El servicio diferencial en la Línea de Data Solutions & Experiences que requieren hoy las empresas
El uso de datos empresariales es cotidiano en los circuitos de negocio de todos los sectores imaginables de hoy en día. Por eso, cuando se trata de resolver problemas nuevos, explorar respuestas potenciales y combinar los recursos para obtener nuevos conocimientos y capacidades, es el momento de ir por más.
La solución es ser creativos dentro de los parámetros del pensamiento científico, formular y construir respuestas posibles a modo de soluciones desatascadas y precisas.
Los servicios diferenciales en la Línea de Data Solutions & Experiences se aplican a todo tipo de empresas que requieren explorar el potencial de sus datos con un enfoque ágil. Los Laboratorios de Datos son proyectos cortos, de abordaje de una situación puntual sobre la cual existen muchas preguntas y muchas posibles respuestas. Donde haya una necesidad concreta es posible montar un entorno o dispositivo dotado de los medios necesarios para realizar pilotos de investigación y experimentos, que genere evidencias con respecto a la problemática formulada. Adicionalmente, se obtienen una serie de subproductos de la experiencia que pueden resultar tanto o más valiosos que las respuestas buscadas inicialmente. La idea de este tipo de experiencia de trabajo va más allá, y supone aventurarse en un territorio y trazar un mapa en conjunto a la vez.
El objetivo es crear organizaciones más eficientes, capaces de recopilar la experiencia, de manera que esté disponible como activo para todos en la organización; que no se pierda, que no se detenga, que no esté solo en manos de unos pocos.
Este modelo de trabajo se aplica actualmente en las empresas cuando convergen una serie de elementos que definen el perfil de Laboratorio de Datos:
- Es un problema nuevo, o nunca antes se había visto desde esta perspectiva.
- Con potencial de innovación, de abrir caminos y/o nuevas líneas de productos y servicios.
- Requiere combinar recursos de varios grupos en la organización.
- Los datos de origen para la experiencia son múltiples y heterogéneos, incluyendo diversas fuentes de datos, mix de contenidos estructurados y no estructurados.
- Es de aplicación práctica, es muy claro dónde/cómo/cuándo aplica.
- Su aplicación no se agota en una única instancia, el uso y reúso son factores de calidad ilimitados.
En estos casos se utilizan tres principios como guía: Agnosticismo, Evolución y Eclecticismo.
- Agnosticismo implica que un Laboratorio o Piloto de Laboratorio puede ser definido y perfilado como un conjunto de variables, experimentado en diversos escenarios, y sus resultados registrados pueden alimentar experiencias posteriores.
- Evolución refiere a que la mecánica completa no captura un momento en el tiempo, sino que los Laboratorios crecen junto con las experiencias y los proyectos, y con los equipos que los llevan adelante todos los días.
- Eclecticismo en cuanto a que no hay un único conjunto ortodoxo de prácticas y herramientas, todas las combinaciones son posibles. Las tecnologías no lo definen ni lo limitan. Escenarios de Discovery, Laboratorios de SelfServiceBI tipo Playroom, experimentos de Big Data, pilotos de Master Data Management, y otros experimentos a la medida. Utilizando las herramientas más reconocidas en el mercado, o explorando las alternativas para ofrecer nuevas respuestas y estimular la habilidad de hacer preguntas.
El montaje de los Laboratorios de Datos Empresariales se lleva a cabo en conjunto con los equipos de la organización. Sin recetas estructuradas, se trata de avanzar de manera ágil:
- Identificando el área de oportunidad
- Definiendo el equipo
- Explorando las fuentes de los datos
- Planteando un modelo, con dimensiones, variables, facetas, ordenamiento
- Definiendo el entorno y los recursos (Repositorios/Tecnología/Herramientas)
- Experimentando y mostrando resultados + publicando/comunicando
- Preparando para reúso + publicando/comunicando
- Midiendo el uso del modelo y de los resultados + publicando/comunicando
Es posible aplicar este abordaje de Laboratorios de Datos a problemas complejos, N-dimensionales, con variables estructuradas y no estructurados, con múltiples factores de combinación para lograr el potencial de respuesta buscado con o sin limitaciones previas. Sumando tecnologías y capacidades existentes y/o incorporando nuevos recursos.
Es así como todos los segmentos de la actividad de la empresa se benefician al disponer de mayor capacidad para comprender la realidad y el futuro del negocio, determinar el valor de la información y tomar las decisiones correctas.
Por Stella Tornabene, Consultora para Liveware
