Vivimos en la era de los datos y la posibilidad de extraer inteligencia accionable a partir de los datos dirige una transformación fundamental en la manera en la que vivimos, trabajamos y jugamos. Este año, en el pasado Summit PASS, tenemos algunos emocionantes anuncios sobre nuevos productos y capacidades que llevarán esta transformación aún más lejos:
Anunciamos Community Technology Preview (CTP) 3.0 de SQL Server 2016. La descarga estará disponible durante el Summit PASS e incluye innovaciones para desempeño de misión crítica con OLTP en memoria y Operational Analytics en tiempo real, Always Encripted único en el mercado, SQL Server R Services integrados, soporte JSON, y solicitudes federadas de relacional a Hadoop con PolyBase, un archivo activo de datos fríos a Azure con Stretch Database. Esta versión previa también incluye nuevas capacidades de Inteligencia de Negocios (BI) para SQL Server Analysis Services y SQL Server Reporting Services, y planeamos incluir capacidades móviles de BI en los próximos meses para entregar soluciones BI end-to-end para implementaciones en sitio.
Por su parte, Azure Data Lake fue revelado con anterioridad en la conferencia Strata, Azure Data Lake ofrece increíble poder de procesamiento analítico y un almacenamiento de escala exabyte de Big Data como un servicio totalmente administrado. Incluye todas las capacidades requeridas para facilitar a los desarrolladores, científicos de datos y analistas almacenar datos de cualquier tamaño, forma y velocidad, y hacer todo tipo de procesamiento y analítica a través de diferentes plataformas y lenguajes. Como parte de Cortana Analytics Suite, Azure Data Lake incluye nuevas versiones previas disponibles a partir de ahora para la Tienda y el servicio de Analytics y también incluye Azure HDInsight, que ya está disponible a nivel general.
Por ultimo, también nos complace anunciar la versión previa pública de OLTP en memoria y la disponibilidad general de Operational Analytics en Azure SQL Database. OLTP en memoria mejora de manera importante el desempeño del procesamiento de transacciones, nuestro Columnstore en memoria y OLTP en memoria pueden ser utilizados juntos de manera natural en la misma solución de nube para un alto rendimiento de procesamiento de transacciones y analítica operacional en tiempo real.
Con el próximo lanzamiento de SQL Server 2016, nuestro mejor lanzamiento de SQL Server en la historia, y la reciente disponibilidad de Cortana Analytics Suite, Microsoft ofrece innovación sin igual a través de implementaciones en sitio y en la nube para ayudarles a convertir sus datos en acciones inteligentes.
SQL SERVER CON MÁS PODER
En el reciente Cuadrante Mágico de Gartner para Sistemas de Administración de Bases de Datos Operativas, Microsoft está posicionado como líder, con lo más alto en ejecución y con la visión más a futuro. SQL Server 2016 está construido sobre su liderazgo y vendrá con poderosas características integradas. Como la base de datos menos vulnerable por seis años seguidos, SQL Server 2016 ofrece seguridad que otras bases de datos no pueden igualar. También tiene el almacén de datos con el más alto precio por desempeño, y ofrece soluciones móviles BI end-to-end en cualquier dispositivo a una fracción del costo de otros proveedores. Brinda herramientas que van más allá de BI con Advanced Analytics dentro de la base de datos, que integran el lenguaje R y funciones escalables de analítica de parte de Revolution Analytics, nuestra reciente adquisición.
[youtube_sc url=»https://youtu.be/WLbCTuD3XJQ»]Nuestro modelo de desarrollo de producto primero en la nube significa que las nuevas características se fortalecen al escalar a la nube y entregan una proba experiencia en sitio. Además, ofrecemos una experiencia consistente a través de la nube y en sitio con herramientas comunes de desarrollo y administración y T-SQL común.
SEGURIDAD CON ALWAYS ENCRYPTED
La característica Always Encrypted que se encuentra en SQL Server 2016 CTP 3.0, primero en la industria, está basada en tecnología de Microsoft Research y ayuda a proteger los datos en reposo y en movimiento. Al utilizar Always Encrypted, SQL Server puede desempeñar operaciones en datos encriptados y – lo mejor de todo – la llave de encriptación reside con la aplicación en el ambiente de confianza del cliente. Ofrece seguridad sin paralelo.
