Un estudio de Accenture revela que las compañías están satisfechas con los resultados de negocios de Big Data y los consideran muy importantes para su transformación digital. La seguridad, presupuesto y escasez de profesionales capacitados para implementar y ejecutar Big Data son los principales desafíos para las organizaciones. El estudio se basa en una encuesta a directores de información, directores operativos y otros líderes senior de tecnología, datos y análisis de compañías de 19 países en siete sectores industriales.
El 92% de los ejecutivos de compañías que están aplicando Big Data a sus negocios declararon que están satisfechos con los resultados, de acuerdo con un nuevo estudio de Accenture. El 89% de los encuestados calificaron Big Data como “muy importantes” o “extremadamente importantes” para la transformación digital de sus negocios, y el 82% aceptó que Big Data proporciona una fuente significativa de valor para sus compañías.
El estudio se basa en una encuesta amplia a los líderes senior de tecnología, datos y análisis de compañías de 19 países en siete sectores industriales. “Los negocios están en un punto de transición donde en lugar de sólo hablar acerca de los resultados potenciales que pueden lograrse con Big Data, están dándose cuenta de beneficios reales como el incremento de ingresos, una base creciente de consumidores leales, y operaciones más eficientes —señaló Narendra Mulani, director administrativo senior de Accenture Analytics, parte de Accenture Digital—. Están reconociendo que Big Data es una de las piedras angulares de la transformación digital”.
Por ejemplo, usando atributos de cliente anonimizados y datos de geolocalización de sus puntos de acceso Wi-Fi, un proveedor japonés de telecomunicaciones ofrece a las compañías de consumo una plataforma para dirigirse a los clientes prometedores con publicidad móvil en tiempo real. Además, una compañía británica de servicios públicos procesa datos en tiempo real desde sensores en tubos de agua para anticipar mejor las contingencias del equipo y responder más rápido a fallas y eventos climáticos.
“Hoy en día, aún los artículos más básicos, como las tuberías de agua, pueden generar y proporcionar datos. Mientras el Internet de las Cosas está haciendo surgir fuentes y cantidades masivas de datos, surgen nuevas tecnologías de Big Data que ayudan a descubrir nuevas perspectivas de negocios a partir de los datos. Las compañías que no están implementando soluciones de Big Data están perdiendo una oportunidad para convertir sus datos en un recurso que impulse los negocios y les brinde una ventaja competitiva”, añadió Mulani.
Más del 60% de los ejecutivos declaró que sus compañías han concluido una implementación exitosa de Big Data, mientras que el 36% no ha realizado aún un proyecto Big Data y no pretenden hacerlo actualmente. El 4% actualmente están llevando a cabo su primer proyecto de Big Data, pero aún no lo han terminado.
¿Dónde Big Data impulsa beneficios a los negocios?
De acuerdo con la investigación, los ejecutivos señalaron que sus compañías usan Big Data moderada o extensivamente para: identificar nuevas fuentes de ingresos (94%), conservar y adquirir clientes (90%) y desarrollar nuevos productos y servicios (89%).
La investigación indica que es aquí donde muchas empresas están observando un gran impacto en los negocios. Los ejecutivos observaron resultados de negocios tangibles extensos de Big Data para encontrar nuevas fuentes de ingresos (56%), nuevos desarrollos de productos y servicios (50%), ganar y conservar clientes (47%) y mejorar la experiencia del cliente (51%).
Cuando se les preguntó dónde esperaban que Big Data tuviera el mayor impacto en su organización en los próximos cinco años, el 63% de los ejecutivos declaró “relaciones con los clientes”, el 58% mencionó “desarrollo de productos” y el 56% indicó “operaciones”.
Los desafíos al implementar Big Data
Los ejecutivos también reportaron haber encontrado los siguientes desafíos al implementar Big Data en sus organizaciones: seguridad (el mayor desafío citado por el 51%), presupuesto (47%), falta de talento para implementar Big Data (41%), así como para ejecutar Big Data y análisis continuos (37%) e integración con los sistemas existentes (35%).
“Hemos visto a las organizaciones superar los desafíos de implementación de Big Data permaneciendo flexibles y reconociendo que ninguna solución por sí sola se ajusta a todas las situaciones”, declaró Vince Dell’Anno, Director Administrativo y Líder de Administración de Información Global de Accenture Analytics, parte de Accenture Digital. “Si un enfoque específico no funciona, las organizaciones pueden probar otro rápidamente, aprendiendo mientras crecen. También comienzan en pequeño y permanecen realistas en cuanto a sus expectativas. En lugar de intentar hacer todo a la vez, enfocan recursos en proporcionar valor en un área, y después los resultados se derivan de allí”.
