El establecimiento del super centro de innovación Watson IoT, así como la oferta de APIs y servicios conforman la apuesta Watson de IBM, que se enfoca en el desarrollo y la búsqueda de rentabilidad en la tendencia del Internet de las Cosas. Con esto, la compañía busca promover el desarrollo y las oportunidades de negocio a través de la habilitación de nuevas capacidades y ecosistemas de asociados.
Al respecto, la firma destaca que los clientes, los nuevos emprendimientos, el sector académico y el ecosistema de asociados IoT –desde fabricantes de chips y dispositivos hasta proveedores de soluciones orientadas a industrias— tendrán acceso directo a la plataforma IoT abierta y basada en nube de IBM, para probar, desarrollar y crear apps, servicios y soluciones IoT que beneficiarán a empresas líderes en el rubro automotriz, electrónica, salud, seguros y manufactura.
IBM explica que es en Múnich, Alemania, donde se establecerá la sede global de su nueva unidad Watson IoT, así como su primer súper-centro europeo de innovación Watson, que representa la mayor inversión de la compañía en tierras europeas. Este campus reunirá a mil desarrolladores, consultores, investigadores y diseñadores de IBM que impulsarán una interacción con clientes y partners mientras trabaja como laboratorio de innovación para científicos de datos, ingenieros y programadores.
Además, la compañía comparte que abrió ocho nuevos Centros de Experiencia de Clientes Watson IoT en Beijing (China); Boeblingen (Alemania); Sao Paulo (Brasil); Seúl (Corea); Tokio (Japón); Massachusetts, Carolina del Norte y Texas (Estados Unidos), los cuales ofrecen acceso a la tecnología, las herramientas y el talento para el desarrollo y creación de nuevos productos y servicios.
Por otro lado, IBM ofrecerá APIs y servicios Watson en la Watson IoT Cloud Platform para acelerar el desarrollo de soluciones y servicios IoT cognitivos, que ayuden a los clientes y asociados a dar sentido al volumen y la variedad creciente de datos mientras permite a los clientes, asociados y desarrolladores extraer más sentido de estos a través del aprendizaje de máquina y la correlación con datos no estructurados.
Los nuevos servicios API incluyen:
NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) API FAMILY
Permite a los usuarios interactuar con los sistemas y dispositivos mediante un lenguaje simple y humano. El Procesamiento de Lenguaje Natural ayuda a las soluciones a comprender la intención del lenguaje humano con otras fuentes de datos para ponerlo en contexto en situaciones específicas. Con NLP y otros datos de sensores, el sistema vinculará palabras en forma automática con el significado y la intención, localizará la máquina a la que se refieren y consultará el mantenimiento reciente para identificar la fuente más probable de vibración y luego recomendar una acción para reducirla.
MACHINE LEARNING WATSON API FAMILY
Automatiza el procesamiento de datos y monitorea en forma continua nuevos datos e interacciones con usuarios para clasificar datos y resultados sobre la base de prioridades aprendidas. El aprendizaje por máquina puede aplicarse a cualquier tipo de datos que provenga de dispositivos y sensores para comprender automáticamente las condiciones actuales, lo que es normal, las tendencias esperadas, las propiedades a controlar y las acciones sugeridas cuando surge un problema. El aprendizaje de máquina ayuda a comprender estas diferencias y configura el sistema para que monitoree las condiciones únicas de cada activo.
VIDEO AND IMAGE ANALYTICS API FAMILY
Permite hacer un seguimiento de datos no estructurados de fuentes de video e imágenes para identificar escenas y patrones. Este conocimiento puede combinarse con datos de máquina para obtener una mayor comprensión de eventos pasados y situaciones emergentes.
TEXT ANALYTICS API FAMILY
Permite hacer minería de datos textuales no estructurados, entre ellos transcripciones de call centers de clientes, logs de técnicos de mantenimiento, comentarios de blogs y tweets, para encontrar correlaciones y patrones en estas vastas cantidades de datos.
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