La inteligencia artificial dejó de ser una promesa futura para convertirse en una fuerza que ya está reconfigurando la economía digital. Modelos generativos, analítica avanzada, automatización y agentes inteligentes multiplican la demanda de cómputo y, sobre todo, de conectividad. En ese escenario, América Latina atraviesa un punto de inflexión: el crecimiento de los centros de datos y de las cargas de trabajo impulsadas por IA depende, cada vez más, de su capacidad para desplegar infraestructuras de interconexión robustas, escalables y preparadas para volúmenes de tráfico sin precedentes.
El documento Conectividad en la era de IA en América Latina, elaborado por Ciena, plantea con claridad que la interconexión entre centros de datos ya no es un componente accesorio, sino un facilitador estratégico. A medida que el tráfico de IA se multiplica y las arquitecturas de cómputo se vuelven distribuidas, la red pasa a ocupar un rol central en la competitividad digital de la región.
El impacto económico de la IA en la región
Las proyecciones económicas ayudan a dimensionar la magnitud del desafío. Distintos estudios citados en el informe indican que la IA podría incrementar el PIB de América Latina en un 5,4%, lo que equivale a unos US$ 500.000 millones adicionales hacia 2030. Este salto de productividad no ocurre en el vacío: requiere centros de datos, energía, talento y, de manera crítica, conectividad de alta capacidad.
La región representa actualmente alrededor del 5% de los centros de datos del mundo, una participación todavía modesta, pero en rápido crecimiento. Brasil concentra más del 40% de la inversión en data centers en América Latina, seguido por mercados como México, Chile, Colombia y Argentina, que comienzan a consolidarse como nodos estratégicos gracias a su conectividad internacional, estabilidad regulatoria y disponibilidad energética.
Un mercado de data centers en plena expansión
El mercado latinoamericano de centros de datos fue valuado en US$ 7.160 millones en 2024 y se proyecta que alcance los US$ 14.300 millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 12%. A este dinamismo se suma un dato clave: las inversiones anunciadas públicamente para los próximos 15 años superan los US$ 27.000 millones.
Hyperscalers como AWS, Google y Microsoft lideran gran parte de este despliegue, pero también aparecen actores regionales y operadores independientes que buscan capturar oportunidades en mercados locales y subregionales. Sin embargo, el crecimiento de la capacidad de cómputo trae aparejado un nuevo desafío estructural: la red debe escalar al mismo ritmo que los centros de datos.
La interconexión entre centros de datos deja de ser opcional
Uno de los mensajes más contundentes del informe es que el despliegue de enlaces de 800 Gb/s y hasta 1,6 Tb/s por longitud de onda dejará de ser una opción avanzada para convertirse en un requisito básico. La razón es simple: el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA generan picos de tráfico, flujos masivos de datos y una presión constante sobre la latencia.
Según encuestas citadas en el documento, la demanda de ancho de banda para interconexión de centros de datos (DCI) podría multiplicarse por seis en los próximos cinco años. Además, el 87% de los responsables de centros de datos considera que necesitará enlaces de al menos 800 Gb/s o más por longitud de onda para soportar las nuevas cargas de trabajo.
Computación distribuida y nuevos patrones de tráfico
La IA acelera un cambio estructural en la forma de diseñar la infraestructura. El entrenamiento de grandes modelos de lenguaje se distribuye entre múltiples centros de datos, mientras que la inferencia tiende a acercarse al usuario final para reducir latencia y costos. Este modelo híbrido —entrenamiento centralizado e inferencia distribuida— exige redes más resilientes, con múltiples rutas, alta capacidad y baja latencia.
Ya no alcanza con conectar un data center a Internet. La competitividad futura dependerá de la capacidad de interconectar campus, regiones y países, integrando redes terrestres, metropolitanas y cables submarinos bajo una lógica coherente y escalable.
Una oportunidad para los operadores de red
Este escenario abre una ventana estratégica para los operadores de telecomunicaciones y de fibra óptica. El informe destaca que las empresas de red tienen la posibilidad de monetizar aún más sus activos mediante servicios de interconexión mayorista de centros de datos y conectividad empresarial multicloud.
Tecnologías ópticas coherentes de última generación permiten maximizar la capacidad de la fibra existente, reduciendo el costo por bit y habilitando enlaces de ultra alta capacidad incluso en largas distancias. En un contexto donde desplegar nueva fibra no siempre es viable, exprimir cada par de fibras se vuelve una ventaja competitiva clave.
América Latina frente a su punto de inflexión
La conclusión es clara: América Latina se encuentra ante una decisión estratégica. El crecimiento de la IA, de los centros de datos y de la economía digital no será sostenible sin una infraestructura de conectividad preparada para cargas de trabajo intensivas en datos. La interconexión entre centros de datos deja de ser un soporte técnico para transformarse en un habilitador del desarrollo económico.
Brasil, México, Chile, Colombia y Argentina ya concentran la mayor parte de las inversiones, pero el desafío es regional. Fortalecer la conectividad transfronteriza, mejorar la resiliencia de las redes y adoptar tecnologías ópticas avanzadas será clave para que la región no solo consuma IA, sino que también participe activamente en su creación y despliegue.
En la era de la inteligencia artificial, la ventaja competitiva no estará solo en los algoritmos o en los servidores, sino en la capacidad de mover datos a gran escala, con velocidad, eficiencia y confiabilidad. Y en ese terreno, la conectividad se consolida como el verdadero sistema nervioso de la transformación digital latinoamericana.
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