Ingenia, la empresa argentina de IT, presentó su informe sobre las principales tendencias tecnológicas que generarán impacto en 2026. El documento sostiene que la tecnología no solo continuará evolucionando, sino que redefinirá la competitividad empresarial. En este contexto, la adopción de nuevas arquitecturas, el uso avanzado de Inteligencia Artificial y la incorporación de paradigmas emergentes dejarán de ser diferenciales para convertirse en condiciones necesarias en escenarios de transformación permanente.
“En un panorama tecnológico en constante evolución, las empresas que no se adapten a las nuevas tendencias y a su impacto en las organizaciones podrían quedar relegadas del mercado. En cambio, aquellas que sí lo hagan marcarán una diferencia competitiva decisiva”, sostuvo Federico Catinello, Head of Delivery at Ingenia.
El equipo de expertos tecnológicos de Ingenia compartió cinco lineamientos clave que marcarán el rumbo de los negocios durante 2026.
Cyborg Engineering: cómo los agentes de IA redefinen el trabajo en software
Durante 2025, las arquitecturas agénticas dejaron de ser un experimento para convertirse en una práctica concreta, capaz de diseñar sistemas distribuidos, inteligentes y auto-coordinados. La IA ya no solo acelera tareas aisladas, sino que transforma la curva completa de productividad de los desarrolladores más experimentados.
En este escenario emerge el Cyborg Engineer, un rol híbrido que integra pensamiento sistémico, diseño intencional y la capacidad de orquestar agentes como parte natural del proceso. El foco deja de estar en escribir código y pasa a gobernar ecosistemas de inteligencias, donde los agentes implementan, prueban y refactorizan.
Herramientas de plataforma: equipos más empoderados y autónomos
Las plataformas tecnológicas ganaron protagonismo como habilitadores y no como una fuente adicional de complejidad. A medida que las arquitecturas se vuelven más distribuidas y los equipos requieren mayor autonomía, estas herramientas permiten ordenar el ecosistema tecnológico, reducir la carga cognitiva y acelerar el ciclo de desarrollo.
Las plataformas modernas simplifican el ciclo de vida de la construcción, el despliegue y la operación al abstraer la complejidad técnica, lo que permite a los desarrolladores enfocarse en el negocio sin perder control ni visibilidad sobre la operación.
Diseñar y decidir en paralelo: la evolución UX–Producto impulsada por la IA
Gracias a la IA, surgieron herramientas capaces de generar prototipos en pocas horas, habilitando que Product Owners y diseñadores trabajen casi en paralelo.
Este enfoque favorece una colaboración dinámica, con materiales compartidos en tiempo real, reduce malentendidos y retrabajos, y optimiza tiempos y recursos en fases de incertidumbre, acortando ciclos y liberando a los equipos para enfocarse en lo esencial.
IA en empresas: del prototipo al impacto real
Ingenia advierte que muchas organizaciones aún se encuentran en etapas iniciales de escalado. Sin una visión estratégica clara y un marco disciplinado que alinee la adopción tecnológica con el negocio, la inversión en IA puede diluirse.
El salto al impacto real exige pasar del prototipado ad-hoc a un ecosistema industrializado, con foco en fiabilidad, repetibilidad y rendimiento. A esto se suman desafíos como gobierno y soberanía de datos, ciberseguridad predictiva, defensa anticipatoria y una transformación cultural profunda que incluya formación, nuevos liderazgos y socios estratégicos.
Vibe Coding: elevando el criterio técnico sobre la ejecución
La madurez de los modelos de IA está impulsando el Vibe Coding, un enfoque en el que el desarrollador define la intención técnica y la IA genera alternativas de código que luego son evaluadas y ajustadas por el equipo.
Según el Reporte de Evolución Tecnológica 2025 de Ingenia, las empresas argentinas alcanzaron un nivel medio de madurez en IA, lo que crea un terreno propicio para integrar inteligencia asistida en los procesos de ingeniería. Este enfoque potencia tanto a perfiles junior como senior, mejora la claridad en la toma de decisiones, reduce tiempos de entrega y eleva la calidad del producto final.
Más que redefinir quién puede desarrollar software, el Vibe Coding redefine cómo trabajan los profesionales: con más información, más contexto y mayor capacidad de iteración inteligente.
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