{"id":196627,"date":"2026-09-17T20:35:26","date_gmt":"2026-09-17T23:35:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=196627"},"modified":"2026-09-18T09:19:03","modified_gmt":"2026-09-18T12:19:03","slug":"ivaldo-pereira-totvs-apuesta-por-la-ia-en-mexico-estos-son-los-sectores-que-buscan-automatizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/distribucion\/ivaldo-pereira-totvs-apuesta-por-la-ia-en-mexico-estos-son-los-sectores-que-buscan-automatizacion\/","title":{"rendered":"Ivaldo Pereira: TOTVS apuesta por la IA en M\u00e9xico: estos son los sectores que buscan automatizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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TOTVS<\/strong> est\u00e1 reforzando su estrategia de crecimiento en M\u00e9xico en un momento en el que la industria nacional enfrenta una combinaci\u00f3n particular: mayor integraci\u00f3n con Norteam\u00e9rica, presi\u00f3n por elevar la productividad y una carrera por incorporar inteligencia artificial a procesos que durante a\u00f1os han funcionado con sistemas desconectados.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 un plan global de aproximadamente R$600 millones para el desarrollo de software durante cuatro a\u00f1os<\/strong>, equivalente a unos US$118.3 millones<\/strong> tomando la conversi\u00f3n utilizada al momento del anuncio. Sin embargo, el monto no representa una inversi\u00f3n exclusiva para M\u00e9xico ni existe un desglose p\u00fablico por pa\u00eds.<\/p>\n

Para Ivaldo Pereira, Head de TOTVS M\u00e9xico<\/strong>, el mercado mexicano tiene un peso estrat\u00e9gico por la escala de su econom\u00eda, su base industrial y su posici\u00f3n dentro de las cadenas productivas de Am\u00e9rica del Norte.<\/p>\n

Durante el primer semestre de 2026, M\u00e9xico recibi\u00f3 US$34,968 millones de inversi\u00f3n extranjera directa<\/strong>, un m\u00e1ximo hist\u00f3rico para un primer semestre. La manufactura concentr\u00f3 US$13,482 millones, equivalente a 38.6% del total, mientras que el sector de transportes, correos y almacenamiento registr\u00f3 un crecimiento de 287% frente al mismo periodo de 2025.<\/p>\n

M\u00e9xico se convierte en un laboratorio para la digitalizaci\u00f3n industrial<\/span><\/h2>\n

El crecimiento de las cadenas manufactureras tambi\u00e9n aumenta la presi\u00f3n para que las empresas tengan mayor control sobre inventarios, producci\u00f3n, costos, proveedores y trazabilidad.<\/p>\n

Ese es precisamente uno de los espacios en los que TOTVS identifica oportunidades. Pereira explica que la compa\u00f1\u00eda observa una demanda especialmente consistente en manufactura, automotriz, log\u00edstica, distribuci\u00f3n y retail<\/strong>, adem\u00e1s de oportunidades en servicios y energ\u00eda.<\/p>\n

En una planta industrial, por ejemplo, digitalizar solamente una parte de la operaci\u00f3n puede dejar fuera informaci\u00f3n relevante de proveedores, inventarios, mantenimiento o calidad. Para TOTVS, el siguiente paso consiste en conectar esos procesos y convertir los datos operativos en informaci\u00f3n \u00fatil para tomar decisiones.<\/p>\n

El reto es todav\u00eda mayor entre empresas medianas y proveedores de segundo y tercer nivel. Muchas ya utilizan software, pero mantienen informaci\u00f3n fragmentada, procesos manuales y distintas plataformas que no necesariamente se comunican entre s\u00ed.<\/p>\n

Esto cobra importancia frente al nearshoring. El propio Plan M\u00e9xico<\/strong> plantea aumentar el contenido nacional y regional en cadenas de valor y establece entre sus objetivos incrementar en 15% el contenido nacional en sectores como automotriz, aeroespacial, electr\u00f3nica, semiconductores, farmac\u00e9utica y qu\u00edmica. Tambi\u00e9n contempla formar 150 mil profesionales y t\u00e9cnicos cada a\u00f1o.<\/p>\n

La inversi\u00f3n de TOTVS tendr\u00e1 a la inteligencia artificial como uno de sus ejes<\/span><\/h2>\n

El foco est\u00e1 en la evoluci\u00f3n del software y de sus capacidades tecnol\u00f3gicas, incluyendo nube, datos e inteligencia artificial.<\/p>\n

