La inteligencia artificial no deja de acelerar y, con ella, crece la necesidad de infraestructura capaz de sostener esa demanda. Ese fue el mensaje que destacó AMD durante la apertura de su evento Advancing AI 2026. La compañía mostró cifras que reflejan la magnitud del fenómeno. Según datos compartidos por la empresa, el consumo mensual de tokens se multiplicó por 158 en apenas dos años.
Para AMD, el crecimiento no terminará allí. La compañía sostiene que la próxima gran ola estará impulsada por la IA agéntica (Agentic AI), un paradigma en el que los modelos dejan de limitarse a responder preguntas y pasan a ejecutar tareas complejas mediante múltiples ciclos de razonamiento, acceso a herramientas externas y coordinación entre distintos recursos de hardware.
En ese escenario habrá más inferencias, más agentes funcionando simultáneamente, más llamadas a herramientas (tool calls) y una mayor orquestación entre CPU y GPU, lo que incrementará de manera significativa la demanda de capacidad de procesamiento en los centros de datos.
En ese contexto, AMD presentó la solución AMD Helios rackscale, una nueva infraestructura de IA a escala de rack diseñada para la IA de vanguardia, la inferencia a gran escala y el entrenamiento de modelos fundamentales.
Se trata de una nueva plataforma de infraestructura para inteligencia artificial diseñada para entrenar e inferir modelos fundacionales a escala de rack, que integra procesadores, aceleradores, redes y software bajo una arquitectura unificada con la que la compañía busca competir de forma directa con Nvidia en el segmento de infraestructura para IA.
Una plataforma integrada para la era de las “AI Factories”
AMD define Helios como una infraestructura completamente co-diseñada para inteligencia artificial, donde CPU, GPU, memoria, networking y software fueron desarrollados para funcionar como un único sistema.
La plataforma combina:
- Procesadores AMD EPYC de sexta generación.
- GPUs AMD Instinct MI455X.
- Tecnología DPU Pensando.
- Plataforma de software ROCm (Radeon Open Compute).
- Tecnologías abiertas como UALink, Ultra Ethernet y Open Compute Project.
Durante la presentación, la compañía confirmó que AMD Helios ya se encuentra en producción.
Especificaciones técnicas
La nueva plataforma reúne componentes orientados específicamente a cargas de trabajo de IA de gran escala.
Host
- Procesadores AMD EPYC de sexta generación.
- 96 núcleos de alta frecuencia.
- PCIe Gen6.
- 1,6 TB/s de ancho de banda de memoria.
Aceleración
- GPUs AMD Instinct MI455X.
- 40 petaflops (FP4) para IA.
- 432 GB de memoria HBM4.
- 23,3 TB/s de ancho de banda de memoria.
Networking
- AMD Pensando + UALink.
- Hasta 260 TB/s de ancho de banda scale-up.
- Dominio de hasta 72 GPUs.
- Tres interfaces de red de 800 GbE por CPU.
El networking pasa a ser tan importante como la GPU
Uno de los mensajes centrales de AMD fue que la próxima generación de infraestructura de IA dependerá tanto del rendimiento de las GPUs como de la capacidad de mover información entre ellas.
Para responder a ese desafío, Helios incorpora una arquitectura de networking basada en Ethernet que, según la empresa, evolucionará rápidamente desde enlaces de 400 Gb/s a 800 Gb/s y luego a 1,6 Tb/s, apoyándose además en DPUs y tarjetas de red programables capaces de descargar tareas del CPU y mejorar el rendimiento general del sistema.
AMD sostiene que Ethernet ya se consolidó como el estándar dominante para las redes de IA y que la posibilidad de programar estos componentes permitirá acelerar la innovación conforme evolucionen los modelos.
Software para administrar toda la infraestructura
Además del hardware, AMD presentó AMD Fabric Manager, un software encargado de administrar toda la red de Helios.
Entre sus capacidades destacan:
- automatización de despliegues (“zero-touch”),
- observabilidad de toda la infraestructura,
- creación de pods virtuales definidos por software,
- flujos simplificados de aprovisionamiento.
Según la compañía, el objetivo es reducir el tiempo necesario para poner en producción nuevos clusters de IA y mejorar la resiliencia operativa
AMD asegura liderazgo en tres áreas críticas
Durante el evento, AMD sostuvo que Helios alcanza el primer lugar en tres dimensiones consideradas clave para los centros de datos orientados a inteligencia artificial:
- Compute: rendimiento de CPU y GPU.
- Memory: capacidad y ancho de banda de memoria HBM4.
- Networking: ancho de banda tanto para escalado horizontal (scale-out) como vertical (scale-up).
