Meta se prepara para dar un nuevo golpe en la carrera global por la inteligencia artificial. La compañía liderada por Mark Zuckerberg trabaja en Mango, un modelo de IA enfocado en la generación avanzada de imágenes y video, con el objetivo de competir de manera directa con Nano Banana Pro, el motor visual de Google que en los últimos meses elevó la vara en el segmento creativo. La información fue revelada por The Wall Street Journal y confirma que la competencia entre los grandes actores tecnológicos está entrando en una fase más intensa y especializada.
El desarrollo de Mango estaría a cargo de Meta Superintelligence Labs (MSL), la nueva división de la empresa creada específicamente para diseñar modelos capaces de mejorar su propio desempeño con una menor intervención humana. Se trata de un enfoque ambicioso que apunta a acelerar la innovación en un mercado donde Google, OpenAI y Anthropic avanzan a gran velocidad.
Mango, la apuesta visual de Meta
Según el reporte, Mango no solo buscará generar imágenes de alta calidad, sino que también incorporará capacidades avanzadas de creación y edición de video, un terreno donde Google ha logrado avances significativos con sus modelos más recientes. De concretarse estas capacidades, Meta intentará posicionar a Mango como una herramienta clave tanto para creadores de contenido como para empresas que utilizan IA en marketing, diseño y producción audiovisual.
Aunque aún no se conocen detalles técnicos precisos —como resolución máxima, control creativo o nivel de realismo—, el objetivo es claro: reducir la brecha con Google y recuperar protagonismo en un área estratégica de la IA generativa. La presión no es menor, ya que Nano Banana Pro se convirtió en un referente por su velocidad, consistencia visual y capacidad para interpretar prompts complejos.
Meta Superintelligence Labs y la visión de Zuckerberg
Mango sería uno de los primeros grandes productos surgidos de Meta Superintelligence Labs. Esta unidad fue creada a mediados de este año como parte de una reorganización profunda de los equipos de IA de la compañía. Zuckerberg definió públicamente la misión de MSL como el desarrollo de sistemas que “aprenden de sí mismos”, una idea alineada con la búsqueda de modelos más autónomos y eficientes.
Los planes fueron presentados internamente durante una sesión de preguntas y respuestas en la que participaron Alexandr Wang, cofundador de Scale AI y actual director de MSL, junto a Chris Cox, director de producto de Meta. En ese encuentro también se reveló el desarrollo de Avocado, un modelo de IA basado en texto y orientado a tareas avanzadas de programación y codificación, pensado para perfiles técnicos y desarrolladores.
Lanzamiento y estrategia: ¿Llama en pausa?
De acuerdo con las fuentes citadas, tanto Mango como Avocado podrían lanzarse en la primera mitad del próximo año. Este cronograma sugiere un posible cambio de prioridades dentro de Meta, ya que las actualizaciones de Llama, el modelo base que hoy sustenta la mayoría de sus funciones de IA, podrían quedar temporalmente en segundo plano.
La decisión no es menor: Llama ha sido el pilar de la estrategia abierta de Meta en inteligencia artificial. Sin embargo, la aparición de modelos más especializados —uno visual y otro orientado a código— refleja una tendencia del mercado: la fragmentación de la IA en soluciones altamente enfocadas, en lugar de un único modelo generalista.
El “superequipo” de Zuckerberg
La creación de Meta Superintelligence Labs implicó algo más que una nueva etiqueta organizacional. Según Bloomberg, Zuckerberg lideró personalmente el reclutamiento de decenas de especialistas en IA, con el objetivo de unificar esfuerzos que durante años estuvieron dispersos dentro de la compañía.
Además, Meta realizó una de sus inversiones más importantes en el sector: 14.300 millones de dólares por el 49% de Scale AI, startup especializada en el etiquetado de datos para el entrenamiento de modelos. Esta operación no solo aseguró acceso a datos de alta calidad, sino que también convirtió a Alexandr Wang en una figura central de la nueva estrategia de IA de Meta.
Una carrera cuesta arriba frente a Google y OpenAI
A pesar de estos movimientos, Meta llega a este punto desde una posición desafiante. OpenAI ha reforzado de manera constante a ChatGPT, transformándolo en un asistente cada vez más integral. Anthropic avanzó con modelos enfocados en seguridad y codificación, mientras que Google logró destacarse en generación de imágenes, video y ejecución autónoma de tareas.
Meta, en cambio, ha tenido un progreso más gradual. Su asistente de IA depende en gran medida de la integración con Facebook, Instagram y WhatsApp, lo que le permite llegar a miles de millones de usuarios, pero también limita su percepción como herramienta independiente de alto nivel técnico.
¿Un punto de inflexión para Meta?
En este contexto, Mango y Avocado podrían marcar un antes y un después en la estrategia de inteligencia artificial de Meta. Si la compañía logra ofrecer un modelo visual competitivo frente a Nano Banana y, al mismo tiempo, una IA de texto robusta para desarrolladores, podría recuperar terreno en una carrera donde hasta ahora ha ido a la zaga.
El desafío será doble: demostrar avances tecnológicos reales y convertirlos en productos con impacto comercial, algo que Meta sí logró recientemente con dispositivos como las gafas inteligentes Ray-Ban Meta, pero que aún no pudo replicar plenamente en el terreno de la IA generativa. Mango será, en ese sentido, mucho más que un nuevo modelo: será una prueba clave del futuro de Meta en la inteligencia artificial.
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