La investigación también indica que las grandes compañías con más de US$10.000 millones de ingresos anuales enfocan Big Data de manera diferente a como lo hacen las compañías pequeñas que tienen menos de US$500 millones de ingresos anuales:
- Importancia de Big Data: El 67% de los ejecutivos de grandes compañías ven los Big Data como extremadamente importantes, en comparación con sólo el 43% de los encuestados de compañías pequeñas.
- Definición de Big Data: Los ejecutivos de grandes compañías demuestran una percepción más amplia de qué incluyen Big Data en comparación con los encuestados de compañías más pequeñas, usando más fuentes de datos en sus proyectos de Big Data, p.ej. datos de redes sociales (54% vs. 29%), datos de visualización (50% vs. 29%) y datos no estructurados (49% vs. 36%).
- Apoyo a los proyectos de Big Data por la alta gerencia: El 62% de los ejecutivos de grandes compañías reportan una comprensión amplia por parte de la gerencia y apoyo a las iniciativas de Big Data en comparación con el 42% de los encuestados de las compañías pequeñas.
Recomendaciones para el éxito de los Big Data
Para que las compañías y ejecutivos obtengan el máximo de sus proyectos Big Data y ayuden a facilitar los desafíos, el reporte de investigación describe recomendaciones clave para las organizaciones, que incluyen:
- Explorar el ecosistema completo de Big Data y ser ágil: las fuentes de datos y las tecnologías de Big Data se encuentran en un estado constante de flujo. Las compañías necesitan aprender a permanecer alerta y ágiles para aprovechar las oportunidades que surgen de, por ejemplo, las tecnologías en evolución.
- Comenzar en pequeño y después crecer: en lugar de intentar hacer todo a la vez, las compañías deberían primero enfocar los recursos en comprobar el valor de Big Data en un área de negocios a través de un programa piloto o prueba de concepto.
- Enfoque en el desarrollo de habilidades: con el talento listado como uno de los mayores desafíos de Big Data, las organizaciones necesitan desarrollar las habilidades Big Data de los empleados existentes a través de la capacitación y desarrollo. El 54% de los ejecutivos mencionó que sus compañías ya habían desarrollado programas internos de capacitación técnica para sus empleados. La mayoría de las organizaciones también aprovecha la experiencia de partes externas; sólo un 5% de los encuestados señalaron que su compañía usaba sólo fuentes internas para sus implementaciones de Big Data.
Intel compra patentes de soluciones de infraestructura de comunicaciones
A mediados del año pasado, Powerware, un proveedor de soluciones de infraestructura de telecomunicaciones con sede en Santa Ana, California, dejó de operar luego de declararse en bancarrota. Ahora, Intel compró cerca de 1.400 patentes que integraban su cartera de propiedad intelectual, principalmente de tecnología de comunicaciones inalámbricas.
Intel anunció la firma de un acuerdo definitivo para adquirir más de 1.400 patentes y aplicaciones de patentes de un afiliado del Grupo Gores, que obtuvo las patentes debido a la bancarrota declarada por Powerwave Technologies en el marco del Capítulo 11 de la Ley de Quiebras Estadounidense.
Powerwave era pionera en productos de infraestructura de telecomunicaciones, incluyendo antenas y estaciones base. Las patentes guardan relación con tecnologías de infraestructura de telecomunicaciones, incluyendo amplificadores montados en torre, estructuras de antena, configuraciones de amplificador de energía, reducción de factor de cresta y circuitos de pre-distorsión digital, entre otras cosas.
Los productos de Powerwave soportaban servicios inalámbricos en todo el mundo, proveyendo infraestructura inalámbrica como antenas, estaciones base y sistemas de cobertura, cubriendo todas las bandas de frecuencias importantes e interfaces de aire para soportar las redes existentes de los clientes, así como esfuerzos para desplegar sistemas de próxima generación 4G WiMAX y LTE.
Los clientes de Powerware —antes conocida como Milcom International— incluye carriers y OEMs inalámbricos. Sus sistemas de antena distribuida para exteriores y en edificios son usados por cientos de despliegues públicos y comerciales en todo el mundo, incluyendo rascacielos, subterráneos, aeropuertos y estadios deportivos. En 1999, Powerwave compró la unidad de amplificadores de RF de Hewlett-Packard. En 2005, Powerwave también adquirió Kaval Wireless, una compañía de Ontario que proveía sistemas de coberturas en edificios.
El monto del acuerdo no fue publicado.
Compartir nota:
