
Agentes de alto impacto: cómo Google Cloud está redefiniendo el valor de la inteligencia artificial en los negocios
Durante Google Cloud Next ‘25, Thomas Kurian presentó una nueva generación de agentes inteligentes que están generando resultados concretos en áreas como atención al cliente, creatividad, análisis de datos, desarrollo de software y ciberseguridad. El futuro del trabajo ya está siendo codiseñado entre humanos y máquinas.
En el marco del evento Google Cloud Next ‘25, el CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, destacó el impacto creciente de los agentes inteligentes impulsados por IA en diversas industrias. Según explicó, estos sistemas están revolucionando no solo áreas técnicas como el desarrollo y la analítica, sino también funciones clave como servicio al cliente, marketing, salud, retail y seguridad.
“Estamos viendo una explosión en la creación de agentes de IA altamente avanzados. Las organizaciones están llevando los límites más allá, desarrollando agentes que no solo sobresalen en codificación, datos y seguridad, sino que también están transformando la atención al cliente y los procesos creativos”, señaló Kurian.
Agentes para clientes: respuestas inteligentes en múltiples canales
Los Agentes de clientes permiten a los usuarios encontrar respuestas, descubrir productos y realizar acciones, operando en texto, voz, imágenes y video, desde contact centers hasta autos conectados.
“Hemos lanzado Vertex AI Search para salud y retail, facilitando búsquedas complejas para médicos y equipos de atención, y permitiendo descubrimiento de productos más eficiente en e-commerce”, explicó Kurian. Empresas como Lowe’s están revolucionando la búsqueda de productos, mientras que Globo duplicó su tasa de clics en contenidos gracias a recomendaciones potenciadas por IA.

Además, la Customer Engagement Suite de Google Cloud ya ayuda a marcas como DBS a reducir en un 20% el tiempo de atención telefónica. Kurian anunció una nueva generación de esta suite, con voces humanas en alta definición, capacidad para interpretar emociones, soporte de video en tiempo real y una interfaz sin código para construir agentes personalizados.
También se presentaron agentes verticales listos para industrias específicas, como:
- Wendy’s, con un sistema de pedidos por IA que gestiona 60.000 órdenes diarias.
- Mercedes-Benz, que ofrece búsqueda conversacional en su nueva línea CLA.
- The Home Depot, con su agente “Magic Apron” para asistencia experta 24/7.
Agentes creativos: escala, personalización e innovación
Los Agentes creativos están acelerando la producción de contenido en marketing, medios y diseño. “En Google usamos estos agentes para crear la campaña del nuevo Pixel, guiados por nuestros equipos creativos”, compartió Kurian.
Algunos ejemplos del ecosistema:
- WPP desarrolló «Open» para que sus 120.000 empleados diseñen y midan campañas.
- Monks.Flow localiza contenido creativo a escala usando IA de Google.
- The Brandtech Group creó «Pencil» para crear, predecir y optimizar anuncios.
- Mondelez espera un retorno del 25% en campañas de Oreo y Cadbury gracias a IA generativa.
Kurian también anunció una alianza con Adobe para llevar los modelos Imagen 3 y Veo 2 a herramientas como Adobe Express.
Agentes de datos: del análisis en lenguaje natural a la ciencia de datos
Con más usuarios que los principales proveedores independientes, BigQuery es la base para los Agentes de Datos de Google. “La combinación de Gemini y BigQuery ya creció 16 veces este año”, afirmó Kurian.

Se anunciaron agentes especializados para cada perfil:
- Ingeniería de datos: para ETL, calidad de datos, detección de anomalías y metadatos automáticos.
- Ciencia de datos: como copilotos que automatizan feature engineering, selección de modelos y entrenamiento.
- Análisis conversacional: permite hacer consultas en lenguaje natural y embebidas en aplicaciones.
Entre los casos de uso se destacó a Mattel, Spotify, Unilever, Bayer y el Estado de Nevada, que usan estos agentes para prever tendencias, personalizar experiencias y acelerar procesos.
Agentes de desarrollo y seguridad: IA al servicio del ciclo de vida del software
En desarrollo, más del 25% del nuevo código en Google ya es generado por IA, según Kurian. El nuevo Gemini Code Assist se integra en Google Cloud, Android Studio, Firebase y otros IDEs, entendiendo las convenciones del código de cada empresa.
Nuevas funciones incluyen:
- Tableros Kanban para interactuar con agentes.
- Integraciones con Atlassian, Sentry, Snyk, entre otros.
- Disponibilidad en plataformas como GitHub Copilot, Replit y Tabnine.
En seguridad, Google presentó su enfoque Unified Security, que une visibilidad, detección, red-teaming virtual, navegador empresarial y la experiencia de Mandiant.
Entre los agentes destacados:
- Triage de alertas: investiga automáticamente señales y entrega veredictos con trazabilidad.
- Análisis de malware: determina si un código es malicioso y ejecuta scripts de desencriptación.
Una plataforma abierta y preparada para múltiples nubes
“Realizar el potencial de la IA generativa requiere una plataforma empresarial abierta, práctica, optimizada para costo y rendimiento”, concluyó Kurian.
Google Cloud apuesta por:
- Interoperabilidad con Amazon, Azure, aplicaciones y seguridad existentes.
- Un ecosistema de ISVs integrados en Marketplace.
- Red de partners como Accenture, Deloitte, TCS, KPMG, Wipro, entre otros.
- Implementación de Sovereign AI en nubes públicas, soberanas y distribuidas.
“La oportunidad que presenta la IA es única. Tiene el poder de mejorar vidas, potenciar la productividad y reimaginar procesos a una escala nunca antes vista”, dijo Kurian. Y añadió: “Con Google Cloud, llevamos nuestra misión más lejos: hacer que la IA sea el catalizador más poderoso para que ustedes –clientes, desarrolladores y partners– puedan avanzar en la suya”.
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