SUMaTO naci\u00f3 en Colombia<\/strong> hace diez a\u00f1os como una compa\u00f1\u00eda de consultor\u00eda tecnol\u00f3gica y hace dos inici\u00f3 operaciones en M\u00e9xico<\/strong>. Su propuesta abarca desde la planeaci\u00f3n estrat\u00e9gica hasta el dise\u00f1o, la arquitectura y el acompa\u00f1amiento durante la implementaci\u00f3n.<\/p>\n \u201cNos dedicamos a planeaci\u00f3n estrat\u00e9gica de tecnolog\u00eda y acompa\u00f1amos a los clientes desde el entendimiento de la problem\u00e1tica, el dise\u00f1o y la arquitectura hasta todo el proceso de implementaci\u00f3n\u201d<\/em>, explic\u00f3 Lozada.<\/span><\/p>\n La llegada a M\u00e9xico respondi\u00f3 a una decisi\u00f3n estrat\u00e9gica. Para el ejecutivo, el pa\u00eds re\u00fane algunas de las condiciones m\u00e1s atractivas de Am\u00e9rica Latina para desarrollar proyectos tecnol\u00f3gicos de mayor escala.<\/p>\n La experiencia de SUMaTO durante sus primeros dos a\u00f1os de operaci\u00f3n en M\u00e9xico permiti\u00f3 a la compa\u00f1\u00eda encontrarse con un mercado diferente al de otros pa\u00edses de la regi\u00f3n.<\/p>\n No se trata solamente del tama\u00f1o de las organizaciones, sino tambi\u00e9n del nivel de sofisticaci\u00f3n de sus procesos y de la infraestructura que necesitan administrar. \u201cM\u00e9xico definitivamente es el hub de tecnolog\u00eda para Latinoam\u00e9rica<\/strong> por capacidad, tama\u00f1o de empresas, competencias y capital\u201d<\/em>, afirm\u00f3 Lozada.<\/span><\/p>\n Ese contexto genera proyectos m\u00e1s complejos<\/strong> y obliga a los proveedores a entender din\u00e1micas locales<\/strong> antes de replicar modelos utilizados en otros mercados.<\/p>\n Seg\u00fan el ejecutivo, SUMaTO atraves\u00f3 durante estos dos a\u00f1os un fuerte proceso de aprendizaje y conocimiento del mercado mexicano, acompa\u00f1ado por una expectativa importante de crecimiento.<\/p>\n \u201cLas empresas en M\u00e9xico, por su tama\u00f1o y estructura, tienen un nivel de madurez en tecnolog\u00eda y procesos mucho m\u00e1s grande y complejo\u201d<\/em>, agreg\u00f3.<\/p>\n Dentro de ese mercado m\u00e1s sofisticado, una tendencia aparece por encima del resto: la inteligencia artificial.<\/p>\n Lozada sostiene que durante los \u00faltimos dos a\u00f1os pr\u00e1cticamente todos los proyectos tecnol\u00f3gicos comenzaron a incorporar alg\u00fan componente relacionado con IA<\/strong>. Sin embargo, advierte que el uso corporativo exige mucho m\u00e1s que contratar una herramienta con funciones inteligentes. \u201cTodo est\u00e1 girando alrededor de IA, desde la implementaci\u00f3n hasta el uso por parte de los usuarios finales. Pero lo m\u00e1s importante es la adopci\u00f3n en entornos corporativos<\/strong>\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3.<\/span><\/p>\n Antes de desplegar estos proyectos, las compa\u00f1\u00edas deben resolver cuestiones vinculadas con la exposici\u00f3n de informaci\u00f3n, la seguridad, el gobierno y la soberan\u00eda de los datos<\/strong>.<\/p>\n Ese trabajo previo es el que permite que la inteligencia artificial termine generando automatizaci\u00f3n y mejoras reales de productividad, en lugar de convertirse \u00fanicamente en una nueva capa de software.<\/p>\n Uno de los problemas que SUMaTO identifica en el mercado es la diferencia entre incorporar funciones de inteligencia artificial y desarrollar un verdadero proyecto alrededor de esta tecnolog\u00eda<\/strong>.<\/p>\n Muchas empresas ya compraron aplicaciones que incluyen capacidades de IA, pero eso no necesariamente implica que hayan definido qu\u00e9 buscan conseguir ni c\u00f3mo deben preparar sus datos. \u201cMuchos clientes est\u00e1n comprando software que tiene algunas capacidades de inteligencia artificial, pero eso no es un proyecto de IA<\/strong>\u201d<\/em>, explic\u00f3 Lozada.