Un ejemplo de un cliente que ya se ha beneficiado de esta nueva característica es Financial Fabric, un ISV que ofrece un servicio llamado DataHub para asegurar inversiones. El servicio permite al aseguramiento de inversión recolectar datos que van desde transacciones a estados de cuenta y posiciones del portafolio de múltiples partes como corredores y administradores de inversión, para almacenarlos en una ubicación central y ponerlos disponibles a través de reportes y tableros de control.
“La protección de los datos es fundamental para la industria de los servicios financieros y para nuestros accionistas, pero puede provocar retos con modelos de negocios dirigidos por datos”, comentó Subhra Bose, CEO de Financial Fabric. “Always Encrypted permite el almacenamiento y procesamiento de datos sensibles dentro y fuera de las fronteras del negocio, sin comprometer la privacidad de los datos en bases de datos tanto en sitio como en la nube. En Financial Fabric brindamos servicios DataHub con “Privacidad por Diseño” para los datos de nuestros clientes, gracias a Always Encrypted en SQL Server 2016. Vemos esto como una gran ventaja competitiva porque esta tecnología habilita la ciencia de los datos en Financial Services y nos ofrece las herramientas para asegurar que cumplimos con las regulaciones jurisdiccionales”.
DESEMPEÑO DE MISIÓN CRÍTICA
Con un área de superficie expandida, ustedes pueden utilizar la tecnología OLTP en memoria de alto desempeño en SQL Server con un numero significativamente mayor de aplicaciones. Estamos emocionados por presentar las capacidades únicas de combinar analítica en memoria (columnstore) con OLTP in memoria y almacenamiento relacional tradicional en la misma base de datos para conseguir analítica operacional en tiempo real. También hemos hecho mejoras significativas en desempeño y escala a través de todos los componentes en el motor central de SQL Server.
INFORMACIÓN DE VALOR EN TODOS SUS DATOS
Encontrarán mejoras significativas tanto en SQL Server Analysis Services (SSAS) y SQL Server Reporting Services (SSRS) para ayudar a entregar información de valor a los negocios más rápido y mejorar la productividad para los desarrolladores BI y analistas. El mejorado DirectQuery permite acceso de alto desempeño a fuentes externas de datos como SQL Server Columnstore. Esta capacidad mejora el uso de SSAS como modelo semántico sobre sus datos para obtener consistencia en reportes y análisis sin tener que almacenar los datos en Analysis Services.
SQL Server Reporting Services 2016 ofrece una experiencia modernizada para reportes paginados y herramientas actualizadas así como nuevas capacidades para diseñar documentos impactantes de manera más sencilla. Para obtener más de sus inversiones en SSRS y brindar fácil acceso a reportes en sitio para todos en su organización, ahora pueden anclar elementos de reportes paginados al tablero de control de Power BI. En los próximos meses, agregaremos nuevas capacidades Mobile BI a Reporting Services, para permitirles crear reportes responsivos e interactivos de BI, optimizados para dispositivos móviles.
PolyBase, disponible hoy con Analytic Platform System, ahora está construido dentro de SQL Server, para expandir el poder de extracción de valor de datos estructurados y no estructurados a través de sus habilidades T-SQL existentes. Las mejoras a PolyBase CTP 3.0 incluyen mejor desempeño y escala en nodos PolyBase para utilizar otras instancias SQL Server.
ADVANCED ANALYTICS
CTP 3.0 introduce una nueva carga de trabajo para Advanced Analytics con SQL Server R Services integrados. SQL Server R Services acorta la brecha entre los científicos de datos y DBA al permitirles adoptar el popular lenguaje R de código abierto en SQL Server para construir aplicaciones inteligentes y descubrir nueva información de valor referente a su negocio. La base de datos SQL Server es el mejor lugar para correr Advanced Analytics porque pueden aprovechar las tecnologías líderes en la industria como Columnstore en memoria y Parallelized R Services para una analítica predictiva rápida en la base de datos.
Los desarrolladores SQL pueden aprender habilidades R y construir aplicaciones inteligentes, mientras que los científicos de datos pueden aprovechar las poderosas herramientas de SQL Database para crear valor a través de mejoras en predicción y prescripción para sus aplicaciones. SQL Server 2016 permite que las aplicaciones inteligentes sean construidas al alojar modelos analíticos en la base de datos mientras reduce la complejidad y los costos generales al mover el costoso cómputo de analítica cerca de los datos.
