{"id":197780,"date":"2026-11-13T16:06:10","date_gmt":"2026-11-13T19:06:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=197780"},"modified":"2026-11-13T16:06:10","modified_gmt":"2026-11-13T19:06:10","slug":"la-ia-podria-cambiar-el-mundo-laboral-databricks-presenta-agentes-que-trabajan-solos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/la-ia-podria-cambiar-el-mundo-laboral-databricks-presenta-agentes-que-trabajan-solos\/","title":{"rendered":"La IA podr\u00eda cambiar el mundo laboral: Databricks presenta agentes que trabajan solos"},"content":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial podr\u00eda estar a punto de cambiar una de las din\u00e1micas m\u00e1s arraigadas en el mundo laboral: que las personas tengan que supervisar cada tarea para que el trabajo avance. La siguiente generaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda busca hacer lo contrario: recibir un objetivo, organizar las actividades necesarias, ejecutarlas y regresar con resultados cuando requiera una decisi\u00f3n humana.<\/p>\n<p>Este es el escenario que comienza a tomar forma con los agentes aut\u00f3nomos de inteligencia artificial, sistemas que no se limitan a responder preguntas, sino que pueden mantener procesos activos, consultar informaci\u00f3n en diferentes plataformas y coordinar tareas. Una evoluci\u00f3n que podr\u00eda modificar la productividad de las empresas, la distribuci\u00f3n de responsabilidades y las habilidades que necesitar\u00e1n los trabajadores en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n<p>Una muestra de esta tendencia es la segunda generaci\u00f3n de Genie, presentada por Databricks, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 un agente empresarial capaz de trabajar de manera continua, administrar actividades de larga duraci\u00f3n y delegar tareas a otros agentes de IA sin necesitar instrucciones constantes.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">\u00bfEstamos ante un cambio en la forma de trabajar?<\/span><\/h2>\n<p>Hasta ahora, buena parte de las aplicaciones de IA funcionan bajo un esquema de interacci\u00f3n directa: una persona escribe una instrucci\u00f3n, recibe una respuesta y decide qu\u00e9 hacer despu\u00e9s. Los agentes aut\u00f3nomos buscan romper esa din\u00e1mica al mantener objetivos activos y ejecutar diferentes pasos para alcanzarlos.<\/p>\n<p>En el caso de Genie, un usuario puede solicitar que monitoree el comportamiento de sus clientes, identifique cambios relevantes y notifique al equipo comercial cuando detecte una situaci\u00f3n que requiera atenci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede dar seguimiento a pron\u00f3sticos financieros, preparar reuniones o supervisar indicadores de marketing.<\/p>\n<p>La herramienta incorpora subagentes para distribuir actividades en paralelo, adem\u00e1s de una bandeja de entrada prioritaria y notificaciones por correo electr\u00f3nico para informar cu\u00e1ndo necesita la intervenci\u00f3n de una persona.<\/p>\n<p><strong>Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks<\/strong>, explic\u00f3 que esta tecnolog\u00eda ya forma parte de su din\u00e1mica cotidiana de trabajo.<\/p>\n<p><em>\u201cGenie me ha permitido ser un CEO diez veces m\u00e1s productivo y ahora ni siquiera espera a que le pida algo\u201d,<\/em> afirm\u00f3. El directivo se\u00f1al\u00f3 que el agente se mantiene al tanto de su correo electr\u00f3nico, prepara reuniones y trabaja en segundo plano, recurriendo a \u00e9l \u00fanicamente cuando necesita una decisi\u00f3n.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">Las empresas esperan una nueva generaci\u00f3n de trabajadores digitales<\/span><\/h2>\n<p>El desarrollo de agentes de IA no es un movimiento aislado. Las organizaciones comienzan a explorar c\u00f3mo incorporar estos sistemas a sus operaciones y qu\u00e9 procesos podr\u00edan redise\u00f1arse para aprovecharlos.<\/p>\n<p>De acuerdo con un estudio de Deloitte publicado en agosto de 2026, 74% de los l\u00edderes empresariales consultados espera que, en los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os, casi la mitad de sus procesos de negocio se redise\u00f1e o reconstruya alrededor de agentes de inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Sin embargo, existe una brecha importante entre las expectativas y la preparaci\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas: solamente 5% considera que sus procesos est\u00e1n altamente preparados para trabajar con estos agentes, mientras que 15% afirma haber escalado su adopci\u00f3n en diferentes \u00e1reas de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Por su parte, el estudio State of AI 2026 de McKinsey se\u00f1ala que 40% de los encuestados de grandes empresas, con ingresos superiores a mil millones de d\u00f3lares anuales, reporta estar escalando el uso de agentes de IA, frente a 27% registrado el a\u00f1o anterior.