El sector de energía y utilities atraviesa una transformación estructural a nivel global. La combinación de generación distribuida -como paneles solares residenciales y baterías de vehículos eléctricos-, el crecimiento de la demanda energética impulsada por la inteligencia artificial y un entorno climático y regulatorio más volátil está redefiniendo la forma en que se produce, gestiona y distribuye la energía.
Así lo indica el Energy & Utilities Readiness Report 2025 de Kyndryl -estudio global que analiza cómo las organizaciones enfrentan los desafíos de la inteligencia artificial, la resiliencia operativa, la ciberseguridad y la preparación del talento en un entorno de alta disrupción tecnológica-, que analiza la preparación tecnológica y organizacional del sector a partir de la visión de líderes de la industria y datos de Kyndryl Bridge, la plataforma de negocios impulsada por IA de la compañía.
Así mismo, el reporte advierte que la creciente digitalización del sistema energético también amplía la superficie de riesgo. El 88% de los líderes del sector de energía y utilities afirma haber experimentado al menos una interrupción cibernética significativa en el último año, una cifra superior al promedio de todas las industrias.
En paralelo, solo el 32% de los ejecutivos del sector se siente preparado para afrontar riesgos externos, como eventos climáticos extremos o disrupciones regulatorias, lo que evidencia una brecha entre el nivel de exposición y el grado de preparación organizacional.
Para países como la Argentina -donde la estabilidad del sistema eléctrico es clave para la competitividad económica y el desarrollo productivo-, estos desafíos ponen en agenda la necesidad de modernizar redes, fortalecer la ciberresiliencia y avanzar hacia modelos de gestión más predictivos.
IA, datos y redes inteligentes: la tendencia que conecta tecnología y energía
El reporte identifica una tendencia central: la convergencia entre IA, plataformas de datos y operación energética. En el corto plazo, las utilities combinarán:
- Operaciones de red impulsadas por IA: se refiere a la automatización y optimización de la gestión de la red eléctrica mediante inteligencia artificial. Esto incluye analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para anticipar fallos, ajustar la distribución de energía de forma dinámica y mejorar la resiliencia frente a interrupciones.
- Digital twins de subestaciones y segmentos de red: estas representaciones digitales permiten simular, monitorear y optimizar el comportamiento de la infraestructura en tiempo real, incluyendo componentes críticos de las subestaciones como transformadores y sistemas de protección, para anticipar fallos y planificar mantenimiento proactivo.
- Dispositivos edge con sensores en tiempo real: son equipos ubicados en el perímetro de la red que procesan datos cerca de la fuente rápidamente y en grandes volúmenes. Equipados con sensores IoT, capturan información crítica (temperatura, voltaje, flujo de energía) y la analizan localmente para habilitar respuestas inmediatas.
“En la industria energética, trabajar sobre tres pilares —IA aplicada a operaciones, plataformas de datos integradas y digitalización avanzada— no solo impulsa eficiencia, sino que fortalece la ciberseguridad, la protección de datos y la seguridad física. La convergencia entre inteligencia artificial, gemelos digitales y dispositivos edge con sensores en tiempo real permite anticipar riesgos, reducir accidentes y garantizar continuidad operativa. Preparar a las personas para operar en este ecosistema digital es tan crítico como la tecnología misma”, señaló Mariano Ragognetti, Gerente General de Kyndryl Argentina, Uruguay y Chile.
Más inversión en IA, mayor presión por resultados
La adopción de IA avanza, pero con un fuerte foco en el retorno de la inversión:
- El 64% de los líderes de energía y utilities siente hoy más presión para demostrar el ROI de la IA que hace un año, por encima del promedio de todas las industrias.
En mercados emergentes como el argentino, donde la eficiencia operativa y el uso inteligente del capital son determinantes, este dato refuerza la importancia de escalar la IA con una base tecnológica sólida y una clara alineación con los objetivos del negocio.
Más allá de la tecnología, el informe advierte que la principal barrera es organizacional. Solo el 29% de los líderes del sector describe su cultura como adaptable, mientras que el 88% cree que la IA transformará completamente los roles laborales en los próximos 12 meses.
La transformación del sector energético no depende únicamente de incorporar nuevas tecnologías; el verdadero desafío está en preparar a las personas para operar y tomar decisiones en entornos cada vez más digitales, distribuidos y críticos. La confiabilidad del sistema del futuro se construye hoy, combinando datos, inteligencia artificial y una cultura organizacional lista para el cambio.
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