<\/span><\/p>\n Para el ejecutivo, el proceso necesita comenzar por preguntas m\u00e1s b\u00e1sicas: qu\u00e9 informaci\u00f3n utilizar, qu\u00e9 riesgos existen, qu\u00e9 problema concreto se busca resolver y qu\u00e9 resultado espera obtener la organizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n La especializaci\u00f3n<\/strong> tambi\u00e9n empieza a ganar peso.<\/p>\n \u201cHoy hay IA para todo, pero lo que estamos buscando es una IA con conocimiento espec\u00edfico de nicho o de industria. Eso s\u00ed le puede aportar much\u00edsimo a los clientes\u201d<\/em>, sostuvo.<\/p>\n La diferencia est\u00e1 en pasar de soluciones generalistas a modelos capaces de comprender procesos particulares de cada negocio<\/strong>.<\/p>\n Otro obst\u00e1culo aparece cuando las empresas esperan que una \u00fanica implementaci\u00f3n resuelva demasiados problemas al mismo tiempo.<\/p>\n Lozada explic\u00f3 que parte del trabajo de consultor\u00eda consiste precisamente en transformar esas expectativas en objetivos m\u00e1s espec\u00edficos y medibles. \u201cCuando hablas con los clientes de IA, muchas veces quieren que haga todo: que implemente autom\u00e1ticamente, automatice procesos y haga una cantidad de cosas. Lo que buscamos es apoyarlos para que desarrollen procesos espec\u00edficos y obtengan resultados espec\u00edficos<\/strong>\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3.<\/span><\/p>\n Esa definici\u00f3n del alcance puede ser determinante para evitar proyectos dif\u00edciles de controlar y para medir con claridad el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n Tambi\u00e9n ayuda a preparar el camino hacia una nueva etapa de la inteligencia artificial empresarial: los sistemas ag\u00e9nticos, capaces no solamente de responder preguntas, sino tambi\u00e9n de ejecutar tareas y participar activamente en procesos.<\/p>\n La viabilidad financiera aparece como otro factor cr\u00edtico.<\/p>\n Un proyecto puede funcionar desde el punto de vista t\u00e9cnico y, aun as\u00ed, fracasar si el consumo de recursos supera lo que la organizaci\u00f3n puede justificar econ\u00f3micamente. \u201cHemos visto muchos proyectos que se han ca\u00eddo porque no hubo un entendimiento financiero. La parte t\u00e9cnica funciona, los procesos funcionan, pero al final tienes una factura enorme de tokens, cr\u00e9ditos o consumo de software que sencillamente mata el proyecto\u201d<\/em>, advirti\u00f3.<\/span><\/p>\n Por eso, la evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica debe formar parte del dise\u00f1o desde el comienzo.<\/p>\n![\"XChange](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/10\/La-comunidad-de-XChange-LATAM-Mexico-continua-creciendo-como-espacio-de-encuentro-entre-vendors-partners-y-profesionales-del-canal-tecnologico.webp\")
M\u00e9xico eleva la complejidad de los proyectos tecnol\u00f3gicos<\/span><\/h2>\n
![\"Andr\u00e9s](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/10\/Andres-Lozada-destaco-la-necesidad-de-pasar-de-la-experimentacion-con-IA-a-proyectos-empresariales-capaces-de-generar-resultados-sostenibles.jpg\")
La IA domina la agenda, pero necesita preparaci\u00f3n previa<\/span><\/h2>\n
Comprar software con IA no significa tener una estrategia<\/span><\/h2>\n
![\"Durante](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/10\/XChange-LATAM-Mexico-2026-reunio-a-fabricantes-proveedores-y-partners-para-analizar-las-nuevas-oportunidades-del-ecosistema-tecnologico.jpg\")
El desaf\u00edo es bajar las expectativas a casos concretos<\/span><\/h2>\n
El costo puede derribar un proyecto t\u00e9cnicamente exitoso<\/span><\/h2>\n
![\"Las](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/09\/1.png\")