Bia Energy se ha consolidado como uno de los actores más innovadores del sector energético en América Latina. Su propuesta es clara: llevar la inteligencia artificial al corazón de la operación para transformar cómo se gestiona la energía, se atiende a los clientes y se toman decisiones estratégicas.
Bajo esta visión AI-first, la compañía está construyendo un modelo en el que la tecnología no es un complemento, sino la base de cada proceso. Para entender cómo este cambio cultural impacta en la industria, ITSitio conversó con Felipe Beltrán, VP de AI & Data de Bia Energy, quien comparte los desafíos, aprendizajes y proyecciones de esta apuesta.
De herramienta a cultura: la visión AI-first
El sector energético atraviesa una transformación sin precedentes. Según un informe de Grand View Research, el mercado global de inteligencia artificial aplicada a energía crecerá de 11.3 mil millones de dólares en 2024 a 54.8 mil millones en 2030. En ese escenario, Bia Energy ha decidido dar un paso más allá al adoptar una visión AI-first, donde la inteligencia artificial no es un complemento, sino la base de cada decisión.
“En Bia entendimos que la inteligencia artificial no debía ser solo un recurso adicional, sino el cómo pensamos y actuamos”, explica Beltrán.
Y agrega: “Un enfoque AI-first significa que, antes de diseñar cualquier proceso, nos preguntamos cómo podría nacer automatizado y potenciado por IA. No es un complemento: es un cambio cultural que transforma la forma en que trabajamos, resolvemos problemas y creamos valor”.
Cómo un agente de voz mejoró la experiencia del cliente
La visión de Bia Energy no se queda en la teoría: ya hay resultados tangibles. Uno de los casos más relevantes es la automatización del seguimiento post-maniobras técnicas, un proceso que antes implicaba llamadas manuales y demoraba la recopilación de información.
“Hoy este proceso se realiza con un agente inteligente de voz que contacta automáticamente al cliente inmediatamente después de la maniobra. Esto nos permite recolectar información en tiempo real y entender mejor la percepción del cliente, lo que a su vez ha generado mejoras progresivas en la calidad del servicio”, detalla Beltrán.
Con este tipo de soluciones, la compañía no solo gana eficiencia, sino que también fortalece la relación con sus usuarios finales al ofrecerles un servicio más ágil, confiable y personalizado.
Romper mitos: la IA no es solo para ingenieros
Uno de los mayores retos de implementar la IA de forma transversal fue romper la idea de que solo los ingenieros podían usarla. “Queríamos que tanto un electricista como un analista financiero sintieran que podían co-crear usando estas herramientas”, señala Beltrán.
Para ello, Bia diseñó un programa de adopción que incluye hackatones, workshops prácticos y un Comité de IA & Automatización con referentes en cada área. La estrategia generó una comunidad interna que comparte casos de uso y mejores prácticas. “El umbral más importante es la primera implementación. Cuando alguien lo logra, el paradigma desaparece y entiende que puede construir lo que se le ocurra. Nuestro rol es acompañar hasta que cada persona cruce ese umbral”, agrega.
Seguridad y datos: la base de la confianza
El sector energético es crítico y altamente regulado, lo que obliga a establecer estrictos protocolos de seguridad. Bia Energy construyó su arquitectura en la nube con capas de seguridad, trazabilidad y control de accesos.
“Los datos se almacenan en infraestructura segura con validación de privilegios y arbitraje sobre las respuestas de los modelos. Además, integramos bases de datos vectorizadas y de lenguaje natural, conectamos múltiples MCPs y aplicamos barreras de autenticación y verificación. En un sector como el nuestro, la confianza es tan importante como la eficiencia”, asegura el VP de Producto.
Cómo elegir la herramienta adecuada
La diversidad de soluciones de IA disponibles exige una evaluación precisa antes de adoptarlas. Beltrán explica que en Bia no buscan el modelo “más potente” en términos absolutos, sino el que mejor se adapta a cada caso.
“Evaluamos cuatro ejes: pertinencia y especialidad del modelo, facilidad de implementación, escalabilidad y costo. Por eso combinamos LLMs como OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama o Mistral con herramientas no-code, low-code y code-copilots que permiten a equipos sin experiencia técnica construir soluciones funcionales”, comenta.
Impacto en la eficiencia y la rentabilidad
Más allá de los avances técnicos, la estrategia AI-first ya se traduce en resultados de negocio concretos. “La IA nos ha permitido reducir tiempos operativos, mejorar la gestión de clientes y acelerar la toma de decisiones basada en datos”, afirma Beltrán.
Actualmente, roles no técnicos han desarrollado 17 soluciones internas que representan un ahorro de 950 horas de trabajo mensuales, mientras que hay 79 iniciativas en curso que prometen ampliar este impacto.
Un ejemplo claro es la automatización de la verificación de telemedida, que antes se hacía manualmente a diario y hoy funciona con un agente inteligente capaz de identificar anomalías y activar procesos de crítica de consumo de manera automática.
El talento humano en la era AI-first
Lejos de reemplazar a las personas, la IA se convierte en un habilitador que potencia sus capacidades. “Lo más relevante es empoderar a todos para crear con IA. Desde electricistas hasta roles comerciales, todos reciben formación y acompañamiento. La curiosidad práctica y la experimentación son hábitos que promovemos a diario”, sostiene Beltrán.
Este modelo democratiza el acceso a la innovación y genera un cambio de mentalidad donde la IA deja de ser un territorio exclusivo de expertos para convertirse en una herramienta cotidiana al alcance de todos.
El futuro de la energía será inteligente
La digitalización del sector, la integración de energías renovables y la necesidad de tomar decisiones en tiempo real plantean enormes retos. Para Bia Energy, la respuesta está en consolidar su visión AI-first.
“Nuestra visión nos habilita para responder de forma ágil a cambios regulatorios, optimizar el uso de datos, anticiparnos a las necesidades del cliente y personalizar la experiencia en tiempo real. En pocos años, la IA será tan común como el correo electrónico en la industria, y queremos estar no solo listos, sino liderando ese cambio”, concluye Beltrán.
Con su enfoque AI-first, Bia Energy demuestra que la inteligencia artificial no es un accesorio tecnológico, sino el motor que redefine cómo se gestiona la energía. Al integrar la IA en todos los niveles de la organización, la compañía no solo gana eficiencia, sino que impulsa un modelo donde la innovación, la seguridad y la personalización se convierten en el estándar de un sector en plena transformación.
La energía del futuro, más que limpia, será inteligente. Y Bia Energy ya está marcando el camino.
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