Muchas empresas probaron inteligencia artificial. Mucho menos saben cómo convertirla en estrategia. Ese es el nudo de la discusión actual en Sudamérica: pasar de pilotos vistosos a cambios estructurales en la forma de trabajar.
En Future Talks, Yamila Zakhem, Cloud & AI Sales Director de Microsoft, planteó que la región ingresó en la “segunda ola” de la IA generativa, una etapa en la que los procesos —y no las herramientas— marcan el rumbo de la transformación.
Lo que hoy se vive en la región ya no es la “primera ola” de la IA generativa —centrada en chatbots y casos de uso aislados— sino una segunda ola marcada por agentes, arquitecturas multiagente y automatización de procesos completos bajo supervisión humana. El cambio no es solo tecnológico: es organizacional, cultural y de negocio.
“Estamos atravesando la segunda ola de la inteligencia artificial generativa. Ya no se trata solo de preguntas y respuestas: ahora los procesos lideran cómo se usa la tecnología”, explicó Zakhem.
La IA como eje de la transformación en Sudamérica
Para Microsoft, la IA generativa se volvió el motor principal de la modernización empresarial en la región. Según Zakhem, el recorrido fue progresivo: primero acompañar la digitalización, luego potenciar los datos con inteligencia y, finalmente, redefinir cada proceso con IA como principio estructural.
“Hoy lo constante es el cambio. Todas las empresas, sin importar industria o tamaño, deben adaptarse rápido, y la tecnología es el soporte para ganar agilidad y cumplir objetivos”, afirmó.
En este contexto, Microsoft no solo provee herramientas, sino que guía a las organizaciones en cómo implementarlas con foco en productividad, seguridad, gobernanza y cambio cultural.
Datos que marcan urgencia: el Work Trend Index 2025
Zakhem citó el Work Trend Index 2025 para Argentina, un estudio clave para entender la velocidad del cambio:
- 86% de los líderes empresariales considera que 2025 es el año central para definir su estrategia de IA generativa.
- 75% de las organizaciones ya está creando roles para gestionar y gobernar la IA.
- 79% de los colaboradores siente que no tiene suficiente tiempo o energía para enfocarse en tareas de mayor valor.
Estos números, lejos de ser anecdóticos, muestran que la IA ya no es opcional: es un imperativo de competitividad.
“La IA generativa permite cerrar la brecha de capacidad: libera tiempo, reduce tareas repetitivas y habilita que las personas se enfoquen en innovación y creación de valor”, sostuvo Zakhem.
De casos de uso a estrategia integral
Hasta hace dos años, la adopción de IA se organizaba desde casos de uso individuales. Hoy el enfoque cambió: primero se define la estrategia y luego emergen los casos de uso alineados a ella.
“No siempre se trata de encontrar la solución que da valor, sino de probar cómo demuestra valor en el contexto del negocio”, señaló Zakhem.
Este giro es clave: la IA deja de ser un experimento y se vuelve parte del núcleo operativo de las empresas.
El sistema financiero argentino como laboratorio de la IA
El sector financiero aparece como uno de los más avanzados en la adopción de IA en Argentina, impulsado por cambios regulatorios, presión de los clientes y un contexto económico volátil.
Caso Banco Galicia: velocidad con calidad y seguridad
En abril de 2024, tras la liberación de las operaciones cambiarias, los bancos debían actualizar sus sistemas en cuestión de horas para operar con normalidad el lunes posterior a Semana Santa.
Banco Galicia —con un equipo de 500 desarrolladores— utilizó GitHub Copilot para reprogramar y desplegar nuevas funcionalidades en tiempo récord.
“En pocas horas pudieron adaptar sus sistemas sin sacrificar calidad ni seguridad en operaciones críticas”, destacó Zakhem.
El caso evidencia cómo la IA no solo acelera el desarrollo, sino que mejora estándares y reduce riesgos.
Caso Naranja X: adopción cultural y productividad real
En Naranja X, la IA no fue solo una herramienta técnica, sino una decisión cultural.
- Adopción masiva de GitHub Copilot.
- Reducción promedio de 2 a 3 horas diarias por desarrollador.
- Liberación de hasta 50% del tiempo en tareas específicas.
El resultado: más innovación, más velocidad de entrega y mejor experiencia para los usuarios finales.
“No se trata de hacer lo mismo más rápido, sino de hacer cosas de mayor valor”, remarcó Zakhem.
Caso Banco Ciudad: estrategia integral con IA
Banco Ciudad —con más de un millón de clientes— encaró su modernización con una hoja de ruta basada en IA generativa, priorizando tres ejes:
- Productividad
- Seguridad
- Innovación
Aquí la IA no fue un agregado, sino el corazón de la transformación.
La revolución de los agentes y las arquitecturas multiagente
Uno de los puntos más disruptivos de la conversación fue el rol de los agentes de IA.
A diferencia de los chatbots tradicionales, los agentes pueden:
- Mapear procesos end-to-end
- Coordinar tareas entre múltiples sistemas
- Trabajar en arquitecturas multiagente y multiplataforma
- Operar con supervisión humana continua
“Ya no se trata de un solo agente que lo haga todo. Hablamos de equipos de agentes conectados jerárquicamente, combinando resultados”, explicó Zakhem.
Este enfoque permite que la IA acompañe procesos reales del negocio, no solo respuestas aisladas.
¿Autonomía total? No: supervisión humana permanente
Aunque los agentes ganan sofisticación, Microsoft sostiene que el humano sigue en el centro.
“Esto requiere supervisión continua. El humano mapea el proceso y vela por que las salidas sean correctas”, aclaró Zakhem. La IA no reemplaza talento: lo amplifica.
¿Está Sudamérica rezagada?
Zakhem evitó hablar de “rezago” y prefirió destacar que la región ya tiene la IA en agenda estratégica.
Los datos del Work Trend Index y los casos locales sugieren que Sudamérica avanza con decisión, aunque a ritmos distintos por sector.
Además, la segunda ola puede incluso beneficiar a empresas que no iniciaron con proyectos aislados: pueden saltar directo a modelos basados en procesos.
El chat como nueva interfaz universal
Uno de los cambios más profundos es la interfaz.
“La interfaz ahora es el chat, no importa si es con texto, voz, video o imagen”, afirmó Zakhem.
Así como el GPS reemplazó a la guía de papel, la IA conversacional reemplaza herramientas fragmentadas y acelera la toma de decisiones.
Mirando a 5–10 años: ¿qué viene después?
Zakhem reconoce que es difícil prever la próxima gran disrupción, pero cree que emergerá como consecuencia de la revolución actual, no como algo totalmente separado.
Lo que sí es seguro:
- Los modelos de IA se están volviendo un commodity.
- El valor estará en cómo las organizaciones construyen plataformas sobre plataformas.
- El foco será impacto de negocio, no solo tecnología.
“Probablemente la implementación de agentes en dos años sea distinta, pero estará aún más orientada al valor que a la herramienta en sí”, concluyó.
Claves finales: qué deben hacer las empresas hoy
Según Zakhem, la postura correcta es clara:
- Priorizar agilidad y adaptación continua.
- Convertir la IA generativa en pilar estratégico.
- Diseñar procesos con IA desde el inicio.
- Invertir en cultura y nuevas capacidades.
- Garantizar gobernanza y seguridad.
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