{"id":196642,"date":"2026-09-18T14:41:53","date_gmt":"2026-09-18T17:41:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=196642"},"modified":"2026-09-18T14:41:53","modified_gmt":"2026-09-18T17:41:53","slug":"nvidia-vendera-el-doble-de-chips-en-2027-por-el-auge-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/distribucion\/nvidia-vendera-el-doble-de-chips-en-2027-por-el-auge-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Nvidia vender\u00e1 el doble de chips en 2027 por el auge de la IA"},"content":{"rendered":"

Nvidia se prepara para otro a\u00f1o de fuerte expansi\u00f3n en inteligencia artificial. Jensen Huang, CEO y fundador de la compa\u00f1\u00eda, dijo que espera que Nvidia venda el doble de chips en 2027 frente a 2026<\/strong>, una previsi\u00f3n que refleja hasta d\u00f3nde se ha extendido la demanda de infraestructura para IA entre empresas, proveedores de nube y gobiernos.<\/p>\n

El comentario fue realizado el 17 de septiembre durante un encuentro sobre inteligencia artificial convocado por el rey Carlos III en Escocia. Huang explic\u00f3 que la raz\u00f3n detr\u00e1s de esta expectativa es la creciente inversi\u00f3n en IA en distintas industrias y econom\u00edas.<\/p>\n

La cifra llama la atenci\u00f3n porque Nvidia no suele ofrecer previsiones de unidades de chips vendidas. Adem\u00e1s, cuando Huang habla de “chips”, el t\u00e9rmino no se limita necesariamente a las GPU utilizadas para entrenar modelos de IA: la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n comercializa CPUs, chips de red, componentes para comunicaciones \u00f3pticas y procesadores para rob\u00f3tica y otros dispositivos.<\/p>\n

Nvidia ya viene de un crecimiento acelerado en data centers<\/span><\/h2>\n

Los resultados financieros m\u00e1s recientes de Nvidia muestran que el negocio de infraestructura para IA contin\u00faa creciendo a un ritmo elevado.<\/p>\n

En su segundo trimestre fiscal de 2027, terminado el 26 de julio de 2026, Nvidia report\u00f3 ingresos por 96,200 millones de d\u00f3lares<\/strong>, un crecimiento de 106% frente al mismo periodo del a\u00f1o anterior. Dentro de ese resultado, el negocio de Data Center gener\u00f3 89,000 millones de d\u00f3lares<\/strong>, 117% m\u00e1s interanual.<\/p>\n

El contraste con a\u00f1os anteriores ayuda a dimensionar el cambio. Durante todo su a\u00f1o fiscal 2026, Nvidia obtuvo ingresos por 215,900 millones de d\u00f3lares, mientras que su negocio de Data Center alcanz\u00f3 193,700 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Es decir, el crecimiento de Nvidia ya no depende \u00fanicamente del mercado de tarjetas gr\u00e1ficas para consumidores. El centro de su negocio est\u00e1 cada vez m\u00e1s relacionado con la infraestructura que permite entrenar modelos, ejecutar inferencia y construir sistemas de IA a escala.<\/p>\n

La propia compa\u00f1\u00eda se\u00f1ala que la demanda est\u00e1 aumentando conforme aparecen nuevos laboratorios de IA, startups y aplicaciones empresariales. En sus resultados de agosto, Huang afirm\u00f3 que el c\u00f3mputo se est\u00e1 convirtiendo en una parte directamente relacionada con la generaci\u00f3n de ingresos de las aplicaciones de IA.<\/p>\n

El doble de chips no significa el doble de ingresos<\/span><\/h2>\n

Hay una diferencia importante entre vender el doble de chips y duplicar los ingresos.<\/p>\n

Nvidia no ha revelado cu\u00e1ntos chips vende actualmente en total, por lo que la declaraci\u00f3n de Huang debe entenderse como una previsi\u00f3n de volumen de unidades<\/strong>, no como una gu\u00eda financiera equivalente a duplicar las ventas en d\u00f3lares.<\/p>\n

De hecho, la compa\u00f1\u00eda ha comunicado otras previsiones financieras. Para su a\u00f1o fiscal 2027, Nvidia proyect\u00f3 un crecimiento significativo de ingresos y, posteriormente, se\u00f1al\u00f3 que la demanda de sus productos podr\u00eda superar las previsiones si existiera suficiente suministro.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la mezcla de productos ser\u00e1 relevante. Nvidia est\u00e1 ampliando su plataforma m\u00e1s all\u00e1 de las GPU con CPUs, redes, interconexiones y otros componentes necesarios para construir un sistema completo de IA.<\/p>\n

