IBM dio un paso decisivo hacia el futuro al anunciar que, para 2029, espera conseguir lo que hoy es el mayor desafío del sector: la computación cuántica tolerante a fallos. Esta meta, definida en su renovada hoja de ruta, marcaría el inicio de una revolución tecnológica que dejará atrás la etapa experimental para ingresar en un terreno de aplicaciones reales e impacto global.
Según la compañía, alcanzar la tolerancia a fallos permitirá que los sistemas cuánticos mantengan su funcionamiento incluso frente a errores inevitables, un problema recurrente debido a la fragilidad de los qubits. Mientras las máquinas actuales apenas pueden ejecutar cerca de 5.000 operaciones confiables, los científicos de IBM proyectan que una arquitectura robusta podría llegar a 100 millones de operaciones con alta precisión, habilitando un salto exponencial en capacidad de cálculo.
Para Alessandro Curioni, director de IBM Research Zúrich, la verdadera magnitud de este salto no solo reside en la computación cuántica, sino en su convergencia con la inteligencia artificial. Asegura que por primera vez coinciden dos innovaciones transformadoras que, combinadas, habilitan escenarios inéditos para resolver problemas científicos, industriales y sociales a una escala antes impensada.
Como indica un artículo de Wired en Italia, Tanto la IA como la computación cuántica redefinen la esencia misma del procesamiento de información. La primera rompe con el enfoque lineal clásico al permitir modelos masivos capaces de aprender y derivar soluciones complejas, mientras que la segunda habilita representar múltiples estados simultáneos sin las limitaciones binarias. Esta dupla abre la puerta a nuevas metodologías para abordar desafíos que van desde materiales avanzados hasta descubrimientos farmacéuticos.
No obstante, IBM advierte que la computación cuántica no reemplazará totalmente a la informática tradicional. Algunas tareas seguirán siendo más eficientes en sistemas clásicos, especialmente aquellas que no requieren cálculos profundos. La compañía utiliza la metáfora del corredor de cien metros para el cómputo tradicional, veloz y directo, frente al maratonista cuántico, optimizado para resolver problemas de enorme complejidad.
El avance hacia máquinas cuánticas confiables también abre una competencia global por el desarrollo de algoritmos y aplicaciones prácticas. Curioni reconoce que, en hardware, los actores dominantes hoy son empresas estadounidenses como IBM y Google, además de la Academia China de Ciencias. Sin embargo, afirma que la verdadera oportunidad está en las aplicaciones, donde regiones como Europa podrían construir un nuevo “Silicon Valley cuántico” si aceleran la inversión en investigación y transferencia tecnológica.
Con la llegada de sistemas tolerantes a fallos, la industria podrá dejar atrás las simulaciones y trabajar sobre hardware plenamente funcional. Esto permitirá validar la eficacia real de los algoritmos y potenciar áreas clave como optimización, simulación avanzada, diseño industrial, ciencia de materiales e incluso modelos de IA más precisos y eficientes. Para IBM, esta conjunción marcará el verdadero punto de inflexión.
De cara a esta nueva era, la compañía sostiene que el camino debe apoyarse en principios claros: sistemas abiertos, colaboración entre academia y empresas, rigor científico, seguridad, protección de derechos y un enfoque responsable hacia el impacto social. Y, con la oportunidad de empezar casi desde cero, surge una pregunta inevitable: ¿será posible evitar los errores cometidos durante la primera ola de la inteligencia artificial? El 2029 parece ser el año en que comenzará a saberse la respuesta.
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