Las nuevas tecnologías siguen una trayectoria familiar. Comienzan como maravillas: caras, experimentales y llenas de fanfarria. A medida que el entusiasmo se va calmando, las tecnologías que realmente cambian la sociedad pasan a un segundo plano. Esto no se debe a que pierdan potencia, sino a que se vuelven fiables, asequibles y ampliamente utilizables, triunfando silenciosamente y pasando fácilmente desapercibidas. Como dice la ley de Amara, sobreestimamos el impacto a corto plazo de una tecnología y subestimamos sus efectos a largo plazo.
Hoy en día, la inteligencia artificial es la gran recién llegada, tan proclamada como lo fueron en su día el teléfono móvil o Internet. Tener en cuenta la ley de Amara en su caso significa promover la IA sin perder nunca de vista lo que la hace escalable como innovación práctica y cotidiana. Eso es lo que distingue una mera invención de una infraestructura.
La infraestructura es algo con lo que la gente cuenta para que funcione de forma fiable, universal y sin necesidad de conocimientos externos. La cuestión fundamental no es la concienciación sobre la IA. Investigaciones recientes muestran que el 86 % de los usuarios de móviles ya la utilizan. Lo que importa es lo práctica y útil que es la IA en la vida real. ¿Entiende lo suficiente el contexto y la intención de los usuarios como para ganarse su confianza?
El lenguaje fue uno de los primeros campos de prueba. La traducción no es útil si funciona bien en unos pocos idiomas estándar globales, pero falla entre dialectos, acentos y contextos del mundo real. Ahí es precisamente donde los malentendidos tienen consecuencias en la vida real.
La accesibilidad es igualmente importante. Funciones como los subtítulos en tiempo real, las descripciones de imágenes y los resúmenes simplificados son más que un simple extra. Son fundamentales para la comprensión y la acción, al tiempo que proporcionan lo que se espera de la infraestructura: coherencia.
Otra medida clave es la confianza. La IA está presente en las áreas más personales de nuestras vidas: nuestros mensajes, fotos, documentos, finanzas e incluso nuestra salud. La gente se pregunta con razón si es necesario renunciar al control para aprovechar las ventajas de la IA. Si la respuesta parece ser afirmativa, la adopción se ralentiza. No se trata de miedo a la tecnología, sino de una respuesta racional al riesgo.
La infraestructura de IA conlleva responsabilidades para sus creadores. La infraestructura debe diseñarse para funcionar de forma fiable en condiciones reales y servir a todo el mundo, incluidos los usuarios más vulnerables. Según ese criterio, la ingeniería y el diseño deben dar prioridad al alcance, la apertura y la confianza.
Una medida clara de la innovación significativa es el número de personas que utilizan la tecnología cada día. Para convertirse en una experiencia predeterminada, la IA tiene que llegar a más dispositivos y a más personas con una experiencia de alta calidad constante. Para que la IA sea universal, debe funcionar igual de bien en todos los idiomas, culturas y contextos, ofreciendo el mismo nivel de precisión, fluidez y matices culturales, independientemente de quién la utilice o dónde. Pero la apertura va más allá de los idiomas. Para que la IA sea utilizada cómodamente por más personas, debe ser lo suficientemente intuitiva como para no requerir aprendizaje por parte del usuario. Las personas no deberían tener que pensar en cómo manejar la IA para beneficiarse de ella. Por eso, la mejor IA suele permanecer en segundo plano. Cuanto menos visible es la IA, más universal se siente la experiencia.
La IA gana confianza al ofrecer un rendimiento fiable, rápido y receptivo, y al dejar claro que la privacidad y la seguridad están integradas. La seguridad de los datos y el control transparente de la información, basados en la elección del usuario, no deberían ser opcionales. Son esenciales para que la IA funcione como una verdadera infraestructura.
El verdadero reto para la industria no es mejorar los conocimientos sobre IA, sino diseñar una IA que las personas puedan utilizar sin tener que convertirla en un proyecto.
La idea de la IA como infraestructura también debe dar forma a la próxima fase de la IA agencial, que llevará a cabo tareas hasta su finalización, y no se limitará a proporcionar respuestas. Si se hace bien, este cambio reducirá aún más la fricción, al gestionar las acciones rutinarias y organizar lo que importa sin necesidad de comandos técnicos ni intervenciones constantes.
El valor real de la IA no se encontrará en los puntos de referencia ni en las comparaciones de modelos. Se manifestará en los momentos cotidianos, cuando más personas puedan comprender, participar y moverse por el mundo con facilidad.
