar soluciones integradas que combinen hardware, software y sistemas para sostener la expansión de la inteligencia artificial a escala global.
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