La empresa estima intensificar sus inversiones en IA en alrededor de US$14.8 millones anuales<\/strong>, de acuerdo con las cifras proporcionadas por la compa\u00f1\u00eda, aunque tampoco existe una distribuci\u00f3n p\u00fablica de ese monto por pa\u00eds.<\/p>\n

Una pieza importante de esta estrategia es LYNN<\/strong>, el foundation de inteligencia artificial B2B de TOTVS. La compa\u00f1\u00eda lo present\u00f3 en 2026 como una infraestructura para construir y escalar agentes de IA especializados para empresas. Su propuesta utiliza el concepto de Inteligencia Artificial Especializada, o ANI\/ASI, con \u00e9nfasis en contexto empresarial, gobernanza, seguridad y control de costos.<\/p>\n

La diferencia frente a utilizar una IA generativa de prop\u00f3sito general est\u00e1 en el contexto. Un agente dise\u00f1ado para una operaci\u00f3n empresarial puede enfocarse en tareas concretas, utilizar informaci\u00f3n de los sistemas de gesti\u00f3n y operar bajo reglas definidas por la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

La apuesta de TOTVS es que la IA deje de ser una demostraci\u00f3n aislada y comience a participar directamente en procesos como finanzas, inventarios, recursos humanos, producci\u00f3n o atenci\u00f3n a clientes.<\/p>\n

El problema no siempre es la falta de tecnolog\u00eda<\/span><\/h2>\n

Desde la perspectiva de TOTVS, uno de los problemas m\u00e1s frecuentes es la dificultad para integrar procesos y convertir los datos operativos en informaci\u00f3n confiable. Una compa\u00f1\u00eda puede tener ERP, sistemas especializados, hojas de c\u00e1lculo y aplicaciones de IA, pero si cada sistema conserva informaci\u00f3n distinta, el resultado puede ser m\u00e1s complejidad en lugar de productividad.<\/p>\n

Por eso, la visi\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda parte de una base tecnol\u00f3gica: sistemas de gesti\u00f3n actualizados, operaci\u00f3n en la nube y datos organizados, confiables y gobernados<\/strong>. Sobre esa estructura pueden escalar despu\u00e9s la automatizaci\u00f3n y la inteligencia artificial.<\/p>\n

Manufactura, log\u00edstica y retail concentran oportunidades hacia 2027<\/span><\/h2>\n

Para los partners tecnol\u00f3gicos mexicanos, TOTVS identifica tres grandes espacios de oportunidad hacia 2027: manufactura, log\u00edstica y distribuci\u00f3n, y retail<\/strong>.<\/p>\n

En manufactura, la digitalizaci\u00f3n puede abarcar desde planificaci\u00f3n y costos hasta calidad, mantenimiento, trazabilidad y cumplimiento. En log\u00edstica, el desaf\u00edo est\u00e1 en conectar inventarios, almacenes, transporte, pedidos y pron\u00f3sticos de demanda.<\/p>\n

Retail enfrenta otro problema: integrar tiendas f\u00edsicas, comercio electr\u00f3nico, inventarios, promociones y datos de clientes para operar como una sola organizaci\u00f3n.<\/p>\n

La oportunidad no est\u00e1 necesariamente en vender m\u00e1s herramientas, sino en resolver problemas concretos. Un partner tecnol\u00f3gico necesita comprender la industria de su cliente, dominar integraci\u00f3n, nube, datos, ciberseguridad e IA y, adem\u00e1s, acompa\u00f1ar la implementaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n.<\/p>\n

Preguntas frecuentes\u00a0<\/span><\/h3>\n

\u00bfCu\u00e1nto invertir\u00e1 TOTVS en software?<\/strong>
TOTVS contempla aproximadamente R$600 millones, equivalentes a unos US$118.3 millones, para el desarrollo de software durante cuatro a\u00f1os<\/strong>. El monto es global y no corresponde exclusivamente a M\u00e9xico.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 sectores mexicanos ve TOTVS mayor oportunidad para la IA?<\/strong>
La compa\u00f1\u00eda identifica oportunidades especialmente en manufactura, automotriz, log\u00edstica, distribuci\u00f3n y retail<\/strong>, donde la IA puede integrarse con sistemas de gesti\u00f3n para automatizar procesos, analizar datos y mejorar la toma de decisiones.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 necesita una empresa mexicana antes de implementar inteligencia artificial?<\/strong>
De acuerdo con la visi\u00f3n de TOTVS, primero necesita contar con procesos claros, sistemas de gesti\u00f3n actualizados, datos confiables y gobernados e integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong>. Sobre esa base, la automatizaci\u00f3n y los agentes de IA pueden escalar con mayor control.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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