{"id":197618,"date":"2026-10-30T15:53:33","date_gmt":"2026-10-30T18:53:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=197618"},"modified":"2026-10-30T15:53:33","modified_gmt":"2026-10-30T18:53:33","slug":"sabias-que-un-auto-de-formula-1-tiene-mas-de-14500-piezas-asi-usa-mercedes-la-ia-para-competir-y-controlar-sus-costos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/cloud\/sabias-que-un-auto-de-formula-1-tiene-mas-de-14500-piezas-asi-usa-mercedes-la-ia-para-competir-y-controlar-sus-costos\/","title":{"rendered":"\u00bfSab\u00edas que un auto de F\u00f3rmula 1 tiene m\u00e1s de 14,500 piezas? As\u00ed usa Mercedes la IA para competir y controlar sus costos"},"content":{"rendered":"<p>La velocidad de un monoplaza de F\u00f3rmula 1 no depende \u00fanicamente del motor, la aerodin\u00e1mica o la habilidad del piloto. Detr\u00e1s de cada carrera existe una operaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que debe coordinar miles de componentes, presupuestos, inventarios y decisiones en cuesti\u00f3n de segundos. En el caso de <strong>Mercedes-AMG PETRONAS<\/strong>, parte de esa operaci\u00f3n funciona con inteligencia artificial (IA) y tecnolog\u00eda en la nube de SAP.<\/p>\n<p>La escuder\u00eda llega al <strong>Gran Premio de la Ciudad de M\u00e9xico 2026,<\/strong> que se celebra del <strong>30 de octubre al 1 de noviembre en el Aut\u00f3dromo Hermanos Rodr\u00edguez,<\/strong> como l\u00edder del campeonato de constructores. Su ventaja sobre Ferrari es de 133 puntos, mientras que Andrea Kimi Antonelli, su piloto de 20 a\u00f1os, est\u00e1 cerca de convertirse en el campe\u00f3n m\u00e1s joven en la historia de la categor\u00eda.<\/p>\n<p>Pero \u00bfqu\u00e9 tiene que ver un sistema de gesti\u00f3n empresarial con ganar una carrera? Mucho m\u00e1s de lo que parece. Mercedes utiliza <strong>SAP Cloud ERP Private<\/strong> para administrar su operaci\u00f3n, controlar los costos y dar seguimiento a m\u00e1s de <strong>14,500 componentes<\/strong> de cada monoplaza, una tarea especialmente relevante con las nuevas regulaciones financieras de la F\u00f3rmula 1 para 2026.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">\u00bfC\u00f3mo administra Mercedes m\u00e1s de 14,500 piezas de un auto de F1?<\/span><\/h2>\n<p>Un monoplaza de F\u00f3rmula 1 requiere una cadena de suministro compleja. Cada componente tiene un costo, un proceso de fabricaci\u00f3n, necesidades de mantenimiento y una funci\u00f3n dentro del veh\u00edculo. Tener control sobre esos elementos es indispensable para evitar errores operativos y mantener la competitividad.<\/p>\n<p>Para resolver este desaf\u00edo, <strong>Mercedes-AMG PETRONAS utiliza SAP Cloud ERP Private<\/strong> como plataforma central de gesti\u00f3n empresarial. El sistema permite dar seguimiento y asignar un valor a m\u00e1s de 14,500 componentes por cada auto de carrera, con informaci\u00f3n actualizada en tiempo real.<\/p>\n<p>Esto tambi\u00e9n reduce el trabajo manual relacionado con los reportes financieros que deben presentar los equipos ante la <strong>Federaci\u00f3n Internacional del Autom\u00f3vil (FIA).<\/strong><\/p>\n<p>La disponibilidad de esta informaci\u00f3n permite conocer cu\u00e1nto cuestan las piezas, administrar el inventario y mejorar la planeaci\u00f3n de los recursos. Adem\u00e1s, al operar desde la nube, el equipo puede mantener el acceso a sus datos durante los fines de semana de competencia, cuando las decisiones deben tomarse con rapidez.<\/p>\n<p><strong>Michael Taylor, director de TI de Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team<\/strong>, explic\u00f3 que la tecnolog\u00eda de SAP proporciona la agilidad y transparencia necesarias para competir al m\u00e1ximo nivel sin incumplir las reglas financieras del campeonato.<\/p>\n<p><em>&#8220;Con SAP, no solo competimos m\u00e1s r\u00e1pido, sino que lo hacemos de forma m\u00e1s inteligente&#8221;,<\/em> se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">El l\u00edmite de costos de la F\u00f3rmula 1 tambi\u00e9n depende de la tecnolog\u00eda<\/span><\/h2>\n<p>Uno de los cambios importantes de la temporada 2026 es el nuevo l\u00edmite de costos de la F\u00f3rmula 1, establecido en 215 millones de d\u00f3lares para los equipos, sujeto a los ajustes previstos por el reglamento.<\/p>\n<p>Esta regulaci\u00f3n busca mantener un mayor equilibrio financiero entre las escuder\u00edas y evitar que la competencia dependa exclusivamente de cu\u00e1nto dinero puede invertir cada fabricante.<\/p>\n<p>Sin embargo, el incremento de la cifra no representa una ampliaci\u00f3n equivalente del presupuesto disponible, ya que el nuevo marco incorpora conceptos que anteriormente estaban excluidos, como determinados costos relacionados con inversiones de capital.<\/p>\n<p>En este escenario, controlar cada gasto se convierte en una tarea estrat\u00e9gica. Los equipos necesitan identificar cu\u00e1nto destinan al desarrollo de tecnolog\u00eda, la fabricaci\u00f3n de componentes y las operaciones de carrera, adem\u00e1s de contar con informaci\u00f3n verificable para cumplir con las auditor\u00edas de la FIA.<\/p>\n<p>Mercedes utiliza las herramientas de SAP para automatizar parte de estos procesos, mejorar la trazabilidad financiera y realizar proyecciones presupuestarias.<\/p>\n<p>La plataforma tambi\u00e9n permite analizar distintos escenarios antes de tomar decisiones de inversi\u00f3n, una capacidad relevante para una industria en la que desarrollar una pieza puede representar una ventaja competitiva, pero tambi\u00e9n un gasto que debe justificarse.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">Inteligencia artificial para anticipar problemas y optimizar recursos<\/span><\/h2>\n<p>La colaboraci\u00f3n entr<strong>e Mercedes y SAP tambi\u00e9n incorpora SAP Business AI<\/strong>, tecnolog\u00eda que ayuda a analizar informaci\u00f3n y anticipar necesidades operativas.<\/p>\n<p>Entre sus aplicaciones se encuentran la previsi\u00f3n de requerimientos presupuestarios, la optimizaci\u00f3n de inventarios y la planeaci\u00f3n de la cadena de suministro. Esto permite que el equipo tenga una mejor perspectiva sobre los recursos que necesitar\u00e1 y reduzca ineficiencias en sus procesos.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial tambi\u00e9n participa en iniciativas relacionadas con la sostenibilidad y el uso eficiente de los recursos, mientras que SAP Business Technology Platform y SAP Build permiten desarrollar aplicaciones para digitalizar procesos internos y facilitar la colaboraci\u00f3n entre diferentes \u00e1reas.<\/p>\n<p><strong>Sebastian Steinhaeuser, miembro del Consejo de Administraci\u00f3n y director de operaciones de SAP SE, destac\u00f3 que Mercedes<\/strong> representa un ejemplo de c\u00f3mo la transformaci\u00f3n digital y la inteligencia artificial pueden contribuir al rendimiento de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>De acuerdo con el directivo, la colaboraci\u00f3n demuestra que la excelencia operativa y la innovaci\u00f3n pueden avanzar juntas, incluso en una industria donde las decisiones se toman a velocidades superiores a los 300 kil\u00f3metros por hora.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">Mercedes llega al GP de M\u00e9xico con ventaja en el campeonato<\/span><\/h2>\n<p>La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n forma parte del contexto deportivo con el que Mercedes llega a M\u00e9xico. Despu\u00e9s del Gran Premio de Estados Unidos, disputado en Austin, la escuder\u00eda acumula 607 puntos en el campeonato de constructores, frente a los 474 de Ferrari.<\/p>\n<p>En el campeonato de pilotos, Andrea Kimi Antonelli suma 365 puntos y mantiene una ventaja de 123 unidades sobre su compa\u00f1ero George Russell.<\/p>\n<p>El resultado del Gran Premio de M\u00e9xico podr\u00eda ser hist\u00f3rico: Antonelli tiene la posibilidad de convertirse, con 20 a\u00f1os, en el campe\u00f3n m\u00e1s joven de la F\u00f3rmula 1. Para conseguirlo matem\u00e1ticamente en esta carrera necesita terminar entre los nueve primeros lugares, independientemente del resultado de Russell.<\/p>\n<p>As\u00ed, mientras los aficionados estar\u00e1n pendientes de lo que suceda en el Aut\u00f3dromo Hermanos Rodr\u00edguez, detr\u00e1s de cada vuelta tambi\u00e9n se desarrolla una operaci\u00f3n que involucra informaci\u00f3n, log\u00edstica, inventarios y an\u00e1lisis financiero.<\/p>\n<p>La experiencia de Mercedes muestra que la competencia tecnol\u00f3gica de la F\u00f3rmula 1 no ocurre \u00fanicamente en el asfalto. Tambi\u00e9n est\u00e1 en los sistemas que permiten administrar miles de piezas, anticipar necesidades y tomar decisiones con informaci\u00f3n actualizada.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #000080\">Preguntas frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n<h4>\u00bfQu\u00e9 tecnolog\u00eda utiliza Mercedes-AMG PETRONAS en la F\u00f3rmula 1?<\/h4>\n<p>Mercedes-AMG PETRONAS utiliza SAP Cloud ERP Private para administrar sus operaciones, controlar inventarios y gestionar informaci\u00f3n financiera. Tambi\u00e9n incorpora SAP Business AI para anticipar necesidades presupuestarias y optimizar su cadena de suministro.<\/p>\n<h4>\u00bfPara qu\u00e9 sirve la inteligencia artificial en un equipo de F\u00f3rmula 1?<\/h4>\n<p>La inteligencia artificial ayuda a los equipos de F\u00f3rmula 1 a analizar informaci\u00f3n, anticipar necesidades de inventario, optimizar recursos, realizar proyecciones financieras y mejorar la toma de decisiones operativas.<\/p>\n<h4>\u00bfCu\u00e1l es el l\u00edmite de costos de la F\u00f3rmula 1 en 2026?<\/h4>\n<p>El l\u00edmite de costos para los equipos de F\u00f3rmula 1 en 2026 es de 215 millones de d\u00f3lares, con ajustes establecidos por el reglamento financiero de la FIA. Su objetivo es controlar determinados gastos relacionados con el desarrollo y operaci\u00f3n de los monoplazas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SAP Business AI ayuda a Mercedes a anticipar necesidades presupuestarias, optimizar inventarios y mejorar la planeaci\u00f3n de su cadena de suministro.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":197619,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[38],"class_list":["post-197618","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud","tag-sap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197618","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=197618"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197618\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":197622,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/197618\/revisions\/197622"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/197619"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=197618"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=197618"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=197618"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}