Entre el 80% y el 90% de los datos que existen se crearon en los últimos dos años, esta explosión llamada Big Data se debe puntualmente a que cada vez hay más dispositivos que generan datos y que ya no sólo son PCs, sino smartphones, tablets, notebooks, etc. Cada foto que se toma desde un Smartphone y se sube a una red social genera datos, cada whatsapp es un dato y cada e-mail forma parte del nuevo universo llamado Big Data. Con este nuevo paradigma, los canales pueden ofrecer soluciones de análisis de datos a empresas de telecomunicaciones, clínicas e incluso a gobiernos. Para conocer más sobre esta tendencia y las oportunidades de negocio que vienen de su mano, ITSitio dialogó con Leonardo González Barceló, Camilo Rojas y Fernando Tamagnini, ejecutivos de IBM expertos en Big Data.
Por Pamela Stupia
Redacción ITSitio
La explosión de datos se llama Big Data y fue algo que, sin lugar a dudas, se dio naturalmente: Nuevos dispositivos, más redes sociales, más interacción de los usuarios y luego, nuevos dispositivos que se adaptaron a estas redes sociales y se potenciaron, transformándose en los principales medios de generación de datos.
Pero la pregunta que se hacen muchos canales es: ¿Por qué el Big Data? ¿En qué aspecto esta tendencia se transforma en un camino hacia nuevos negocios? ¿Qué puertas se deben golpear para llegar a la oportunidad?
Para despejar esta y más dudas, ITSitio dialogó con Leonardo González Barceló, IBM Latin America Big Data Sales Leader, Camilo Rojas, IBM Information Management SSA y Fernando Tamagnini, IBM Data Governance SSA.
“Cuando se generó esta explosión de datos, nadie comprendió la importancia de detectarlos, tomarlos, clasificarlos, analizarlos y sacar una oportunidad de ellos” afirmó Camilo Rojas y Leonardo Gonzalez Barceló, experto en Big Data dentro de IBM Latinoamérica agregó “IBM ofrece una plataforma de Big Data basada en Hadoop que funciona de la misma manera que las plataformas que desarrollaron nuestros competidores, pero con una diferencia clave: Nosotros clasificamos los datos para que el cliente los pueda utilizar con un fin específico”.
Básicamente, la plataforma de Big Data de IBM le da la oportunidad al usuario de clasificar y analizar sus datos en modo reposo, es decir, una vez al día o a la semana, analizando los datos que se generaron en determinado lapso de tiempo o en tiempo real.
Esta última opción, que lógicamente es más cara, es muy usada para detectar fraude bancario: “Los clientes de banca o finanzas necesitan una solución que analice los datos en tiempo real, porque no sirve detectar un fraude una semana o tres días después, por eso esto es una oportunidad para los canales con clientes en este sector” explicó Camilo Rojas y agregó, “Son tantos los datos que se generan que con los mecanismos de análisis tradicionales es imposible hacerle frente y encontrar una solución rápida”
Stream Computing, como se llama a esta tecnología de análisis en tiempo real, es nueva y es muy interesante para todo tipo de empresas, por ejemplo un cliente de IBM la utiliza como herramienta de marketing analizando el sentimiento de sus clientes en Twitter “Ellos con nuestra plataforma pueden ver, en tiempo real, quienes opinan positivamente o negativamente y dentro de las negativas ellos pueden identificar las razones que generan el malestar en los clientes, lo que les permite ser proactivos al inconveniente de sus clientes. Para detectar de donde proviene el malestar, la empresa puede conectar la plataforma a un sistema de Call Center, mapear las conversaciones y detectar cuál es el problema para encontrar la solución de forma rápida"
“Es súper interesante esta nueva tecnología que une medios convencionales como un Call Center con una plataforma de Big Data que utiliza el Twitter cómo camino hacia la detección de las sensaciones del cliente” animó Rojas.
Hoy, las oportunidades de negocio ya no se centran en la tecnología en sí, sino en el cómo aplicar la tecnología para alcanzar el objetivo del cliente. “Creemos que el Big Data es una gran oportunidad para el canal, un reseller que conoce a su cliente y su problemática puede encontrar una solución perfecta y adaptada a esta necesidad de la mano de nuestra plataforma” explicó Camilo Rojas y afirmó “Nuestra estrategia de Big Data está realmente orientada y centrada en el trabajo de la mano de resellers y proveedores de soluciones”
Por su parte, IBM ofrece apoyo técnico a los canales para que entiendan cómo funcionan estas soluciones y cómo adaptarla y sumarle valor al cliente.
La oportunidad del Big Data
Para empujar la oportunidad, IBM está ofreciendo una serie de capacitaciones para canales que se desarrolla en las principales ciudades de Latinoamérica como Buenos Aires o Santiago y donde se entrena y certifica al canal en estas soluciones. La capacitación es de carácter obligatorio para todos los canales que estén interesados en vender esta solución. “Son tecnologías nuevas, con lo cual el skill de ventas de un canal puede aplicar pero no lo transforma en experto, lo que sí le da la posibilidad de ofrecer un diferencial al cliente final” explicó Camilo Rojas.
En cuanto a la respuesta que están obteniendo por parte de los resellers, Leonardo González Barceló afirma que la respuesta es buena: “Hay muchos clientes que quieren explorar, que se animan a las nuevas soluciones sin miedo a las nuevas tecnologías” afirmó Barceló y agregó “Son muchos conceptos nuevos y muchos canales se acercan a nosotros porque quieren conocer el valor de negocio antes de embarcarse en la oportunidad, para esos casos desarrollamos en conjunto con el cliente un análisis para conocer cuál puede ser el retorno de la inversión, esto les da una visión mucho más acertada de la implementación de soluciones de Big data”
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