Durante los últimos años, buena parte de la conversación sobre inteligencia artificial giró alrededor de una pregunta: qué trabajos podría reemplazar la tecnología. Pero mientras ese debate continúa, en las empresas comienza a tomar forma un escenario diferente. Los agentes de IA ya no funcionan solo como asistentes a los que se les hace una consulta, sino que pueden recibir objetivos, planificar tareas, utilizar herramientas y ejecutar parte del trabajo junto con las personas.
Ese cambio empieza a verse también en Argentina. Durante el AI Innovation Summit, organizado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo en conjunto con la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI), Polo IT de Buenos Aires, Voolkia, Snoop Consulting, y con el apoyo institucional de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE), empresarios y especialistas mostraron experiencias concretas que apuntan hacia una nueva organización del trabajo, especialmente en el desarrollo de software.
La idea que atravesó buena parte de las exposiciones fue que el salto de productividad no aparece simplemente por incorporar IA, sino por aprender a trabajar de otra manera junto a ella.
Javier Rabuch, director de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad de Palermo, planteó que esta edición del Summit refleja justamente la velocidad con la que está cambiando nuestro campo: “Hoy abordamos ingeniería aumentada, agentes y sistemas multiagente, investigación académica asistida por IA, visión computacional, IA aplicada a la medicina y nuevas infraestructuras de inteligencia artificial. Mi deseo es quizás uno de los mayores desafíos de esta época, y es que mientras hacemos tecnologías cada vez más inteligentes, nosotros aprendamos a ser cada vez más humanos”.
Alejandro Popovsky, decano de la Facultad de Ingeniería de la UP, puso el foco en la oportunidad que abre esta transformación para el ecosistema argentino: “Estamos en la etapa inicial de la revolución que impulsa la IA. Y no solo podemos aprovechar el crecimiento de la IA para hacer crecer nuestros proyectos, sino que desde la Facultad de Ingeniería de la UP formamos a profesionales capaces de protagonizar la revolución de la IA, generando modelos e inteligencia especializada en cada una de sus aplicaciones. Este encuentro genera nuevas oportunidades, ideas y siembra semillas de vínculos, emprendimientos y proyectos”.
Desde la industria apareció otra señal del cambio. Pablo Fiuza, presidente de CESSI y CEO de QServices, señaló que los agentes ya comienzan a integrarse a los propios equipos de desarrollo. Un senior que antes coordinaba programadores ahora también puede tener que dirigir agentes que desarrollan software. “Hay que acostumbrarse a manejar equipos donde pasa eso”, resumió.
Andrés Zaied, presidente de CACE y gerente de Canales Digitales de On City, agregó que la IA dejó de ser una discusión sobre el futuro. “Hoy ya sabemos cómo impacta. Hoy es presente y realidad”, afirmó, aunque advirtió que la búsqueda de eficiencia no debería hacer perder de vista el valor de las relaciones humanas.
Por su parte, Franco Boette, presidente de Polo IT Buenos Aires y CEO de C&S Informática, puso el acento en conectar universidad, empresas y cámaras para trasladar experiencias de IA entre distintas industrias. A su vez, Rubén Minond, cofundador de Voolkia Software & Services y socio fundador del Polo IT, remarcó los “esfuerzos realizados entre el Polo IT, las cámaras y la Facultad de Ingeniería de la UP en su programa StartUP IT, para estimular y orientar los emprendimientos de sus egresados y estudiantes, que abarca una gran cantidad de startups y proyectos de IA y tecnología”.
Del programador al “ingeniero aumentado”
El cambio se vuelve más visible cuando los agentes dejan de utilizarse como una herramienta aislada y pasan a formar parte del equipo. Gustavo Brey, cofundador de Ingenia, lo definió como el modelo del “Cyborg Engineer” o ingeniero aumentado: un profesional que se rodea de agentes especializados y los utiliza como una extensión de sus propias capacidades.
