Inteligencia artificial (AI) es la tecnología de moda, y la nube es el vehículo que parece mejor posicionado para proveerla. Es más, la oportunidad está servida para aquellos que quieran jugar en ese espacio. Gartner prevé que en dos años habrá startups que superen a Amazon, Google, IBM o Microsoft en la motorización de la economía basada en AI, con soluciones de negocios disruptivas. Según IDC, el 80% de todas las apps tendrá algún componente de AI hacia 2020. Ahora, Salesforce —el proveedor de soluciones de CRM como servicio, desde la nube— está ayudando a democratizar este recurso y las oportunidades de quienes quieran aprovechar esa veta.
Durante la conferencia anual de desarrolladores, Salesforce está cimentando el camino en torno a Einstein, su plataforma de inteligencia artificial orientada a CRM, con el lanzamiento de Einstein Platform Services. Salesforce Einstein es un conjunto de tecnologías AI que hacen que cada app de Salesforce sea más inteligente, de modo que los usuarios puedan ser más productivos y brindar experiencias de clientes predictivas y personalizadas. Desde que Einstein es una parte central Salesforce Platform, los desarrolladores pueden usar Einstein Platform Services a fin de construir apps de CRM motorizadas por inteligencia artificial. Ahora, Salesforce está ampliando el portafolio de Einstein Platform Services que permitirá que los desarrolladores puedan crear modelos de deep learning a medida que satisfagan necesidades específicas el negocio.
Los anuncios realizados por Salesforce incluyen las betas de Einstein Sentiment y Einstein Intent, y el piloto de Einstein Object Detection. Einstein Sentiment permitirá que los desarrolladores clasifiquen el tono de cualquier texto —desde e-mails de prospectos a posts en las redes sociales— como positivos, negativos o neutrales, de modo que las compañías puedan rápidamente ganar conocimiento de las actitudes de los clientes y así tomar las acciones apropiadas. Por ejemplo, una aerolínea podría crear una app a medida que use Einstein Sentiment para analizar los tweets y otros medios sociales para entender las impresiones generales y priorizar los posts negativos que requieren respuestas del servicio.
En tanto, Einstein Intent permitirá que los desarrolladores entrenen un modelo para clasificar las intenciones subyacentes en las preguntas de los clientes a fin de establecer ruteos, escalar casos de servicio y personalizar campañas de marketing. Así, una compañía de retail podría usar este recurso en una app a medida que automáticamente clasifica las consultas entrantes de soporte a cliente a fin de identificar qué clientes están experimentando problemas con los envíos, y luego proveerles proactivamente mensajes de soporte y detalles del seguimiento de los envíos.
Finalmente, Einstein Object Detection brinda recursos para que los desarrolladores entrenen modelos de reconocimiento de múltiples objetos únicos dentro de una única imagen, así como la localización, tamaño y cantidades de esos objetos. Einstein Object Detection podría ser aplicado para mejorar las apps de gestión de inventario (se podría optimizar el proceso mediante el análisis de una foto de los estantes, y disparar acciones).
Adicionalmente, Salesforce realizó anuncios en torno a su plataforma gamificada de aprendizaje en línea: Trailhead. Ahora, la plataforma —que tiene cuatro millones de desarrolladores trailblazers en clientes como Black Diamond, Shazam, Sierra Club y Vlocity— incorporó los trails de Atlassian (un estándar de desarrollo ágil de software) y GitHub (para gestión y colaboración en torno al código fuente). También anunció la beta de una plataforma colaborativa de desarrollo de apps, entre otras novedades.
