Según un reciente estudio elaborado por Deezer en colaboración con Ipsos, la música generada por inteligencia artificial es prácticamente imposible de diferenciar de la compuesta por humanos para la gran mayoría del público. La investigación, realizada con 9.000 participantes de todo el mundo, evidencia que solo un 3% logró identificar correctamente qué pistas eran creadas por IA y cuáles por artistas reales, lo que plantea un fuerte desafío para la industria musical.
Durante las pruebas, los oyentes debían distinguir entre dos canciones generadas al 100% por IA y una compuesta por humanos. El 71% afirmó sentirse sorprendido por los resultados y el 52% expresó incomodidad ante la imposibilidad de detectar las diferencias. Frente a este escenario, el 80% de los encuestados exige que el contenido creado mediante IA esté claramente etiquetado, mientras que el 73% desea que las plataformas informen si sus recomendaciones incluyen pistas artificiales.
El informe también detalla que Deezer recibe más de 50.000 pistas generadas por IA cada día, lo que representa un 34% del total. Esto alimenta el temor de los usuarios a una posible “pérdida de creatividad” o al aumento de música genérica y de baja calidad en los catálogos. Además, el 65% rechaza el uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA sin consentimiento, y el 70% cree que esta tecnología amenaza el sustento económico de los músicos, sugiriendo que los pagos por contenido artificial deberían ser menores.
El CEO de Deezer, Alexis Lanternier, advirtió que \”la música generada por IA puede afectar la vida de los artistas\” y remarcó el compromiso de la plataforma con la protección de los creadores. Para garantizar la transparencia, la compañía excluye canciones de IA de las recomendaciones automáticas y desmonetiza o elimina aquellas que presentan usos indebidos. Actualmente, este tipo de música representa solo el 0,5% de las reproducciones, aunque el 70% de esas escuchas corresponde a actividades fraudulentas.
Aunque distinguir música humana de música generada por IA es cada vez más difícil, existen ciertos indicios. Las composiciones creadas por personas suelen presentar matices emocionales, variaciones rítmicas e incluso pequeñas imperfecciones que reflejan sensibilidad e intención artística. En cambio, la música producida por algoritmos tiende a ser extremadamente precisa, con estructuras más repetitivas y transiciones menos naturales, evidenciando una falta de profundidad expresiva.
Si bien la inteligencia artificial continúa avanzando en la imitación de estilos y emociones, aún persisten diferencias sutiles que permiten al oyente atento detectar cierta linealidad y falta de espontaneidad propias de los sistemas automatizados. La discusión queda abierta, pero el estudio confirma que la frontera entre creatividad humana y generación algorítmica es cada vez más delgada.
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