“El nuevo compañero va a ser el agente”, aseguró Brey. En este esquema, puede haber agentes especializados en producto, arquitectura, planificación, seguridad, desarrollo, automatización de calidad y operaciones. El ingeniero conserva la comprensión integral del problema, toma decisiones y establece los puntos en los que debe intervenir, mientras diferentes agentes ejecutan tareas en paralelo.
La transformación, según Brey, obliga a repensar incluso qué significa programar. “Hace un año dije que ya no se iba a programar, que ahora se orquestaban agentes”, recordó. Su planteo no supone que desaparezca el conocimiento técnico, sino que parte de ese conocimiento comienza a utilizarse para dirigir, validar y coordinar sistemas capaces de ejecutar el trabajo.
En Ingenia ya experimentan con una plataforma agéntica que rodea al profesional de distintos agentes. Brey sostuvo que, dependiendo del proyecto, este modelo permite alcanzar niveles de producción que antes requerían equipos mucho mayores y reducir significativamente los tiempos y costos de desarrollo.
La consecuencia es un cambio de rol. El ingeniero deja de concentrar buena parte de su jornada en ejecutar cada tarea para pasar a definir problemas, proporcionar contexto, supervisar planes y validar resultados.
Cuando la medicina, la inteligencia artificial y la Universidad se unen para innovar
El Congreso también mostró cómo la inteligencia artificial puede abrir nuevas posibilidades en el campo de la medicina, a partir de la presentación de una de las líneas de investigación que se desarrolla en la Universidad de Palermo, donde convergen la medicina nuclear y el Deep Learning.
La Dra. Jazmin Schwartz y la Ing. Agustina Jurgiel presentaron “Ver lo invisible: inteligencia artificial para cuantificar hipoxia tumoral en estudios PET”, un trabajo orientado a utilizar IA para analizar estudios PET dinámicos y obtener información que una imagen estática no permite observar. Al estudiar cómo evoluciona en el tiempo el trazador dentro del organismo, es posible identificar con mayor precisión regiones tumorales con bajos niveles de oxígeno, una condición particularmente relevante porque puede estar asociada con una mayor resistencia a los tratamientos.
La investigación trabaja con modelos de deep learning capaces de interpretar las curvas que describen el comportamiento del trazador a lo largo del tiempo y estimar parámetros fisiológicos asociados al tejido tumoral. El objetivo es avanzar hacia una medición de la hipoxia que pueda realizarse de manera más rápida, estable y escalable, incluso ante la enorme cantidad de información que generan los nuevos equipos PET de cuerpo completo.
Esta línea de trabajo refleja además uno de los grandes desafíos que plantea hoy la IA que es la de articular conocimiento tecnológico con otras disciplinas para abordar problemas complejos y generar impacto. En este caso, poniendo la inteligencia artificial al servicio de la investigación médica para ayudar a comprender mejor aquello que hasta ahora resulta difícil de observar y cuantificar.
De la academia a la industria, estudiantes de Ingeniería en IA convierten sus tesis en soluciones reales
El AI Innovation Summit también permitió conocer proyectos de egresados de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo. En ese marco, Nahuel Carro y Lucas Martínez, presentaron BIGENIA, una herramienta de Inteligencia de Negocios basada en lenguaje natural que hoy está siendo mentoreada a través del programa de emprendimientos entre la UP y Polo IT Buenos Aires, mientras que Carla Zandalazini, compartió su proyecto de clasificación inteligente de imágenes mediante visión computacional, una solución que ya está siendo implementada en Techint, empresa en la que se desempeña profesionalmente.
“Estos proyectos reflejan cómo la inteligencia artificial puede trascender el ámbito académico y convertirse en soluciones concretas para la industria. Para nosotros es un orgullo que nuestros estudiantes y egresados puedan compartir el resultado de su formación, investigación y trabajo, porque desde la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial buscamos formar profesionales que no sean solamente usuarios de esta tecnología, sino verdaderos protagonistas de su desarrollo y de la construcción de la IA del futuro”, señaló Rabuch.
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