Inteligencia Artificial

El futuro de las redes empresariales está en manos de la inteligencia artificial

El fabuloso avance que supone apoyar la operación y la innovación de las redes de datos en el software, en lugar de en el hardware, deja la puerta abierta hacia un nivel de automatización y proactividad dentro de la red nunca antes experimentado. En el centro de todo esto está la inteligencia artificial, según los expertos de VMware.

David Cheriton, fundador y científico principal en Apstra, señala que las redes en gran parte han estado detrás de la curva cuando se trata de IA. “Todavía programamos las redes como lo hicimos en los años 60s. Hasta el 85% de las redes empresariales contemporáneas aún dependen en gran medida de los procesos manuales”, explica Cheriton. Cabe recordar que Apstra es un startup californiano que impulsa el concepto de redes basadas en la intención (intent-based Networking, o IBN): una promesa hecha realidad de la que muchas grandes empresas están tomando nota. La más reciente es Bloomberg Television, en Londres.

La innovación en las redes empresariales fue “históricamente impulsada por el hardware”, todo se resumía a bits y feeds, según explica Rajiv Ramaswami, director de Operaciones y Computación en la Nube en VMware. “Ahora, todo se trata de aplicaciones de software que pueden ejecutarse en cualquier lugar, desde un centro de datos local a múltiples nubes públicas”. En este nuevo contexto, la automatización de las redes es fundamental para esta transformación. La inteligencia artificial es la tecnología clave para ayudar a fortalecer su potencial.

El futuro de las redes empresariales está en manos de la inteligencia artificial

“Hoy Networking ya no implica el conectar equipos con cables —explica Pere Monclus, vicepresidente y director de Tecnología de Redes y Seguridad de VMware—. Vivimos en un momento en el que la red se trata de conectar a cualquier dispositivo y cualquier aplicación a través de una nube”. Como consecuencia de lo anterior, explica Monclus, “la red actual se trata de esta matriz de conectividad entre usuarios, aplicaciones y datos”. De acuerdo con la tecnología de redes esto puede cambiar radicalmente los términos de participación. “Networking ahora se refiere a cómo se comportan las redes”, según Monclus, y “no cómo se configuran sus componentes físicos”. Así, “la red está desplazándose hacia la provisión de un conjunto de capacidades y servicios para llegar a la aplicación”. Ahí es donde la IA entra en un panorama dentro del futuro potencial de la red.

IA en las redes

Según VMware, las capacidades de IA ahora están integradas dentro de la red. Esto supone que la automatización y el aprendizaje automático aumentan la velocidad y mejoran todos los aspectos del ciclo de vida de la aplicación, desde el aprovisionamiento y la implementación automática, hasta la seguridad y conectividad en las nubes privadas y públicas.

A medida que la IA entra en la corriente principal de los procesos de Networking, el futuro de las transiciones de Networking penetra toda la industria pasando de componente a capacidades.

El futuro del networking empresarial y la IA

Hoy en día, la IA se puede ver en una serie de herramientas y software de aprendizaje automático programadas para reconocer patrones y comportamientos. Estas herramientas permiten que la red genere automáticamente acciones para resolver, remediar o acelerar soluciones. Sin embargo, Monclus advierte que el valor real de la IA no se refiere a las herramientas por sí mismas, sino a las capacidades que crean estas herramientas.

Las capacidades empresariales de IA para Networking (redes) incluyen el uso de opciones tan variadas como las siguientes:

  • Descubrimiento de aplicaciones
  • Comportamiento de la aplicación
  • Creación de políticas de seguridad
  • Intención y postura del usuario

Al combinar la inteligencia artificial y la automatización de la red se mantiene la promesa de resolver muchos de los desafíos más difíciles que presenta las redes, incluyendo la administración efectiva de los billones de nuevos dispositivos de Internet de las cosas (IoT) en los próximos años.

Pero el impacto más poderoso es cómo la inteligencia artificial en el futuro de las redes genera una mayor integración entre la empresa y su red. Con IA, el enfoque cambia a comprender el comportamiento de la aplicación y permite que la automatización de redes influenciada por AI maneje el resto. Los empleados pueden enfocarse en objetivos comerciales más grandes e importantes con un impacto más estratégico.

“La conversación de Networking ya no se trata de cómo mejorar la infraestructura, sino de cómo hacer que su negocio sea más eficiente”, explica Monclus. Esta inteligencia “es una nueva herramienta que nos permite transformaciones que antes habrían tomado mucho tiempo, y la forma cómo se aplica esa herramienta en el futuro depende de nosotros”.

Autor

  • Alejandro Alonso

    Periodista de ciencia y tecnología, y escritor. Ha trabajado en medios como Insider, ComputerWorld, IT Resellers Magazine, Telecomunicaciones & Negocios y Prensa Económica, entre otros, a lo largo de más de 25 años de trayectoria.

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Alejandro Alonso

Periodista de ciencia y tecnología, y escritor. Ha trabajado en medios como Insider, ComputerWorld, IT Resellers Magazine, Telecomunicaciones & Negocios y Prensa Económica, entre otros, a lo largo de más de 25 años de trayectoria.

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