Según la empresa, el objetivo es reducir los cuellos de botella entre procesamiento, memoria y comunicaciones, un aspecto cada vez más importante a medida que aumentan el tamaño de los modelos y la cantidad de agentes de IA ejecutándose en paralelo.
Comparación con Nvidia
Uno de los anuncios más fuertes de la presentación fue la comparación explícita entre Helios y Nvidia Vera Rubin NVL72, la plataforma que competirá en el mismo segmento.
De acuerdo con las cifras difundidas por AMD, Helios ofrece:
- 15% más capacidad de cómputo para IA.
- 50% más memoria HBM.
- 50% más ancho de banda scale-out.
- 31 TB de capacidad HBM.
- 2,9 ExaFLOPS FP4.
- 1,4 ExaFLOPS FP8.
- 43 TB/s de ancho de banda scale-out.
- 260 TB/s de ancho de banda scale-up.
La compañía también mostró resultados obtenidos con el modelo Kimi K2 Thinking, donde Helios alcanzaría un rendimiento superior por GPU frente a Vera Rubin:
- +15% en cargas de baja interactividad.
- +12% en cargas de interactividad media.
- +10% en escenarios altamente interactivos.
Además, AMD aseguró que la plataforma puede ofrecer hasta un 30% más de tokens por dólar, una métrica cada vez más utilizada para medir la eficiencia económica de la infraestructura destinada a IA generativa.
Un ecosistema que sigue creciendo
AMD también destacó el crecimiento de su ecosistema alrededor de Helios.
Entre las compañías de inteligencia artificial que ya trabajan con su infraestructura mencionó a:
- OpenAI.
- Meta.
- Microsoft.
- Anthropic.
- Oracle.
A ellas se suma una amplia red de socios de infraestructura, entre ellos:
- Dell Technologies.
- Hewlett Packard Enterprise (HPE).
- Lenovo.
- Supermicro.
- IBM.
- Cisco.
- Broadcom.
- DigitalOcean.
- Vultr.
- Crusoe.
- Celestica.
- Astera Labs.
- Aligned.
- Cirrascale.
Según AMD, el ecosistema de partners vinculados a Helios prácticamente se duplicó respecto del año pasado.
Roadmap hasta 2028
La empresa también actualizó la hoja de ruta de su familia de aceleradores Instinct para centros de datos.
El cronograma presentado contempla:
- MI350 (2025): mayor capacidad y ancho de banda HBM3E, nuevos formatos de IA y soluciones optimizadas de plataforma.
- MI400 (2026): incremento de capacidad y ancho de banda HBM4, nuevos formatos de IA con mayor throughput y networking basado en estándares abiertos.
- MI500 (2027): memoria HBM de próxima generación, mayor dominio de escalabilidad entre GPUs e interconexiones ópticas y de cobre.
- MI600 (2028): actualmente en desarrollo.
La estrategia de AMD
AMD resumió su estrategia para la denominada AI Factory Era en cinco ejes:
- Mantener el ritmo de innovación y consolidar la adopción entre las principales compañías de IA.
- Lanzar Helios junto con las GPUs Instinct MI455X como una plataforma integrada.
- Expandir el ecosistema de socios de infraestructura y software.
- Mejorar la eficiencia económica mediante una mayor cantidad de tokens procesados por dólar frente a la competencia.
- Mantener una hoja de ruta abierta y de múltiples generaciones para garantizar continuidad tecnológica.
Más allá de las comparaciones con Nvidia y de los benchmarks presentados durante Advancing AI 2026, el mensaje que AMD buscó transmitir fue claro: la próxima generación de inteligencia artificial ya no dependerá únicamente de contar con aceleradores más potentes, sino de plataformas capaces de integrar procesamiento, memoria, redes y software como un único sistema.
Con Helios, la compañía busca posicionarse precisamente en ese nuevo terreno de competencia. La estrategia apunta a responder al crecimiento de los modelos fundacionales y de la IA agéntica, donde mover datos de manera eficiente entre miles de aceleradores será tan importante como la potencia de cómputo disponible. Ahora será el mercado y las evaluaciones independientes las que determinarán si esa propuesta logra traducirse en una ventaja competitiva frente a Nvidia.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es AMD Helios rackscale? Es una plataforma de infraestructura de IA que combina procesadores, GPUs, memoria, redes y software para entrenar modelos y ejecutar inteligencia artificial a gran escala.
- ¿Por qué el networking es clave en la inteligencia artificial? Porque los modelos avanzados requieren que miles de aceleradores trabajen juntos e intercambien grandes volúmenes de datos rápidamente.
- ¿Puede AMD Helios competir con Nvidia? AMD busca disputar el mercado de infraestructura de IA con una arquitectura integrada y mayor eficiencia, aunque la adopción y las pruebas independientes definirán su impacto real.