En su llamada de resultados de agosto, la compa\u00f1\u00eda explic\u00f3 que su plataforma Vera Rubin incluye CPU Vera, GPU Rubin, NVLink y soluciones de networking<\/strong>, mientras que tambi\u00e9n report\u00f3 que los env\u00edos de Vera Rubin ya hab\u00edan comenzado y que hab\u00eda recibido \u00f3rdenes de compra de grandes proveedores de nube, fabricantes de sistemas y otros clientes.<\/p>\n

M\u00e9xico tambi\u00e9n est\u00e1 entrando en esta expansi\u00f3n de infraestructura<\/span><\/h2>\n

En abril de 2026, el Gobierno de M\u00e9xico anunci\u00f3 una inversi\u00f3n de 1,000 millones de d\u00f3lares de Flex entre 2026 y 2028<\/strong> para desarrollar centros de datos de inteligencia artificial en el pa\u00eds. El proyecto contempla operaciones relacionadas con Guadalajara, Aguascalientes y Ciudad Ju\u00e1rez y se estima que generar\u00e1 m\u00e1s de 5,000 empleos directos.<\/p>\n

El dato muestra que la expansi\u00f3n de IA no ocurre \u00fanicamente en los grandes mercados tecnol\u00f3gicos. La construcci\u00f3n y ampliaci\u00f3n de infraestructura en otros pa\u00edses genera demanda para proveedores de servidores, redes, energ\u00eda, refrigeraci\u00f3n, seguridad y servicios especializados.<\/p>\n

En este escenario, los integradores y distribuidores pueden tener un papel cada vez m\u00e1s importante. La propia estructura de socios de Nvidia contempla a revendedores de valor agregado que integran productos y tecnolog\u00edas de la compa\u00f1\u00eda en soluciones para clientes finales.<\/p>\n

El reto ser\u00e1 convertir los chips en infraestructura \u00fatil<\/span><\/h2>\n

La declaraci\u00f3n de Huang tambi\u00e9n coloca sobre la mesa una pregunta que va m\u00e1s all\u00e1 de cu\u00e1ntos chips puede fabricar Nvidia: \u00bfexiste suficiente infraestructura para ponerlos a trabajar?<\/strong><\/p>\n

Los aceleradores necesitan electricidad, redes, refrigeraci\u00f3n y capacidad f\u00edsica. Y mientras los modelos de IA aumentan su tama\u00f1o y las empresas buscan utilizarlos para tareas de inferencia y agentes de IA, los requerimientos de los data centers tambi\u00e9n cambian.<\/p>\n

Nvidia sostiene que su siguiente generaci\u00f3n de infraestructura busca aumentar el rendimiento por unidad de energ\u00eda. En su llamada de resultados, la empresa afirm\u00f3 que Vera Rubin puede ofrecer mejoras importantes de rendimiento y eficiencia frente a generaciones anteriores, aunque estas cifras corresponden a las m\u00e9tricas y configuraciones comunicadas por Nvidia.<\/p>\n

Para el canal, por tanto, la oportunidad no estar\u00e1 solamente en el componente de c\u00f3mputo. El crecimiento de IA puede generar proyectos donde sea necesario integrar c\u00f3mputo acelerado, networking, almacenamiento, nube, ciberseguridad, energ\u00eda y servicios administrados<\/strong>.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n

\u00bfCu\u00e1ntos chips espera vender Nvidia en 2027?<\/strong>
\nNvidia no ha publicado una cifra total de unidades. Jensen Huang dijo el 17 de septiembre de 2026 que espera que la compa\u00f1\u00eda venda el doble de chips en 2027 que en 2026<\/strong>. La declaraci\u00f3n incluye el conjunto de semiconductores de Nvidia y no equivale necesariamente a duplicar sus ingresos.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 chips de Nvidia se utilizan en los data centers de IA?<\/strong>
\nNvidia ofrece principalmente GPU para c\u00f3mputo acelerado, como las plataformas Blackwell y Rubin, adem\u00e1s de CPUs, soluciones de networking e interconexi\u00f3n que forman parte de sistemas completos para IA.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo puede beneficiar el crecimiento de Nvidia al canal tecnol\u00f3gico en M\u00e9xico?<\/strong>
\nUn mayor despliegue de infraestructura de IA puede generar demanda de servidores, GPUs, redes, almacenamiento, nube, integraci\u00f3n, servicios administrados y otras tecnolog\u00edas para data centers. Nvidia comercializa parte de estas soluciones mediante fabricantes, proveedores de nube, integradores y socios de canal.<\/p>\n

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El negocio de Data Center de Nvidia gener\u00f3 89,000 millones de d\u00f3lares en el segundo trimestre fiscal de 2027, 117% m\u00e1s que un a\u00f1o antes.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":192741,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[65],"class_list":["post-196642","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-distribucion","tag-nvidia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196642","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=196642"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196642\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":196644,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196642\/revisions\/196644"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/192741"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=196642"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=196642"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=196642"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}