NUEVO ESCENARIO HÍBRIDO CON STRETCH DATABASE
Stretch Database permite estirar una sola base de datos entre el sitio y Azure. Esto permitirá a nuestros clientes aprovechar las economías de la nube de cómputo y almacenamiento de bajo costo sin ser forzados ese movimiento de todo o nada en la nube. Stretch Database es transparente para su aplicación, y el flujo de los datos hacia Azure puede ser pausado y reiniciado sin perder tiempo de operación. Pueden utilizar Always Encrypted con Stretch Database para extender los datos en una forma más segura para una mayor paz mental.
AZURE DATA LAKE STORE Y ANALYTICS SERVICE DISPONIBLES YA EN VERSIÓN PREVIA
El mes pasado anunciamos un nuevo y expandido Azure Data Lake que hace el procesamiento de Big Data y la analítica más simple y accesible. Azure Data Lake incluye Azure Data Lake Store, un solo repositorio donde ustedes pueden capturar de manera sencilla, datos de cualquier tamaño, tipo y velocidad; Azure Data Lake Analytics, un nuevo servicio construido en Apache YARN que escala de manera dinámica para que se puedan enfocar en sus metas de negocios, no en la infraestructura distribuida; y Azure HDInsight, nuestro servicio de cluster Apache Hadoop completamente administrado. Azure Data Lake es una parte importante de Cortana Analytics Suite y un componente clave del portafolio de Big Data y analítica avanzada de Microsoft.
El servicio de Azure Data Lake incluye U-SQL, un lenguaje que unifica los beneficios de SQL con el poder expresivo del código de usuario. La capacidad escalable de solicitud distribuida de U-SQL les permite analizar datos en la tienda de manera eficiente y a través de SQL Servers en Azure, Azure SQL Database y Azure SQL Data Warehouse. Los clientes pueden utilizar las herramientas de Azure Data Lake para Visual Studio, que simplifican la autoría, depuración y optimización y brindan un ambiente integrado de desarrollo para analítica.
ASOS.com, el minorista independiente en línea de moda y belleza más grande del Reino Unido, ha utilizado Azure Data Lake para mejorar la experiencia del cliente en su sitio web. “En ASOS estamos comprometidos con poner al cliente primero. Como un destino global de moda para la gente de 20 años de edad, necesitamos estar al parejo del comportamiento del cliente en nuestro sitio, para permitirnos optimizar su experiencia de compra a través de todas las plataformas de ASOS.com y donde sea que estén en el mundo. Azure Data Lake Analytics de Microsoft asiste en el procesamiento de grandes cantidades de datos de fuentes de clics no estructuradas para dar seguimiento y optimizar su experiencia. Hemos sido capaces de ser productivos de manera inmediata a través de U-SQL porque es fácil de utilizar, extender y ver y monitorear los trabajos, todo desde Visual Studio”, comentó Rob Henwood, Arquitecto Empresarial en ASOS.com.
AZURE SQL DATABASE OLTP EN MEMORIA Y OPERATIONAL ANALYTICS
Lanzamos nuestra siguiente generación de tecnologías en memoria a Azure con la versión previa pública de OLTP en memoria y Operational Analytics en tiempo real en Azure SQL Database. OLTP en memoria en la versión previa de Azure SQL Database incluye el área de superficie expandida disponible en SQL Server 2016, que habilita que más aplicaciones se beneficien de un desempeño más alto. Al traer esta tecnología a la nube, los clientes pueden aprovechar OLTP en memoria y Operational Analytics en una base de datos como servicio completamente administrada con SLA de 99.99%.
Combinado con los lanzamientos que realizamos hace unos días de Always Encripted, Transparent Data Encryption, soporte para Azure Active Directory, seguridad Row-Level, Dynamic Data Masking y Threat Detection, Azure SQL Database brinda seguridad sin paralelo de datos en la nube con rápido desempeño. Como parte de nuestras capacidades inteligentes, SQL Database también cuenta con asesores integrados que ayudan a los clientes a comenzar de manera rápida con OLTP en memoria para optimizar el desempeño.
Nunca había sido tan fácil capturar, transformar, mezclar, analizar y visualizar cualquier tipo de datos, de cualquier tamaño, de cualquier escala, en su formato nativo, a través de herramientas, lenguajes y marcos de trabajo familiares en un ambiente confiable, tanto en sitio como en la nube. Compartan sus comentarios sobre las nuevas capacidades de SQL Server 2016 a través de la herramienta Connect de Microsoft. Si tienen dudas, únanse a los foros de discusión sobre SQL Server 2016 en MSDN y en Stack Overflow.
