La nube está cada vez más presente en el mercado, especialmente, en las organizaciones de la industria de la salud. Pues el cómputo en la bue, además de ser rentable y fácil de usar, aporta otros beneficios, que se ven concretamente en cuatro casos que se presentan en esta nota.
A continuación, se detallan una serie de ejemplo que pone en evidencia cómo la analítica de nube colabora en la salud y esto, a su vez, puede convertirse en una oportunidad que el canal puede aprovechar para hacer más y mejores negocios.
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Avanzar en investigación médica y clínica
En Virginia Tech, por ejemplo, la analítica en la nube contribuye con la investigación genética con la meta de mejorar la medicina personalizada y la posibilidad a largo plazo de crear tratamientos médicos hechos a la medida de cada persona.
El análisis de secuencias de ADM puede llevar a avances médicos y farmacéuticos, pero requiere inmensos recursos de cómputo y almacenamiento de Big Data con los que muchos investigadores no cuentan. Por esta razón, los científicos computacionales en Virginia Tech desarrollaron un modelo de cómputo en la nube bajo demanda con Microsoft Azure HDInsight Service. Los investigadores ahora tienen un acceso más sencillo y rentable a las herramientas y recursos para secuenciar ADN, lo que podría llevar a avances más rápidos en investigación médica.
“Azure nos permite seguir el ritmo de la cascada de datos en el espacio de la secuencia de AND”, dice Wu Feng, Profesor de Ciencias Computacionales en Virginia Tech. “Ahora no sólo analizamos datos más rápido, también lo hacemos de manera más inteligente”, agrega el docente.
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Incrementar la eficiencia operativa
El Hospital de la Universidad de Oslo en Noruega puede reunir y visualizar análisis de datos de prácticas dispersas de salud más rápido con Microsoft Power BI para Office 365, una herramienta de analítica basada en la nube y de auto servicio. “Con Power BI, podemos entender lo que sucede en los departamentos en algunas horas, en lugar de meses”, comenta Eli Marie Sager, MD, Jefa de la Clínica para Diagnósticos e Intervención del Hospital de la Universidad de Oslo.
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Mejorar la calidad y eficiencia clínica
El Fideicomiso para la Fundación de Servicios de Salud Nacional de North Tees y Hartlepool en el Reino Unido quería mejorar los resultados clínicos y la eficiencia. Para ayudar a conseguir esta meta, North Tees ha comenzado a avanzar en su uso de analítica al combinar datos de su sistema clínico interno con datos de fuentes externas como los datos disponibles de manera pública sobre la actividad de los practicantes generales. El profesor Philip Dean es la cabeza del Departamento de Farmacia y Control de Calidad de los Servicios de Laboratorio en el Fondo de Servicios Nacionales de Salud de North Tees y Hartlepool. Con el uso de Power BI, Dean correlacionó datos independientes del clima con los propios datos de su institución para identificar el impacto del clima inclemente en la frecuencia de enfermedades respiratorias. Además, integró datos de tratamiento para entender qué drogas han sido prescritas y cómo los patrones de prescripción varían por localidad.
“Ligar datos para análisis fue algo que no podíamos hacer antes”, comenta Dean. “Con Power BI, es sencillo. Power BI hace fáciles las cosas difíciles. Todo es posible”, agrega Dean.
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Manejar Internet de las Cosas
Millones de pacientes con asma en todo el mundo dependen de los dispositivos de monitoreo Aerocrine para diagnosticar y tratar su enfermedad de manera efectiva. Los dispositivos son sensibles a pequeños cambios en el ambiente, por lo que Aerocrine utiliza una solución de analítica en la nube para impulsar la confiabilidad. Como resultado, la empresa puede ver datos de los dispositivos en tiempo real. Esto ayuda a Aerocrine a transmitir información valiosa de su equipo de servicio al cliente a los usuarios finales al momento y predecir cuándo los sensores consumibles necesitan ser rellenados. Todo esto mejora la calidad del dispositivo, la experiencia de usuario y el modelo de negocios de Aerocrine.
“Con la solución Microsoft Azure, obtenemos un análisis mucho más profundo en nuestros dispositivos”, menciona Anders Murman, Jefe de Tecnología de Aerocrine. “Esto significa que podemos identificar mejor los puntos clave que afectan el desempeño del dispositivo”, concluye Murman.
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