<\/p>\n<p>Para atender esta necesidad, Databricks present\u00f3 Genie Ontology, una capa de contexto empresarial que conecta datos, definiciones, indicadores, personas y procesos. Su objetivo es que los agentes interpreten la informaci\u00f3n de acuerdo con las reglas y particularidades de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n anunci\u00f3<strong> Genie Search,<\/strong> una herramienta que ampl\u00eda la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n a m\u00e1s de 100 fuentes empresariales, entre ellas Google Drive, Jira y Confluence. As\u00ed, los agentes pueden consultar documentos, conversaciones, tickets y datos sin depender de b\u00fasquedas independientes en cada plataforma.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Databricks mantiene controles mediante Unity Catalog y Unity Gateway para establecer permisos, reglas de aprobaci\u00f3n y auditor\u00eda sobre las acciones que ejecutan sus agentes.<\/p>\n<p>Genie y Genie Ontology ya est\u00e1n disponibles de manera general para los clientes de Databricks. Por su parte, la nueva modalidad aut\u00f3noma siempre activa, Genie Search y Ontology Manager llegar\u00e1n mediante programas de vista previa y beta.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #000080\">Preguntas frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n<h4><strong>1. \u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1n los agentes de inteligencia artificial el mundo laboral?<\/strong><\/h4>\n<p>Los agentes de IA podr\u00edan modificar la organizaci\u00f3n del trabajo al asumir tareas repetitivas, monitorear procesos, analizar informaci\u00f3n y coordinar actividades. Esto permitir\u00eda que los trabajadores dediquen m\u00e1s tiempo a supervisar resultados, resolver problemas y tomar decisiones. Su impacto depender\u00e1 de c\u00f3mo las empresas integren estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<h4><strong>2. \u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial aut\u00f3noma y c\u00f3mo funciona?<\/strong><\/h4>\n<p>Es una tecnolog\u00eda que puede recibir un objetivo, planificar los pasos para alcanzarlo, consultar diferentes fuentes de informaci\u00f3n y ejecutar tareas sin necesitar instrucciones constantes. A diferencia de un chatbot tradicional, puede mantener actividades en marcha, delegar acciones a otros agentes y solicitar intervenci\u00f3n humana cuando lo necesita.<\/p>\n<h4><strong>3. \u00bfQu\u00e9 es Databricks Genie y por qu\u00e9 es importante para las empresas?<\/strong><\/h4>\n<p>Databricks Genie es un agente de inteligencia artificial empresarial que permite automatizar actividades, monitorear indicadores y gestionar tareas complejas. Su segunda generaci\u00f3n incorpora autonom\u00eda continua, subagentes, Genie Ontology para comprender el contexto empresarial y Genie Search para consultar m\u00e1s de 100 fuentes de informaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La nueva generaci\u00f3n de Genie incorpora subagentes, monitoreo continuo y notificaciones para solicitar intervenci\u00f3n humana cuando necesita una decisi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":197781,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[703],"class_list":["post-197780","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-databricks"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197780","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=197780"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197780\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":197784,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197780\/revisions\/197784"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/197781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=197780"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=197780"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=197780"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}